新手司機（P-platers）的車輛將安裝AI智能監控技術，以監測危險駕駛行為，旨在降低觸目驚心的青少年駕駛員死亡人數。
這是全球首次此類試驗：由墨爾本大學（University of Melbourne）牽頭，在西澳大利亞州、維多利亞州和昆士蘭州，共多達2300名紅P新手司機將被納入監控範圍。
系統通過一款APP為駕駛員打分，利用GPS監測猛踩油門、急剎車、超速及疲勞駕駛等行為。
每名參与者還可獲得一個虛擬銀行賬戶，內有120澳元，若六個月試驗結束時表現合格即可提現。
一旦駕駛員未達到安全駕駛目標，賬戶金額就會被扣除；但駕駛員有機會糾正不良駕駛習慣，並在次月把錢「掙回來」。
AI系統還會通過APP向駕駛員提供個性化反饋，每周給出改進駕駛的建議與方法。
墨爾本大學交通、健康與城市系統研究實驗室主任馬克·史蒂文森教授（Mark Stevenson）表示，該試驗的金錢激勵機制，旨在模擬現實中的車險政策。
「保險費用不只取決於你停車的位置和年齡，而是反映真實駕駛行為……也就是說，如果你是好司機，保費就更低。」他向《西澳大利亞人報》（The West Australian）表示。
他說，這項試驗的核心是減少車禍，並補充道，臨時駕照司機更容易發生交通事故，因為他們缺乏多年駕駛經驗。
「（新手司機）缺乏路況預判能力，以及我們所說的認知盲區——比如你可能看到了騎行者，但大腦沒有處理這個信息，結果就與騎行者、行人等弱勢道路使用者發生碰撞。」
「我們對環境信息的感知能力是有限的，這些能力可以通過大量經驗慢慢提升，但需要時間去培養，而不是一拿到臨時駕照就天生具備。」
「我們還發現，青少年和年輕駕駛員注意力不集中、衝動駕駛的比例非常高。」
史蒂文森教授表示，試驗結束后，這項技術將向各州政府（State Governments）推廣。
如果正式採用，政府可以對新手司機推出現實中的經濟激勵，例如更便宜的車輛註冊費和第三方保險。
「澳大利亞每個司法轄區都有用於記錄學習駕駛時長的APP……這類技術可以整合進這些APP里，這樣當他們從學習駕照轉為P牌新手時，就能直接用上這款APP。」
「我不會說它堪比安全帶和隨機酒駕檢測，但在**改變高風險年輕駕駛員、降低車禍率**方面，它可以發揮相當重要的作用。」
該研究推出不到兩年前，曾發生一起慘痛車禍：
2024年7月，珀斯少年尼克·坎波（Nick Campo）過完18歲生日派對后，與四名朋友乘車前往利德維爾（Leederville）一家夜店途中，在一場慘烈車禍中身亡。
這名P牌司機（事發時僅17歲，依法不能公開姓名）駕駛豐田Hilux在北湖路（North Lake Road）超速至每小時133公里，並在悲劇發生前闖了紅燈。
法庭獲悉，司機與三名乘客事前吸食了可卡因，當時正趕在夜店宵禁關門前飆車趕場。
該司機于去年6月被判三年零兩個月監禁。
坎波的母親比安卡·坎波（Bianca Campo）表示，她破碎的家庭對判決感到失望。
「尼克是個非常好的孩子，我們所有人都深愛他。」她當時說，
「求你們，一定要讓自己的孩子知道，上車后要做正確的事，因為這種痛苦是無法承受的。」
2024年12月，西澳州政府通過了《湯姆法案》（Tom』s Law），規定紅P新手司機僅限搭載1名乘客，以減少駕駛分心。
違反該法律的駕駛員將被處以200澳元罰款+扣2分。
該法案是因15歲少年湯姆·薩菲奧蒂（Tom Saffioti）遇難而出台：當時他所乘坐的車輛撞上大樹，導致其死亡。
文章來源：The West Australian
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