ChatGPT，在 OpenAI 内部，基本没什么人用了。
99.8%。
这是 OpenAI 全公司每周输出 token 中 Codex 所占的比例。
留给 ChatGPT 的，只有 0.2%。
OpenAI 刚刚发布了一份经济研究报告。10 个月的数据，从 2025 年 8 月追踪到 2026 年 6 月。
先说结论。「Agent 已经全面取代聊天机器人，成为 AI 干活的默认工具。」
不只是程序员。法务、财务、HR，都在用。
Codex 是 OpenAI 的 AI Agent 产品，专门用来在电脑本地干活。你安排任务，它自己在后台干几分钟到几个小时，完成后把结果交付回来。编程、数据分析、文档处理、自动化，都可以。
和 Claude Code 一样，Codex 一开始也是主打程序员群体。但现在，它已经覆盖了 OpenAI 内部的每一个部门。
97.9% 的 OpenAI 员工是 Codex 活跃用户。
程序员最先切换过来。2025 年 12 月，工程团队就已经把大部分 AI 使用量转移到了 Codex。到今天，程序员 99% 的输出 token 来自 Codex。
不过非技术部门的数据，增长的比程序员还猛。
法务团队，88%。
财务团队，91%。
HR 团队，89%。
这三个团队在 2026 年 4 月前后集中切换。程序员好歹还花了几个月慢慢过渡，法务和财务几乎是一步到位。
Codex 能接的活也越来越重了。
截至 2026 年 5 月，80.6% 的个人用户至少提交过一个 Codex 请求，对应的人类工作量超过 30 分钟。
70.2% 超过 1 小时。
25.6% 超过 8 小时。
这意味着四分之一的用户，让 Agent 处理的单个任务，相当于一个人干一整天。
用得最多的那批人（最重度的那 1%），一天让 Codex 干出超过 60 小时的活。同时开好几个任务，AI 在后台一起处理。
一天 24 小时，干出了 60 小时的活。
非程序员拥抱 Agent 的速度，远超程序员。
2025 年 8 月到 2026 年 6 月，企业用户中的非开发者增长了 189 倍。个人用户中的非开发者增长了 137 倍。
同一时期，开发者分别增长了 85 倍和 61 倍。
非程序员的增速，反而是程序员的两倍多。
OpenAI 内部各部门的使用深度也在疯涨。研究部门的用量，是 2025 年 11 月的 56 倍。客户支持 32 倍。工程团队 27 倍。法务起步晚，也有 13 倍。
不会写代码的那批人，正在用 Agent 写代码。
商业职能部门（财务、市场、运营）用 Codex 完成的工作里，超过四分之一是工程和编码类任务。
自动化、数据处理、工具搭建、调试、结构化分析，这些原本需要找工程师排队干的活，启动一个 Agent 任务就能搞定。
以前 ChatGPT 是你问一个问题，得到一个答案。
现在是把任务派给 Codex（其他 Agent 同理），它自己疯狂干几十分钟甚至几个小时，然后交付结果。
对话变成了委托。聊天变成了派活。
外部数据也能印证这一结论。企业用户的 Codex token 占比已经到了 63.3%，个人用户 16.5%，还在增长中。
ChatGPT 引爆了 AI 时代。
但它现在，可能有点「过时」了。
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