收编25岁AI股神，把30岁华人抬上主咖！全球最赚钱的量化巨头到底在抢什么人才？
收编25岁AI股神，把30岁华人抬上主咖！全球最赚钱的量化巨头到底在抢什么人才？
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刚过去的7月，对冲基金公司Citadel两次被推上热搜。
一次，是一位30岁华人跻身合伙人晋升名单；另一次，是它接盘了一位25岁天才的爆仓基金。
两条新闻看似互不相关，热闹背后却有一条更值得留学家庭关注的暗线。全球最聪明的大脑，正加速涌向过去并不为大众熟知的量化金融领域。
而Citadel，正是这场人才争夺战中最具代表性的主角之一。
30岁的周天，是本次Citadel合伙人晋升名单中唯一的中国面孔。
他先后就读于广西大学电气工程专业，转学至中密歇根大学攻读电气工程与数学双学位，又赴伦敦大学学院完成金融学硕士。
理工商三条线几乎被他一人打通，每一段履历都是荣誉毕业生。
没有金融投行的实战背景，他却通过录取率不到1%的校招通道进入Citadel，并用6年时间升至合伙人。
另一位主角是25岁的Leopold Aschenbrenner，他更像是AI圈的传奇。
2021年，19岁的他以第一名的成绩从哥伦比亚大学毕业，随后成为OpenAI“超级对齐”团队的核心研究员。
2024年，他凭一篇引发全球讨论的长文创办了对冲基金Situational Awareness（态势感知）。
今年，这只基金的净回报率一度高达439%，远超华尔街平均水平，他也因此被称为“AI股神”。
然而因近期全球科技股暴跌，加上高达4倍的杠杆，这位年轻的基金经理被迫平仓了所有杠杆持仓，基金资产从峰值450亿美元骤降至约100亿美元。
危机之中，正是Citadel接盘了其大部分公开持仓。
两位年轻人的轨迹截然不同，却都在人生关键节点与同一家公司产生了交集。
这份巧合背后，是最顶尖的名校生与技术大脑，正加速涌向量化金融这一新兴领域。
谁在定义华尔街新贵？一所理工校悄悄登顶
1990年，22岁的Ken Griffin从哈佛毕业仅一年就创立了Citadel（城堡投资），12年后又成立姊妹公司Citadel Securities（城堡证券）。
几十年过去，Citadel如今已是史上最赚钱的对冲基金公司。
早在2022年，Citadel就以675.9亿美元的历史累计净收益超越桥水基金，登上全球对冲基金历史盈利榜首。
截至2025年，Citadel管理资产规模已增至约680亿美元。旗下Citadel Securities则是全球最大做市商之一，日均交易量占美国股票市场的两成以上。
图源unsplash
惊人的盈利能力，带来了天花板级别的薪酬待遇。
Citadel Securities此前公布的半年报显示，公司计划向1800名员工支付人均约200万美元的年薪，应届毕业生起薪也高达25万美元，约合170万元人民币。
实习生待遇同样优渥。
据Citadel官网信息，基本周薪约4300至5800美元，11周的暑期实习仅基本工资就能拿到4.7万至6.4万美元（约合32万至43万元人民币），另有约1.5万美元的现金住房补贴与数额可观的签约奖金。
图源：LCH Investments
但天价薪酬的另一面，是残酷至极的筛选率。
仅今年暑期实习岗位，Citadel就收到了全球超11.59万份申请，较创纪录的2025年再增6.4%，最终录取率仅0.36%，比藤校本科录取还要苛刻得多。
门槛如此之高，是因为Citadel并非传统投行或普通基金公司，而是将金融、数学、计算机与人工智能高度融合的量化投资机构。
目前公司员工来自100多个国家，超40%拥有高级学位，约270名博士的研究领域覆盖航空、大气科学、计算机工程等约60个方向。
该公司每年招收的实习生几乎都是CS、物理与统计学背景，只有约十分之一来自经济学与金融专业。
招聘岗位中，约57%集中在金融岗，34%是工程岗，研究岗仅占9%。金融工程、量化金融等交叉学科背景的学生显然更受青睐。
回看周天的履历，恰好是这种“Citadel基因”的完美缩影：理工打底，再叠加金融训练。
图源：topQuantUnis
根据第三方量化人才数据库topQuantUnis对公开就业档案的统计，在Citadel员工校友人数排名前10的高校中，美国理工强校占据绝对主力。
MIT以109名在职员工断崖式领先，比第二名哥伦比亚大学多出约22人；斯坦福以82人位列第4。
英国双雄剑桥（86人）与牛津（81人）分列第三和第五，加拿大理工名校滑铁卢大学以77人排名第6，其中过半集中在工程岗。
剩余四所分别是加州大学伯克利分校（75人）、卡内基梅隆大学（74人），以及创始人母校普林斯顿大学（66人）与哈佛大学（64人）。
在量化金融的人才库里，扎实的理工基础与跨学科能力，显然比单纯的商科背景更受青睐。
图说：topQuantUnis汇总的Citadel员工校友人数排名前10的全球大学
量化江湖三大门派，抢人逻辑各不相同
不止Citadel，全球顶尖量化基金都在争夺最聪明的大脑。
这里先做一个简单区分。
高盛、摩根大通、摩根士丹利等大型金融机构，虽设有量化交易团队，但这只是其整个业务版图中的一小部分，并非严格意义上的量化公司。
真正的量化机构，是用数学模型、算法和数据驱动投资决策的公司。
全球此类机构达数百家，但站在金字塔尖的并不多，大致可分两类：一类是与Citadel同属顶级量化对冲基金的Two Sigma、D.E. Shaw、Renaissance Technologies、Millennium、Arrowstreet Capital等。
另一类是与Citadel Securities类似的顶级做市商与高频交易公司，包括Jane Street、Jump Trading、XTX Markets、Five Rings、Optiver等。
这些机构业务类型不同，但翻开各自的母校榜，理工强校都占据领先地位。不过在“强理工”这个共同底色之下，不同公司的目标校偏好仍有清晰差异，大致可归为三种模式。
模式一：地缘型人才收割机。
以Two Sigma、Arrowstreet Capital、Flow Traders等为代表，公司总部在哪里，最先吸纳的往往就是当地学生。
这是因为量化公司大量招聘实习生与年轻研究员，而地理位置相近的大学，在校园招聘、实习机会和校友网络上有天然优势。
总部位于波士顿的Arrowstreet Capital最典型，母校榜前列几乎被东北大学、波士顿大学、哈佛、马萨诸塞大学阿默斯特分校、MIT等麻省本地院校垄断。
总部在纽约的Two Sigma，最核心的人才源头是近在咫尺的哥伦比亚大学（共81人），常年稳居该公司母校榜第一，纽约大学（56人）也能排进前6。
若剔除地缘因素，MIT、卡内基梅隆大学、创始人母校普林斯顿与斯坦福紧随其后，颇为意外的是北京大学也挤进前10，是榜单中唯一的中国大学。
图说：topQuantUnis汇总的Two Sigma员工校友人数排名前10的全球大学
这与北大在数学奥赛人才培养上的传统地位不无关系。现任Citadel Securities CEO赵鹏，本科毕业于北京大学，后于加州大学伯克利分校取得硕士与博士学位，2017年起担任该公司CEO。
模式二：全球极客模式。
以Jane Street、XTX Markets为代表，它们打破地缘限制，在全球范围内招募纯理论能力过硬的人才。
比如Jane Street员工中，美国有12所名校上榜，其中6所是常春藤，MIT以104人霸榜第一；英国剑桥、牛津位居前三；此外还有中国香港三所顶尖大学、新加坡国立大学、加拿大滑铁卢大学及欧陆第一名校苏黎世联邦理工学院等全球各地区代表院校。
2025财年，Jane Street向员工发放了高达93.8亿美元薪资，按现有规模估算人均年薪约268万美元，实习生和应届生起薪也可能达到30万至70万美元。
XTX Markets则是欧洲高频交易之王，由数学天才Alex Gerko于2015年在伦敦创立。
它的母校榜里没有一所美国大学身影，英国本土占4所，牛剑与帝国理工包揽前三，创始人所在地的多所俄系数理强校排在中段。
这份榜单彻底打破了“华尔街基金必抢MIT或斯坦福”的固有印象，也说明量化人才的竞争早已走向全球化。
图说：左为Jane Street母校榜、右图是XTX Markets的
模式三：复合精英型。
以Millennium、Point72为代表，它们不仅要技术过硬，还希望候选人具备敏锐的商业判断力，人才池里明显带有“顶尖理工+老牌商科”的双重底色。Millennium的母校榜中，哥伦比亚大学以119人领跑，伦敦政治经济学院、帝国理工学院分列二三位，牛剑、纽约大学与MIT紧随其后。
Point72同样以哥伦比亚大学居首，多所藤校是其核心后备军，MIT、斯坦福、加州大学伯克利分校也悉数在列。
此外，Flow Traders母校榜有5所来自荷兰本土，阿姆斯特丹大学、代尔夫特理工大学位居前二。
Millennium母校榜中，佐治亚理工学院意外上榜，该校与MIT、加州理工并称美国理工三巨头。
Point72的人才来源中，华沙大学与华沙理工大学也位列前三。
不问出身只问实力，量化圈的晋升游戏
从这些母校榜可以看出，顶级量化公司真正抢夺的，已经不是传统意义上的金融精英。
传统金融圈长期依赖人脉、资源与资历，量化基金的逻辑完全不同：它用数学模型、数据与算力替代主观判断，追求的是长期稳定的盈利。
因此它看重的是一个人的数理能力、编程能力、数据分析能力，以及快速学习与解决未知问题的能力。
很多顶级量化机构采用内部赛马与独立小团队制，优胜劣汰，谁的策略稳健、收益更高，谁就能拿到丰厚回报，晋升速度也快得惊人。
图源unsplash
这也打破了传统金融行业“资历越深、位置越高”的晋升逻辑。
像周天这样曾经困在技术执行岗的华人精英，正是这种结果导向体系的受益者。他们凭借扎实的技术与研究能力，一步步跨入核心决策圈。
但高薪是真高薪，压力也是真压力。
以强调高效率的Citadel Securities为例，公司每年为员工设定近5000个目标，人均近3个，CEO赵鹏会亲自复盘，完不成目标往往只能“好聚好散”。这类公司的人员流动率也因此居高不下。
高回报与高压并存，也让顶级量化基金的招聘逻辑与传统金融截然不同。
想拿到offer，首先要通过残酷的面试关：数学推理、概率、算法、模拟题与开放式问题一应俱全，不同公司侧重点也不同。
比如Citadel交易岗更看重概率论、心算能力与市场直觉；
Two Sigma的工程与研究岗则偏重编程、算法与机器学习。
风格也各异：Jane Street常故意出高于候选人能力的题目，重视思维过程与表达；Citadel则更偏向压力测试。
图说：2026年7月Citadel实习招聘公布的技能要求
值得注意的是，顶级机构的全职岗位很多都通过“实习转正”（Return Offer）机制填补。
Citadel、Jane Street、Point72等公司的实习申请通常在前一年六七月开放，秋季进入终面。如果目标是毕业后直接入职，所有准备都必须尽早启动。
为了提前锁定顶尖人才，不少机构还专门为大一大二学生开设短期体验营，一旦被录取，几乎等于提前拿到了暑期实习的入场券。
也就是说，想进入这个圈层，竞争往往在本科入学前甚至高中阶段就已经开始。
图源unsplash
真正的量化世界里，专业实力的重要性，已经确定性地强过学校综合排名。
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）就是最好的例子，综合排名在30名开外，却因CS、电气工程等专业的顶尖实力，频繁出现在各家量化巨头的母校榜上。
写在最后
对正在规划孩子留学路径的家庭而言，这些数据和趋势或许提供了另一种参照。
过去很多家长习惯用综合排名和专业冷热门去衡量一所学校、一个专业的价值。但量化行业的筛选逻辑提醒我们：真正稀缺的，是扎实的数理基础、持续解决难题的能力，以及跨学科整合的眼光。
这并不意味着每个孩子都要挤进量化金融，而是提醒家长，与其过早用“热门专业”框定孩子的方向，不如尽早帮孩子打好数学、编程与逻辑思维的底子，让未来的选择空间留得更宽。
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