在AI技术飞速演进的当下，一场由全球科技巨头主导的“人才争夺战”正悄然展开。
Meta（原Facebook）近日宣布成立全新人工智能团队——Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，简称MSL），吸引了业界广泛关注。
新团队阵容堪称豪华，其中不乏来自OpenAI、Google DeepMind、Anthropic等顶级AI机构的研究人才。
签约背后的故事：百万美元的邀约
在近期一档播客节目《Uncapped》中，OpenAI的联合创始人兼首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）与其弟杰克·奥特曼（Jack Altman）畅谈了一段引人瞩目的经历。
他提到，Meta公司曾向OpenAI团队中的许多成员提出年薪超过上亿美元的高额邀约，希望他们加入其人工智能部门。
奥特曼坦言，这样的情况“令人惊讶”，并笑称：“我们很开心地看到，目前为止，我们最优秀的人才都选择了留下。”
尽管Meta未对此发表回应，但在当前AI领域热潮高涨的背景下，这样的现象无疑体现出技术人才在产业变革中的关键地位。
Meta的AI布局：从社交媒体走向超智能
Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在今年年初宣布，公司计划在2025年投入至少600亿美元用于人工智能项目的研发。
为了推动超级智能的实现，扎克伯格亲自推动了这场高强度的全球招募计划。
据媒体披露，他在过去几个月里与多位顶尖AI专家私下会晤，并亲自调整公司总部的办公布局，以更好支持新团队的工作。
其中一项战略性举措，是与数据标注公司Scale AI达成总价超过100亿美元的合作协议。
这项交易不仅包括资本层面的合作，也引入了Scale AI创始人兼首席执行官亚历山大·王（Alexandr Wang），他将直接参与Meta在“超级智能”方面的推进工作。
根据彭博社与《纽约时报》报道，扎克伯格正亲自招募AI领域的专家，并将公司的新AI部门设立在靠近自己办公室的位置，以推动关键项目的高效协作。
新掌舵人亮相：亚历山大·王（Alexandr Wang）和纳特·弗里德曼（Nat Friedman）联袂执掌MSL
全新组建的MSL由两位新生代领袖联手领导。
28岁的亚历山大·王（Alexandr Wang），原为数据标注企业Scale AI的创始人兼CEO，现已正式出任Meta的首席AI官。
他在6月30日通过社交平台公开表示，“朝着超级智能迈进，我很荣幸能与这样一支非凡的团队并肩前行。”
他还透露，Scale AI此前已获得Meta超过140亿美元的投资支持，部分团队成员也将随之加入MSL。
与王一同执掌MSL的是前GitHub负责人纳特·弗里德曼（Nat Friedman）。
两人将共同制定MSL的研究方向，构建未来AI战略版图。
新团队成员阵容强大，OpenAI老将大批加盟
根据公开信息，MSL团队包括以下知名AI研究者：赵生嘉（Shengjia Zhao）：ChatGPT的核心联合开发者之一；
班萨尔·特拉皮特（Trapit Bansal）：强化学习领域的重要人物；
林吉（Ji Lin）、任宏宇（Hongyu Ren）、余佳辉（Jiahui Yu）：曾参与GPT-4o与o3等模型的研发；
毕苏超（Suchao Bi）、清华毕业的中国女生常慧雯（Huiwen Chang）：分别在GPT-4o的语音模式和图像生成功能中发挥关键作用。
此外，来自其他头部机构的专家也纷纷加入：雷·杰克（Jack Rae）与孙沛（Pei Sun）：前Google DeepMind研究员；
波巴·乔尔（Joel Pobar）：原Anthropic成员；
沙尔克维克·约翰（Johan Schalkwyk）：来自Sesame AI的高级工程师。
这支多元化的团队不仅凝聚了AI技术核心力量，也展现了Meta在全球AI竞赛中持续加码的战略眼光。
尚未公布但值得期待的名字：新成员陆续到位
值得注意的是，卢卡斯·拜尔（Lucas Beyer）、亚历山大·科列斯尼科夫（Alexander Kolesnikov）与翟晓华（Xiaohua Zhai）三位前OpenAI成员虽已宣布加入Meta，但在MSL的初步公开名单中尚未出现。
拜尔在社交平台上表示，这主要是由于“技术性流程”尚在进行中。
他也明确指出，他们并未获得传闻中的“1亿美元签约奖金”，同时不会直接隶属于Meta首席AI科学家扬·勒坤（Yann LeCun）的团队。
科技高峰对话：理念与文化的碰撞
尽管各方竞争激烈，奥特曼在节目中仍表达出对Meta的尊重。
他说道：“Meta作为一家科技公司，有很多值得学习之处。”
但他也指出，将高额薪酬作为核心吸引力的招聘方式，可能难以建立深远的团队文化和使命驱动型组织氛围。
“OpenAI更专注于愿景的实现和技术的突破，我们相信，这才是实现超级智能的真正途径。”奥特曼补充道。
未来五到十年，AI或将发现全新科学
谈及AI的真正潜能时，奥特曼展望道：“未来五到十年，人工智能不仅仅会提升效率或优化体验，更可能在某些关键时刻，推动人类科学实现突破性的发现。”
他相信，在生成式AI不断完善的背景下，它不仅可以回答问题、生成文本，更有望通过深度学习与计算，参与人类从未解答的课题，甚至帮助发明全新的科技路径。
人才之争之外，是技术愿景的对话
这场关于AI人才的全球竞逐，折射出的是各大科技企业在新纪元中的战略思考。
无论是OpenAI所坚持的科研文化，还是Meta大规模投入的产业雄心，都是推动AI技术走向成熟的重要力量。
在这样的时代浪潮中，真正引领未来的，不只是技术，更是每一位愿意为未来创造价值的人。
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