澳研究警告人工智慧對房地產市場的建議存在危險
一項新的研究稱，向人工智慧尋求財務建議的購房者可能會被引導在風險郊區購買房產，在那裡他們可能會損失數十萬澳元。金融服務集團 MCG Quantity Surveyors 的報告試圖衡量人工智慧生成的關於房地產投資者應該在哪裡購買的輸出的準確性。
該研究得出的結論是，人工智慧經常將投資者帶入「人類不會去的兔子洞」，並就投資者應該瞄準的房產類型給出了可疑的建議。這是在提供人工智慧生成的房產數據的買家機構呈爆炸式增長之際發生的。這些機構經常利用人工智慧來制定郊區候選名單，說明投資者可以在哪些地方獲得更好的資本增長。
個人投資者也更加依賴人工智慧，世界經濟論壇的數據顯示，經合組織國家五分之二的 Z 世代和千禧一代會讓人工智慧管理他們的投資。
在澳大利亞，信用報告機構益博睿的一項全國調查顯示，47% 的受訪者已經使用或正在考慮使用人工智慧驅動的工具。Z 世代受訪者的這一比例上升至 67%。MCG 的研究得出的結論是，該技術難以處理複雜的房產數據。
還有一種觀點認為，人工智慧繼承了高層開發項目營銷人員的偏見，因為人工智慧標記為良好投資地點的許多地點都是高密度區域。有些公寓的某些類型的公寓供過於求，這些公寓多年來一直保持在較低的房價，甚至導致業主以低於支付價格的價格出售他們的單位。悉尼的人工智慧建議之一是在帕拉馬塔購買兩居室單元，這是目前價格正在下跌的一類住房——這對投資者來說是一個風險。
其他建議，如 Lakemba 和 St Marys，不符合研究提示的基本搜索標準，也是 AI 未能發現基本供應過剩風險的領域。
報告作者兼 MCG 主任邁克·莫特洛克 （Mike Mortlock） 表示，很明顯，在購房過程中轉向人工智慧的澳大利亞人需要小心。「有很多機構說他們使用人工智慧，」他說。「圍繞它做出重大財務決策應該有一句警告。」
莫特洛克先生表示，人工智慧選擇的郊區和住房是有問題的。「人工智慧在表現不佳的領域和與提示不符的價格點選擇了單位，」他說。「很難說這些都是不錯的選擇。「
它似乎高估了一些關鍵詞。在這種情況下，它過於關注租金收益率。他推測，人工智慧可能繼承了旨在銷售新高層公寓項目單元的網路營銷內容的偏見。部分問題在於，我們不知道幕後到底是什麼，以及人工智慧正在利用什麼來產生這些輸出。「這其中有一個謎。它可以吸收現有的偏見和營銷。」
莫特洛克先生補充說，隨著更多的房產信息被輸入人工智慧，人工智慧實際上會產生更差的輸出。「它歪曲了我們提供的數據。這是一個相當令人擔憂的問題，它是幻覺。數據準確性不存在。「莫特洛克先生表示，人工智慧的危險在於它在某些任務上「非常出色」，隨著時間的推移，這可能會在用戶中灌輸一種信念，即在任何情況下都可以信任它。「它會讓你陷入一種虛假的安全感，」他說。
「人工智慧的一種入門藥物是你問’給我寫一封信’或’給我 10 個電子郵件主題行想法’或’我應該如何回應這個問題’。它真的很擅長這些事情。」
「用戶開始認為它真的很複雜，但它最終是一個語言生成模型。它可能會產生幻覺。如果人們開始依賴它來提供財務建議，那將是一個巨大的問題。」
PropTech 創始人 Aaron Scott 表示，人工智慧容易對用戶的需求做出假設，這可能會導致投資者誤入歧途。房地產比較平台 bRight Agent 的斯科特先生表示，房地產交易本質上是關於人際互動、動機和談判的——人工智慧尚未掌握的因素。
「人工智慧確實需要在提出建議之前了解尋求建議的人類，」他說。悉尼房地產投資者卡梅倫·加洛韋 （Cameron Galloway） 擁有三處在買家機構 InvestorKit 的人工幫助下購買的房產，他表示他不信任人工智慧。「我認為人工智慧還沒有到那個階段，有時它會給你你想要的答案，而不是你需要聽到的答案，」他說。「這有點自娛自樂，所以有點令人擔憂。」
投資者 Britta Wang 和 Fei Yang Pan 已利用人工智慧來增強他們的投資組合，但警告說仍然需要人性化。這對夫婦在卧龍崗購買了他們的第一筆投資后，正在尋找他們的第三筆投資，並使用 ChatGPT 進行數據處理。
31 歲的 IT 專業人士王女士表示，她總是在人工智慧輸出與現實生活中的洞察力之間取得平衡。「我給出一個地址並詢問它是否值得購買，」她說，並指出大型語言模型獲得了與谷歌類似的評論。
這對夫婦強調，人工智慧是一個起點，而不是最終決策者。「當你要求 ChatGPT 對郊區進行分析時，它純粹基於數據。沒有文化、情感或當地知識，這就是人類需要發揮作用的地方。
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