2021年全球IT專業排名，澳洲高校上榜
來源：AEMS墨爾本
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CS Rankings是一個全球範圍內專註于計算機領域的論文作為重要參數來評判的一個排名標準，從某種意義上說排名越靠前越能說明機構的研發能力頂尖。
一般來說機構內的研究人員發布的文章越多，文章意義越重大對於排名的影響就會越高，可以說 CS Rankings對於學術期刊的發表參數倚重是比較大的。
那麼咱們來看一下這種評判體制下的澳洲大學的排名。
首先是近期比較活躍的AI人工智慧排名。
可以看到中國的北大清華當仁不讓的居於前三，畢竟國內大學的教研體系相對龐大，對於期刊發布的評級也是十分重視。
但是澳洲相對較小的教學體量之下，排名第十，第十一和第十四的三所大學可以看到AI人工智慧方向的研究也是相當的領先。
考慮到入學難度上的差異，澳洲這三所大學所取得的成績更是值得關注。
計算機視覺
計算機視覺（Computer vision）是一門研究如何使機器「看」的科學，更進一步的說，就是指用攝影機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，並進一步做圖像處理，用計算機處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。
在該領域裏面澳洲有2所大學排名靠前，分別是第4的阿德萊德大學和排名第16的澳洲國立大學。
網頁信息檢索
作為搜索引擎的重要基礎，網頁信息檢索的發展也是很受重視的IT方向，在該領域澳洲的昆士蘭大學排名第十一位。
資料庫
在資料庫的專業研究方向上，澳洲大學排名比較靠前的有第四的UNSW和第九的悉尼科技大學。
CS Rankings的詳細劃分有20多個項目，根據不同的研究方向有不同的排名層次。
簡單來說，對於一些新興的研究方向比如說人工智慧等方向，中國的教學機構的研究論文發表數量要更多一些，而一些相對有發展歷史的計算機研究方向，歐美的一些大學研究可能排名會更加靠前。
如果對於CS課程感興趣的同學來說，建議參考自身的情況選擇最適合自己的專業方向以及之後的安排來選擇學習情況。
舉例來說，同樣是人工智慧專業，清華北大的論文因子排名很高，但是相對的本科入學難度也會比較大，但是相對的一些澳洲大學排名也很靠前但是入學難度就會下降許多，而且該份排名是參考論文發表數量來統計的，那麼相對的教研科研人數的基數也會對論文發表產生一定的影響，所以對於選擇CS專業的同學來說，還需要同時考慮基礎人數的因素。
下面的排名是澳洲整體的CS方向的排名，可以從論文發表角度來看各個大學的排名。
澳洲的很多教育機構的排名往往是根據專業來劃分的，許多優秀的專業劃分排名靠前的大學並不一定是傳統意義上的綜合大學，比如CS Rankings上面整體排名第一的悉尼科技大學並不是澳洲的八大之一，但是這並不影響在論文發表以及專業研究上悉尼科技大學超過大多數澳洲大學的排名。所以選擇更加適合自己的專業學習一定要進行相應的專業對比研究才能做出更好的選擇。