這一篇,是我對美國的新冠病情數據的集中吐槽。美國的新冠數據,遭遇了極嚴重的污染,想要算出美國現在每周到底有多少新增的新冠病人,簡單的去看美國CDC發布的新增確診數據,是不行的。作為全網首屈一指的數據大師,本文將會嘗試清理數據污染,推算出美國較為真實的確診數據。相信我,本文將會令你們發現真正的數據之美。
最令人煩躁的事情在於,從4月5日開始,CDC將Probably病例也列入數據統計,也就是將我們慣稱為疑似病例的數據,也作為確診數據發布出來。注意,它這個Probably病例,不僅包含確診數據,還包括死亡數據。下面給出的是美國Probably病例的定義,CDC官網鏈接為(https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/cases-updates/cases-in-us.html):
符合設定的實驗室證據以及臨床標準或流行病學證據
符合重要記錄標準,但未對COVID19進行確認性實驗室測試
也就是說,美國4月5日之後的數據口徑,類似於我國湖北省在2月12日那天,將一萬多宗「臨床確診」數據納入確診數據,在扯淡程度上是完全一樣的。並且,我國也還只是納入了臨床確診數據,美國是連死亡病例中根本沒進行過核酸檢測,只不過臨死前咳嗽了幾次的病例,也作為Probably病例納入了統計。
對這種數據口徑,我實在是不知道應該怎麼評價。不說民主黨各州無視重複檢測的問題,將每一宗核酸檢測陽性結果都視為一個新增病人的扯淡之處了,單單這個將疑似病例統統視為確診病例的問題,美國人自己就把自己的數據給嚴重污染了。就美國的這種極度扯淡的新冠數據統計模式,也不知道他們哪來的勇氣敢嘲笑中國的新冠數據統計不科學。當然了,這事其實也與美國國內劇烈的黨爭有關,CDC其實是站民主黨的,能給川普添堵,讓大家根本搞不清楚新冠的現狀,算是CDC的一種政治抉擇。也正因為這樣的原因,川普跟CDC的專家們也是漸行漸遠,兩邊一步步開始相互對罵,川普時不時就威脅說要炒掉CDC的各路專家,這就是原因。
要理解美國的病情到底發展到什麼程度了,唯有無視飽受污染的確診數據,回頭來看真正的陽性檢測數據以及就診數據,這些數據都是CDC挨個數人頭的結果,無從污染,CDC即使再有政治傾向,也不敢在這種數據上造假。下面是美國截至第20周(5月16日)的商業實驗室抗體陽性檢測數據趨勢(按例給出網址:https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/covid-data/covidview/index.html,每次都能給出官方數據來源的做法真的是很酷有沒有?),注意,美國有三類實驗室可以進行新冠核酸檢測,分別是商業實驗室、公共衛生實驗室以及臨床實驗室,其中商業實驗室承擔了最多的檢測任務。
各位,之所以出現這種確診患者數>陽性檢測數的扯淡情況,實在是由於美國式的聯邦行政體製造成的。衛生管轄權並不統一歸屬於聯邦政府,而是分散在各州手裡。各州委託各類型實驗室進行檢測,然後由各州衛生部門進行匯總,並在匯總過程中加入它們認定的Probably案例。在此過程中,一方面各實驗室無權剔除重複檢測案例(在沒有統一的人口登記的情況下,事實上各實驗室也缺乏技術手段剔除重複檢測的情況);另一方面,聯邦政府對於各州衛生部門誇大病情數據的行為,也沒有監督許可權。如此綜合下來,美國的確診和死亡數據就遭遇了極嚴重的污染,一天天喪失可信度。
第14周-20周,美國三類實驗室的合計陽性診斷數為86.87萬例,同期CDC發布的新冠確診數合計為130.61萬例,兩者之間的差值達到了43.74萬例,這個差值,也就是所謂的Probably病例。如果將這部分莫名其妙的數據剔除的話,美國的總體確診量至少被高估了五成!至於死亡數據被高估了多少,更是無從統計。所以川普多次公開發火,要求CDC改變目前的扯淡統計口徑,這就是原因。在這裏順手甩一個我國媒體的相關新聞鏈接:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1666652951695591839&wfr=spider&for=pc,在文盲式的中文媒體的世界里,川普公開質疑CDC的數據統計口徑,是其弱智和無能的表現,廣大中文媒體根本不理解該質疑背後的原因,當然了,要求它們去理解這麼高深的問題,也實在是強人所難。就這樣吧。
接下來的數據,是住院數據,這也是挨個數人頭的結果,是無法Probably的,畢竟不可能有一個可能在住院的病人,薛定諤的病人在現實中是不存在的,所以這個數據也是相對可信。我直接放上數據表(鏈接地址:https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/covid-data/covid-net/purpose-methods.html):
而面對這樣的住院數據,對於CDC發布的浮夸的死亡數據,我簡直無從吐槽。第20周)CDC發布的新冠死亡人數累計為3.83萬人(當然,這裏面也含有Probably病例),對應當周僅1.51萬人的住院人數,這也就意味著一個極其荒謬的結論:每個住院患者都必須死2.5次,死一次之後還要爬起來再死一次,然後還得恢復到半死狀態重新死一次,不然根本就死不夠人。
數據說到這裏,我們可以對美國現在的實際確診人數做一個合理推測了。第20周的陽性檢測量8.89萬例,其中住院病人每周必須進行一次核酸檢測,以跟蹤病情進展,這裏需要扣除1.51萬例。剩下的陽性檢測數據,我們推定每個確診病人都會做兩次檢測,以驗證第一次的陽性檢測結果。這樣算起來,(8.89-1.51)÷2=3.69萬例。這大概就是美國第20周的真正的確診病例數量。對這個推理的結果,我們需要拿出門診數據來進行驗證。如果它與門診數能夠形成對應,在數量級上相一致的話,那就形成了數據上的邏輯鏈,也就意味著我們挖掘出了被CDC刻意隱藏的真相。
下圖美國的門診數據,主要是ILI(包含新冠在內的發熱病人門診數據)以及CLI(包含新冠在內的肺炎病人門診數據)的演變情況(數據鏈接:https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/covid-data/covidview/05212020/covid-like-illness.html)。注意,門診數據也是無法誇大的,它同樣無法搞出Probably來。
在本文的最後,我想要吐槽的是:民主黨為了阻止川普連任,早已經到了不擇手段的地步了,誇大一點新冠確診數據,根本就不算什麼。這幾年來民主黨針對川普的種種動作,通俄指控幼稚得就跟小孩玩泥巴似的;至於通烏克蘭的彈劾案,通篇看下來,純屬無稽之談。民主黨各州長現在拿著這套扯淡的數據,堅持不復工,意圖以本州經濟自殺【相關閱讀:安樂死根本安樂不了,別宣傳了】的方式,阻止川普連任,這才是最令人匪夷所思之處。無底線的黨爭無處不在,強大如美國,也不能免俗啊。呵呵,呵呵,呵呵噠。
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來源:數據吐槽中心