2021年全球IT专业排名，澳洲高校上榜
来源：AEMS墨尔本
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CS Rankings是一个全球范围内专注于计算机领域的论文作为重要参数来评判的一个排名标准，从某种意义上说排名越靠前越能说明机构的研发能力顶尖。
一般来说机构内的研究人员发布的文章越多，文章意义越重大对于排名的影响就会越高，可以说 CS Rankings对于学术期刊的发表参数倚重是比较大的。
那么咱们来看一下这种评判体制下的澳洲大学的排名。
首先是近期比较活跃的AI人工智能排名。
可以看到中国的北大清华当仁不让的居于前三，毕竟国内大学的教研体系相对庞大，对于期刊发布的评级也是十分重视。
但是澳洲相对较小的教学体量之下，排名第十，第十一和第十四的三所大学可以看到AI人工智能方向的研究也是相当的领先。
考虑到入学难度上的差异，澳洲这三所大学所取得的成绩更是值得关注。
计算机视觉
计算机视觉（Computer vision）是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
在该领域里面澳洲有2所大学排名靠前，分别是第4的阿德莱德大学和排名第16的澳洲国立大学。
网页信息检索
作为搜索引擎的重要基础，网页信息检索的发展也是很受重视的IT方向，在该领域澳洲的昆士兰大学排名第十一位。
数据库
在数据库的专业研究方向上，澳洲大学排名比较靠前的有第四的UNSW和第九的悉尼科技大学。
CS Rankings的详细划分有20多个项目，根据不同的研究方向有不同的排名层次。
简单来说，对于一些新兴的研究方向比如说人工智能等方向，中国的教学机构的研究论文发表数量要更多一些，而一些相对有发展历史的计算机研究方向，欧美的一些大学研究可能排名会更加靠前。
如果对于CS课程感兴趣的同学来说，建议参考自身的情况选择最适合自己的专业方向以及之后的安排来选择学习情况。
举例来说，同样是人工智能专业，清华北大的论文因子排名很高，但是相对的本科入学难度也会比较大，但是相对的一些澳洲大学排名也很靠前但是入学难度就会下降许多，而且该份排名是参考论文发表数量来统计的，那么相对的教研科研人数的基数也会对论文发表产生一定的影响，所以对于选择CS专业的同学来说，还需要同时考虑基础人数的因素。
下面的排名是澳洲整体的CS方向的排名，可以从论文发表角度来看各个大学的排名。
澳洲的很多教育机构的排名往往是根据专业来划分的，许多优秀的专业划分排名靠前的大学并不一定是传统意义上的综合大学，比如CS Rankings上面整体排名第一的悉尼科技大学并不是澳洲的八大之一，但是这并不影响在论文发表以及专业研究上悉尼科技大学超过大多数澳洲大学的排名。所以选择更加适合自己的专业学习一定要进行相应的专业对比研究才能做出更好的选择。