2014年,馬雲掏出14.5億美元買下高德地圖時,整個互聯網圈都懵了。連馬雲自己都懷疑這筆買賣——「我們是做電商的,地圖跟我們有什麼關係?」
但阿里技術大佬王堅力排眾議:「地圖是未來商業的基礎設施!誰掌握了地圖,誰就掌握了入口!」他甚至斷言:「失去地圖等於失去未來三十年的基建。」
十一年過去了,2025年9月10日,阿里巴巴26歲生日當天,這個價值14.5億美元的預言終於兌現,高德地圖突然高調打出一張王牌——「掃街榜」,繼整合餓了么進淘寶閃購后,阿里又一次將手伸向美團業務的核心腹地。
圖源:高德官方
同一天,美團迅速反擊,宣布大眾點評重啟「品質外賣」業務。兩大巨頭選擇在同一天亮劍,絕非偶然,這標志著本地生活服務競爭從單純的外賣補貼戰,升級到了到店服務和評價體系的更高維度對決。
01
突然發布「掃街榜」,高德終於亮劍
高德此次推出的掃街榜,關鍵看點或者說競爭力可以用三個關鍵詞概括:行為數據、信用加權、永不商業化。
與傳統點評依賴用戶主動評價不同,高德的邏輯是「用腳投票」——它基於全國超700萬個餐廳點位數據,每天1.2億次生活服務搜索,以及用戶真實的導航行為。簡單說,你去哪裡吃飯,已經用導航投票證明了你的偏好。
目前高德首頁相應的推薦服務頁面排位,也由此前的「周邊出行指南」,替換為「為您推薦美食精選榜單」。
打開「高德掃街榜」,點進具體餐飲店評價,可以直觀發現,每一條用戶評價後面,都被標註了有關用戶真實行為的標籤,比如「現場拍攝」、「導航后評價」、「提交消費憑證」等。
圖源:新浪人工智慧
更狠的是高德引入了支付寶芝麻信用體系,高信用用戶的評價會獲得更高權重,通過AI風控過濾虛假信息。這套「行為+信用」的雙重評價機制,直指傳統點評體系的軟肋——刷單刷榜。
此外,高德地圖CEO郭寧還公開承諾:「高德掃街榜永不商業化」。所有成本由平台承擔,還推出了總計11.5億元的出行與消費補貼。
圖源:高德官方
這被業內認為是針對美團點評商業化后商家抱怨越來越多的痛點,而放出的一個殺招。
02
美團反擊:十七年積累的護城河
美團當然不會坐以待斃。
大眾點評重啟的「品質外賣」,依託的是自研大模型分析海量真實評價,剔除虛假點評,以「AI+真實高分」為用戶提供可靠決策。
美團擁有17年積累的評價體系和百萬高分餐廳資料庫。其用戶年齡在25-30歲的佔31.66%,女性用戶佔53.03%,主要分佈在廣東、江蘇等省份,一二線城市用戶居多。這群消費能力強、注重生活品質的用戶,是美團最堅實的護城河。
此次重啟品質外賣,美團表示將通過B端自研大模型,結合海量真實評價數據分析用戶需求,進一步剔除非真實點評數據,以「AI+真實高分」為用戶提供可靠決策。
據悉,美團首批已集合超百萬家高分堂食店,未來還將根據顧客真實評分、商家真實運營情況不斷邀請更多新餐廳加入,讓全國所有高分堂食餐廳,都能為用戶提供到店、到家的全面服務。
不止如此,美團還表示美團C端AI智能體服務也將於一周內發布,目前正在「封樓測試」階段。而這所謂的「封樓測試」,顯然同樣是對應「高德掃街榜」的「封樓開發」。
顯然,美團採取的是「到店+到家」雙輪驅動策略,想通過必吃榜、黑珍珠等成熟IP背書,結合大模型能力清洗數據,強化在高品質外賣領域的權威性。
03
受益者可能是普通消費者
值得注意的事,阿里與美團這場競爭升級的背景,是監管部門不久前叫停外賣惡意補貼。
二季度,阿里、美團、京東三家平台合計外賣補貼約400億元(京東約150億,美團約百億出頭,阿里約150億)。這種燒錢速度不可持續,也破壞了正常市場秩序。
官方叫停后,平台需要尋找更健康的競爭方式。高德掃街榜和美團品質外賣的上線,標志著行業從價格戰轉向價值戰,從拼補貼轉為拼服務、拼真實度、拼用戶體驗。
當高德和美團開始卷更嚴格的評價體系,也就意味著平台將更重視商家的真實服務質量,刷單刷榜等行為將受遏制,優質小店獲得公平展示機會。
但也要警惕平台壟斷帶來的風險。當某個平台掌握過大的評價話語權,商家可能被迫「站隊」,最終損害的還是消費者利益。
目前本地生活服務市場的競爭格局中,美團仍然是老大。但阿里通過高德切入到店服務,可謂另闢蹊徑。
高德擁有1.86億的日活用戶(截至2025年7月),覆蓋全國超700萬個餐廳點位,每天有1.2億次生活服務相關搜索,導航前往1300萬個生活服務目的地。這些數據是阿里進軍到店服務的底氣所在。
京東則聚焦品質外賣,嚴選堂食品牌,利用物流閑置運力降低配送成本。三家平台逐漸形成差異化競爭態勢:美團強在生態閉環,阿里強在流量數據,京東強在物流供應鏈。
阿里和美團的這場較量,反映了中國互聯網競爭的新趨勢:從野蠻生長的補貼大戰,走向精細化運營的數據競爭;從搶佔流量入口,升級到構建信任經濟。
無論最終誰勝誰負,這場基於真實行為和信用體系的榜單對決,將推動整個行業建立更健康的評價生態。
下次當你打開手機找餐廳時,不妨對比一下兩個平台的推薦。你會發現:演算法再先進,也不如你親自去走一走、嘗一嘗、評一評。
畢竟,美食的終極榜單,不在手機里,而在你的味蕾里。
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