澳研究警告人工智能对房地产市场的建议存在危险
一项新的研究称，向人工智能寻求财务建议的购房者可能会被引导在风险郊区购买房产，在那里他们可能会损失数十万澳元。金融服务集团 MCG Quantity Surveyors 的报告试图衡量人工智能生成的关于房地产投资者应该在哪里购买的输出的准确性。
该研究得出的结论是，人工智能经常将投资者带入“人类不会去的兔子洞”，并就投资者应该瞄准的房产类型给出了可疑的建议。这是在提供人工智能生成的房产数据的买家机构呈爆炸式增长之际发生的。这些机构经常利用人工智能来制定郊区候选名单，说明投资者可以在哪些地方获得更好的资本增长。
个人投资者也更加依赖人工智能，世界经济论坛的数据显示，经合组织国家五分之二的 Z 世代和千禧一代会让人工智能管理他们的投资。
在澳大利亚，信用报告机构益博睿的一项全国调查显示，47% 的受访者已经使用或正在考虑使用人工智能驱动的工具。Z 世代受访者的这一比例上升至 67%。MCG 的研究得出的结论是，该技术难以处理复杂的房产数据。
还有一种观点认为，人工智能继承了高层开发项目营销人员的偏见，因为人工智能标记为良好投资地点的许多地点都是高密度区域。有些公寓的某些类型的公寓供过于求，这些公寓多年来一直保持在较低的房价，甚至导致业主以低于支付价格的价格出售他们的单位。悉尼的人工智能建议之一是在帕拉马塔购买两居室单元，这是目前价格正在下跌的一类住房——这对投资者来说是一个风险。
其他建议，如 Lakemba 和 St Marys，不符合研究提示的基本搜索标准，也是 AI 未能发现基本供应过剩风险的领域。
报告作者兼 MCG 主任迈克·莫特洛克 （Mike Mortlock） 表示，很明显，在购房过程中转向人工智能的澳大利亚人需要小心。“有很多机构说他们使用人工智能，”他说。“围绕它做出重大财务决策应该有一句警告。”
莫特洛克先生表示，人工智能选择的郊区和住房是有问题的。“人工智能在表现不佳的领域和与提示不符的价格点选择了单位，”他说。“很难说这些都是不错的选择。“
它似乎高估了一些关键词。在这种情况下，它过于关注租金收益率。他推测，人工智能可能继承了旨在销售新高层公寓项目单元的网络营销内容的偏见。部分问题在于，我们不知道幕后到底是什么，以及人工智能正在利用什么来产生这些输出。“这其中有一个谜。它可以吸收现有的偏见和营销。”
莫特洛克先生补充说，随着更多的房产信息被输入人工智能，人工智能实际上会产生更差的输出。“它歪曲了我们提供的数据。这是一个相当令人担忧的问题，它是幻觉。数据准确性不存在。“莫特洛克先生表示，人工智能的危险在于它在某些任务上“非常出色”，随着时间的推移，这可能会在用户中灌输一种信念，即在任何情况下都可以信任它。“它会让你陷入一种虚假的安全感，”他说。
“人工智能的一种入门药物是你问’给我写一封信’或’给我 10 个电子邮件主题行想法’或’我应该如何回应这个问题’。它真的很擅长这些事情。”
“用户开始认为它真的很复杂，但它最终是一个语言生成模型。它可能会产生幻觉。如果人们开始依赖它来提供财务建议，那将是一个巨大的问题。”
PropTech 创始人 Aaron Scott 表示，人工智能容易对用户的需求做出假设，这可能会导致投资者误入歧途。房地产比较平台 bRight Agent 的斯科特先生表示，房地产交易本质上是关于人际互动、动机和谈判的——人工智能尚未掌握的因素。
“人工智能确实需要在提出建议之前了解寻求建议的人类，”他说。悉尼房地产投资者卡梅伦·加洛韦 （Cameron Galloway） 拥有三处在买家机构 InvestorKit 的人工帮助下购买的房产，他表示他不信任人工智能。“我认为人工智能还没有到那个阶段，有时它会给你你想要的答案，而不是你需要听到的答案，”他说。“这有点自娱自乐，所以有点令人担忧。”
投资者 Britta Wang 和 Fei Yang Pan 已利用人工智能来增强他们的投资组合，但警告说仍然需要人性化。这对夫妇在卧龙岗购买了他们的第一笔投资后，正在寻找他们的第三笔投资，并使用 ChatGPT 进行数据处理。
31 岁的 IT 专业人士王女士表示，她总是在人工智能输出与现实生活中的洞察力之间取得平衡。“我给出一个地址并询问它是否值得购买，”她说，并指出大型语言模型获得了与谷歌类似的评论。
这对夫妇强调，人工智能是一个起点，而不是最终决策者。“当你要求 ChatGPT 对郊区进行分析时，它纯粹基于数据。没有文化、情感或当地知识，这就是人类需要发挥作用的地方。
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