很多澳洲人都有这种感觉：明明前一天还显示晴天，第二天却突然下雨，天气预报怎么总是“说变就变”？专家表示，这并不完全是气象局的问题，而是因为南半球本身就比北半球更难做天气预测。陆地更少、人口更少、观测设备也更少，都会让预报难度增加。
墨尔本大学大气科学家Kimberley Reid表示，北半球有更多城市、气象站和天气气球，可以持续收集大气数据。南半球大量区域都是海洋，根本无法像陆地那样密集部署观测设备。天气系统又高度混沌，只要初始数据出现一点误差，几天后结果就可能完全不同。
这种差距过去非常明显。上世纪80年代，北半球三天天气预报准确率约为90%，南半球只有刚刚超过80%。不过，近年来两边差距已经大幅缩小，而真正改变局面的并不是新增大量地面气象站，而是卫星。
澳洲本身没有气象卫星，但会使用美国、日本等国家约40颗卫星提供的数据。如今，BOM天气预报使用的数据中超过90%来自卫星，每天仅相关观测数据就达到约1350万至1400万条。正是这些信息，让澳洲天气预报准确度逐渐追上北半球。
不过，预报时间越长，可靠性仍然越低。未来1至3天的天气通常比较准确，但到了5天甚至更久，不确定性就会明显增加。尤其是暴雨、气旋和极端高温等事件，只要形成位置或时间稍有偏差，对实际影响就可能差很多。
气候变化【相关阅读:魔鬼在统治着我们的世界(24)：环保主义(下)】也让这项工作更加困难。澳洲气象局目前正重点提高气旋、极端强降雨和高温预报能力，并开始引入人工智能。比如BOM已经在气旋预测中使用Google DeepMind相关系统，有研究显示，这类AI模型可以提前更长时间预测天气，并在部分情况下超过传统模型。
但AI也不是万能的。像“大气河流”这种狭长、高水汽含量的天气系统，一旦登陆可能带来极端降雨和洪灾，却仍然很难准确预测时间和位置。2022年布里斯班和Lismore洪灾期间，相关极端降雨警告就被认为来得太晚。
专家表示，最有效的方法仍然是获得更多现场数据。美国甚至会派“飓风猎人”飞机直接穿过大气河流和风暴系统，收集比卫星更详细的信息。掌握的实时数据越多，预报模型就越容易判断极端天气到底会在哪里、什么时候发生。
所以，澳洲天气预报并不是“特别不靠谱”，而是这里的观测条件本来就更加困难。好消息是，随着卫星、AI和新的观测技术不断进步，准确率已经比几十年前高很多。真正最难解决的，仍然是那些变化快、范围小、影响却极大的极端天气。
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