暴晒+瀝青+錫板=世界上第一張照片？
聽起來有些像是化學實驗，但這正是被學界普遍認可的世界上第一張照片——《勒格哈的窗外景色》的誕生方式，儘管具體年份仍有爭議，但也即將度過200歲的生日。
照片的作者尼埃普斯站在自家二樓的工作室窗邊，架好鏡頭，對準庭院和遠處景色，連續曝光幾天，才在一塊拋光錫板上捕捉到這段模糊而珍貴的影像。
如今將近兩個世紀過去，這張照片卻意外成了 AI的「整活素材」。
AI修復世界上第一張照片，越修越離譜
腦洞大開的 Reddit網友嘗試用 GPT-4o等生成式 AI工具「複原」這張歷史影像，在網友的搗鼓下，這張老照片，迎來了它意想不到的版本。
比如在這個版本中，《星球大戰》的帝國戰艦降落在尼埃普斯的家中，整個畫面瞬間穿越成了科幻片。
這張照片的複原版本早在1952年就已面世。倫敦柯達實驗室在歷史學者赫爾穆特·格恩斯海姆的指導下，用底片對原圖略作修飾並公開發布，讓大眾第一次清晰看見照片原貌。
實際上，當中那塊三角形亮斑，並不是建築結構，而是庭院地面在長時間曝光下，被陽光照射后留下的亮斑。圖像左右是莊園的建築牆面，遠處依稀可見的則是一棵樹和農田的地平線。
尼埃普斯用的感光材料，是把瀝青混合薰衣草油塗在錫板上，在窗邊放上幾天（也有一種說法是8小時），靠太陽一點點灼印出圖像。只有陽光最強的部分，才會在板上留下痕迹。
從實際複原的渲染圖來看，上述大多數 AI修圖的版本都與實際建築結構相差甚遠。
1999年，法國攝影學院 Spéos的創始人皮埃爾-伊夫·馬黑，曾租下當年尼埃普斯用作實驗室的房間，並聯合法國科研團隊進行了實地考證，還為此專門拍了一支紀錄片。
有趣的是，他們發現，在19世紀末的一次房屋翻修中，為了好騰出空間加裝煙囪和壁爐，尼埃普斯的窗戶被整體左移了大約70厘米，馬黑團隊也從地板結構中找到了原窗的位置，並將屋內陳設完全還原到當年的狀態。
這就決定了相片天生是倒置影像，需要手動翻轉才能像我們習慣那樣正立過來。
AI幻覺，正在吞噬真實
早在生成式 AI爆火之前，AI修復古畫、還原黑白照片的新聞就已經屢見不鮮。只是隨著 GPT-4o、Gemini等多模態大模型的上線，修圖這件事變得更快、更普及。
當下的圖像修復，底層大多基於擴散模型。
其基本機制是分兩步走：先人為往圖像中加入高斯雜訊，逐步「破壞」圖像結構；再在反向過程中通過學習將雜訊一步步「複原」，最終生成一張看起來「無損」的圖像。
在實際圖像修復任務中，AI只會對損壞區域進行採樣和重建，不修改已知區域。這種方式可以確保修復內容風格統一，且兼顧效率與質量。
而有些模型，比如 SPIRE這樣的語義控制框架，則會通過提示詞把修復方向「鎖定」在用戶指定的內容上。ControlNet等模塊負責保持模型的「語義一致性」和「修圖邊界感」，避免過度發揮。
為了修得更「像」，還會引入了重採樣機制。
如果 AI修出來的內容偏題、風格不符，模型會檢測到不合理，（比如語義特徵不一致），會將結果「退回上一步」重新修。這個回溯跳躍長度越長，AI越有可能糾正自己的「幻覺」。
北京理工大學與澳大利亞國立大學今年聯合發布了關於 GPT-4o圖像修復能力的實驗結果。研究團隊採用了一種直覺式方案：將退化圖像輸入 GPT-4o，提取語義特徵併疊加其「修復建議」，生成最終圖像。
結果卻是，好看是真的，但畫面準確度就另當別論了。
GPT-4o生成的圖片視覺衝擊力拉滿，在 CLIP-IQA等主觀指標上得分很高。但在像素級對比上卻掉了鏈子，PSNR（峰值信噪比）得分甚至低於原圖。換句話說，GPT修得可能「更假了」。
就像《勒格哈的窗外景色》，被 AI修成一張看起來合理的複原圖。你若沒留個心眼，很可能就信了。當然，AI修錯一張照片，不稀奇；但可怕的是，修錯之後，沒人覺得有問題。
倘若 AI修圖是以原圖為基礎進行補全、美化，屬於加工，那麼 AI生成圖基於文本或模糊圖像直接構造全新圖，屬於重構甚至偽造，現實中，AI圖像替代真圖的情況已屢見不鮮。
類似的還有一張號稱萊特兄弟首次動力飛行的。畫面中兩名年輕男子站在一架古董雙翼飛機前，表情神情自若。但對照歷史檔案，這同樣是張假照片。
尤其是，生成式 AI泛濫成災的當下，人們往往不會質疑一張看起來合理的歷史照片，尤其是在它配著權威文案，被數萬人轉發、點贊之後。
如同哲學家、社會學家讓·鮑德里亞所提出的「擬像」理論：擬像將會吞噬現實。
現代社會中的圖像、廣告、媒體、AI不斷製造和傳播看似真實的東西，讓人們失去對現實的判斷能力。大家開始相信圖像、相信標籤、相信故事，而不是去追問「這是真的嗎」。
也正因此，值得警惕的是，當我們提起世界第一張照片，引用的也許既不是原圖，而是出自某個 AI模型的「高仿」作品。甚至那時候，它修得對不對，沒人再會去查證。
所以說，下一次刷到百年前的人文瞬間，先別急著點贊，世界第一張照片或許還在博物館，而我們記住的那張，很有可能是 AI瞎編的。
來源：愛范兒