近千名全球名校生集體作弊,暴露了AI時代最大的危機
前不久,我們的有一篇文章,介紹了「AI精神病」這一概念。
OpenAI統計顯示,每周約有0.07%的ChatGPT活躍用戶會出現精神病或躁狂跡象,0.15%的用戶會明確談及自殺【相關閱讀:安樂死根本安樂不了,別宣傳了】的念頭或計劃。
加州大學舊金山分校的精神科醫生基思·坂田博士,今年已經接診了12名精神病患者,純粹是因為長期與AI互動,把自己活生生聊出了AI精神病(AI psychosis)。

前不久,我們的有一篇文章,介紹了「AI精神病」這一概念。
OpenAI統計顯示,每周約有0.07%的ChatGPT活躍用戶會出現精神病或躁狂跡象,0.15%的用戶會明確談及自殺的念頭或計劃。
加州大學舊金山分校的精神科醫生基思·坂田博士,今年已經接診了12名精神病患者,純粹是因為長期與AI互動,把自己活生生聊出了AI精神病(AI psychosis)。
如果說這些都是「個例」的話,最近接連發生的幾起事件,則足以給所有家長都敲響警鐘:近期,全球幾所頂尖高校接連曝出大規模作弊事件!
涉案學生動輒幾百人,其中不乏成績優異者,作弊手段與AI息息相關。這些被視為「天之驕子」的群體,為什麼會集體開始作弊?AI的普及,究竟把傳統教育變成了什麼模樣?在這場危機下,是時候看清當下真正需要的教育本質了。

韓國「清北」遭遇信任崩塌延世大學和高麗大學,堪稱韓國大學的天花板。作為韓國SKY頂尖院校聯盟(首爾大學、高麗大學、延世大學的首字母縮寫)兩大核心成員,其地位在韓國不亞於國內的清華北大,或是美國的藤校。
兩所大學常年穩坐世界QS大學排名前100內,能考進去的學生,無疑都是學霸級別。
在韓國社會,「SKY」學歷是精英身份的代名詞,校友網路覆蓋政界、商界、學術界及娛樂界,韓國企業招聘時普遍存在「SKY優先」現象。然而,就是這兩所承載著韓國教育榮光的頂尖學府,近期卻接連陷入作弊的醜聞中!

最先引爆輿論的是延世大學的大規模作弊醜聞。延世大學一位教授透露,在他教學的大學三年級課程「自然語言處理(NLP)與ChatGPT」考試中,「已發現多起學術不端行為」。這名教授敦促學生們主動坦白,以免期中考試僅得零分,並警告說,作弊行為可能導致停學處分。這門課程約有600名學生,全部採用線上授課。作弊涉及的這場10月中旬的期中考試,形式為在線選擇題。考試期間,學生們被要求錄製屏幕、手部和面部。但很多「聰明」的學生髮現了其中可鑽的空子,通過改變攝像頭角度、或是通過在線瀏覽器運用AI作弊找答案。
該教授希望學生們能夠主動自首:「鑒於助教建議給予一次補考機會,只有主動自首的學生才能獲得期中考試零分和補考機會。那些獲得補考機會卻沒有主動自首的學生,將根據學校規定予以停學處分。」
10月30日,在學校官方的學生社區中,發布了一項投票,要求作弊的學生「問心無愧地投票」。截至當天下午2點,已有202人回復承認自己作弊。

學生「自首」作弊的投票界面(右邊為英文版頁面)
隨後,教授發布了第二份通知,其中寫道:「如果發現任何疑似作弊的場景,我和四五位助教將仔細審查視頻,一秒一秒地查看。此次調查的目的並非為了識別或懲罰作弊行為,而是為了作為教育機構,為學生提供改正的機會。」
學生們自己揣測,或許有超過一半的人都作弊了……
有延世大學的在校學生說:「人工智慧相關的課程中,竟然爆出AI作弊的醜聞,真是可悲。」

延世大學的作弊風波尚未平息,高麗大學也曝出類似事件。涉事的「老齡化社會的多學科理解」課程,是一門大型線上講座課,每周約有1400名學生上課,共有12位教授授課。據報道,在線上遠程考試期間,一些學生在公開聊天室分享了考題截圖並交換答案。
大約有500名學生加入了這個公開聊天室,在聊天室的小組中展開了作弊行為。負責該課程的教授表示:「授課教授們對在一所聲名在外的私立大學發生此類事件深感震驚。我們絕不容忍作弊行為,因此我們將採取非常措施,取消所有期中考試成績。」
韓國大學教育委員會的一項調查顯示,去年調查的726名大學生中,有91.7%的人使用人工智慧完成作業或進行數據搜索,但與此同時,全國仍有71.1%的大學尚未制定生成式人工智慧的規範和要求。

作弊完還用AI道歉?美國教授氣瘋了!韓國頂尖高校的AI作弊風波並非孤例。在大洋彼岸,美國伊利諾伊大學香檳分校(UIUC)同樣遭遇了類似的學術誠信危機。
作為美國「公立常春藤」成員,UIUC是美國高等教育第一梯隊的代表,其學術聲譽和科研實力享譽全球。該校的工程學院常年穩居全美前五,電氣工程、計算機工程等細分學科位列全美前三;計算機科學專業在CSRankings中排名全球第四
累計培養了30位諾貝爾獎得主和25位普利策獎得主。然而,就在UIUC王牌的計算機科學專業,爆發了這場作弊危機!大約有1200名學生選修了UIUC的入門課程「數據科學探索」,主要面向大一學生。

為了跟蹤課堂參与度,授課的兩位教授創建了一個應用程序,要求學生在手機或電腦上登錄,並在收到二維碼提示后,在一定時間內回答一個選擇題。但到了10月初,教授們開始懷疑有蹊蹺,因為幾十名缺課的學生仍在回答問題!於是,他們開始檢查學生刷新網站的次數和設備的IP地址,並查看伺服器日誌,發現學生們即便不出勤,也可以事先得到關於考題和作答時間的提示。因此,教授們向100多名學生髮送了電子郵件,告訴他們騙局已經敗露。
這門課程很容易,除非完全不上課的學生,否則拿A很簡單。懈怠的上課態度和作弊行為已經讓教授們很不滿了,然而接下來發生的事情更讓他們氣瘋了!有數十個學生通過電子郵件給兩位教授發送了道歉信。

學生們發送的相似道歉信但教授們一眼就看出來:這些道歉信太相似了!郵件顯然並非學生們親手所寫,滿滿的AI味都快溢出來了!在10月17日的課堂上,兩位教授們對著投影屏幕朗讀了這些內容一模一樣、毫無誠意的道歉信,隨後還在社交媒體上發布了此事。課堂錄像中,學生們聽到信的內容后,也發出了笑聲。顯然,他們知道自己做出了多麼荒誕的事情。
「每個學生都在「真誠地道歉」,這種「真誠」顯得就不那麼真誠了。」

在伊利諾伊大學的一個網路論壇版塊上,一位自稱是該課程助教的學生表示,除了經常缺席課堂之外,很多學生還會使用人工智慧來解決相對簡單的問題。人工智慧工具經常會使用課堂上沒有教過的功能,很容易暴露。另一位助教聲稱:「人工智慧生成的垃圾在提交的作業中佔比高達75%,這簡直太瘋狂了。」
而另一位學生當助教時也發現,「學生們每周都要交一段75詞的文字,而這些文字全部都是人工智慧生成的」。人工智慧可以成為強大的工具,但如果一個學生辛苦考入名校后,卻不想獨立思考、甚至不想整理和表達自己最深層的想法、記憶和感受,那上大學到底是為了什麼?
如果總是把這些任務外包給AI,我們的孩子還如何培養自己的能力?

學習和作弊成本都在下降,我們該怎麼教孩子?
生成式AI工具的普及徹底降低了作弊的技術門檻。
不用複雜操作,輸入指令就能獲得高質量的文本或解題思路。AI的不斷迭代更讓生成內容的質量也不斷提升。
為什麼好學生也會出現作弊情況?
原因並不難理解。越是名校學子,對於保持優秀的需求越是迫切。頂尖院校的課程難度大、考核標準嚴苛,學生面臨著績點、科研、實習等多重壓力。

同時,傳統教育評價體系仍以結果為導向,而忽視了學習過程中的能力培養,
許多學生們也自然就有「只要結果達標,手段無關緊要」的錯誤認知。學習過程中用AI,到底是輔助工作還是作弊?這的確是一片灰色地帶。國內大學目前已經有很多開始制定規則。比如,復旦大學發布了《復旦大學關於在本科畢業論文(設計)中使用AI工具的規定(試行)》(以下簡稱《規定》),旨在明確和規範在本科畢業論文中AI工具的使用範圍與原則,被稱為「全球最嚴AI新規」。《規定》明確列出了禁止使用AI工具的範圍。具體包括:▲ 禁止在研究方案設計、創新性方法設計、演算法(模型)框架搭建、畢業論文結構設計、研究選題、研究意義及創新性總結、研究假設提出、數據分析、結果分析與討論以及結論總結等關鍵環節使用AI工具;
▲ 禁止生成或改動原始數據、原創性或實驗性的結果圖片、圖像和插圖;
▲ 禁止直接使用AI工具生成正文文本、致謝或其他組成部分;
▲ 禁止進行語言潤色和翻譯;
▲ 禁止答辯委員和評審專家使用AI工具進行評審;
▲ 對於涉及保密內容的畢業論文,禁止使用任何AI工具,並禁止上傳數據和圖片到AI平台。
此外,《規定》還強調,在使用AI工具時,學生必須在本科畢業論文承諾書中明確披露所使用的AI工具名稱和版本號、使用時間、具體用途、AI工具生成的內容或提供的建議以及AI工具在論文中的具體使用部分。同時,學生還需保留AI工具處理之前的相關重要材料,以備指導老師或評審專家對使用AI工具的情況進行檢查和質詢。
北京師範大學、華東師範大學、中國傳媒大學等等學校也先後出台了規定。
學校的規定是為了保護學術嚴肅和公平,而作為家長,如何讓孩子不被AI「廢掉」能力,也是一門學問。
在技術無處不在的時代,單純的成績導向已無法適應教育需求,培養孩子的誠信品格、核心能力和倫理認知,越發重要。

AI時代,知識記憶和標準答案輸出已不再是核心競爭力,技術無法替代的人文素養、批判性思維和創造能力,才是孩子未來立足的關鍵。家長應關注孩子的學習過程而非僅僅是考試結果,鼓勵孩子獨立思考、大胆質疑,即使答案不完美,也比依賴AI生成的「標準答案」更有價值。
在學校外,家長也可以與孩子共同制定AI工具的使用規範,明確邊界。過度的競爭壓力會扭曲孩子的價值觀。家長應關注孩子的心理狀態,引導孩子正確看待挫折,告訴他們「偶爾的失敗不可怕,不誠信的行為才會真正影響長遠發展」建立健康的競爭心態。在AI時代,更要擁有不可替代的競爭力。可以鼓勵孩子參与實踐性、創造性的活動,同時,要引導孩子學會「與AI共生」,既要了解AI工具的優勢,也要認識到其局限性(如可能編造信息、缺乏深度思考),學會利用AI工具解放重複勞動,將更多時間投入到深度思考和創新創造中。
技術本身並無善惡,關鍵在於教育體系、家庭和個人如何構建與技術相處的規則和能力。無論什麼時代的教育,本質上都應是「一棵樹搖動另一棵樹,一朵雲推動另一朵雲」的靈魂喚醒。當技術越來越像人一樣思考,教育更需要讓人成為真正的人。
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