難綳！美國大學正在放棄博雅教育，收著天價學費教人使用AI……
圖片來源：學校官網
AI出現以後，雖然並沒有如傳言般直接消滅了很多行業，但確實改變了許多行業的生態，學習使用AI的能力好像變得比掌握具體知識的能力更為重要。有一個問題就自然而然地浮現——現在的學生，究竟應該學什麼？
美國高等教育界從最初的全面禁止使用AI輔助作業，慢慢放鬆了一些限制，甚至專門開設了一些課程，主動教授學生使用AI，普渡大學甚至將AI能力納入了畢業要求，難道未來的大學會放棄博雅教育，收著天價學費來教學生如何用AI嗎？
普渡大學將AI能力納入畢業要求
普渡大學將從2026年入學的新生開始，要求所有本科生展現人工智慧方面的基本能力。
這項新的「AI working competency」畢業要求已於12月12日獲得大學董事會批准，是普渡大學AI@Purdue戰略的一部分，該戰略涵蓋五個領域：與人工智慧一起學習、了解人工智慧、研究人工智慧、使用人工智慧以及開展人工智慧合作。
普渡大學校長Mung Chiang在一份新聞稿中表示：「人工智慧對社會的影響範圍和速度，包括高等教育的諸多方面，意味著普渡大學必須積極應對，並在大學的各個職能部門中貫徹落實。AI@Purdue戰略行動是普渡大學計算戰略計劃的一部分，並將不斷更新，以推進我校的使命並擴大其影響力。」
這項要求將融入普渡大學的每個本科課程，但不會採用「一刀切」的方式。相反，董事會將權力下放給教務長，由教務長與各學院院長合作，制定針對不同學科的全新全校性要求及其能力標準。校長表示，學生必須通過與各自項目目標相符的項目來展現其實際操作能力，此舉的目的並非要求學生修讀更多學分，而是將新的人工智慧要求融入現有的學術要求中。
儘管該要求要到明年秋季才正式生效，但部分相關的教育資源和創新成果將在春季學期開始向在校學生開放。
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普渡大學希望其新舉措能夠幫助畢業生：有效理解並運用所選領域的最新人工智慧工具，包括能夠識別人工智慧技術的關鍵優勢和局限性；
清晰地認識和溝通人工智慧，包括制定和捍衛基於人工智慧的決策，以及認識到人工智慧在決策中的影響和後果；
有效適應並運用未來的人工智慧發展。
普渡大學教務長帕特里克·沃爾夫表示，「此類要求必須充分聽取行業合作夥伴和更廣泛僱主的意見，這一點至關重要。」 因此，他「要求我們每個學院都設立常設的行業諮詢委員會，重點關注僱主對人工智慧能力的需求，並利用這些委員會確保我們的人工智慧課程和要求每年進行更新，以保證我們各學科的具體標準始終與時俱進。」
普渡大學目前已開設人工智慧方向的學士和理學士學位課程，並提供人工智慧方向的理學碩士學位。近期，普渡大學在農業和食品系統、製造業、交通運輸和物流以及健康科學等領域大力發展人工智慧研究能力，併為教職員工配備了更多人工智慧資源，例如 Microsoft 365 Copilot。
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11 月，普渡大學和 Google 宣布計劃加強雙方在教育和研究領域的合作。此外，普渡大學還與蘋果公司合作，在校園內設立了空間計算中心。
儘管有新聞稿宣稱普渡大學可能是首個設立此類要求的學校，但至少還有一所大學也已提出全校範圍內的要求，即所有畢業生都必須掌握基本的人工智慧技能。今年早些時候，俄亥俄州立大學啟動了一項「人工智慧素養計劃」，將基礎人工智慧教育融入本科核心課程和專業設置中，旨在幫助學生理解和使用人工智慧工具——無論他們主修什麼專業。
隨著幾乎所有行業都將人工智慧融入其核心運營，對具備基本人工智慧技能的員工的需求日益增長，預計會有更多高校更加重視如何更好地教育學生掌握人工智慧工具。新的人工智慧專業和輔修專業正在推出，跨學科人工智慧中心正在組建，教職員工和學生也正在積极參与其中。
斯坦福的軟體開發課不用寫一行代碼？
雖然斯坦福大學沒有像普渡大學一樣將AI推廣得那樣全面，但是也開始積極地擁抱AI。就在秋季學期，斯坦福大學一間光線昏暗的地下室教室里，擠滿了焦慮不安的計算機科學系學生，講師米哈伊爾·埃里克告訴學生們，他將教他們如何在不編寫任何一行代碼的情況下進行編程。
埃里克的這門課名為The Modern Software Developer，迅速成為本學期斯坦福大學計算機科學系最熱門的課程之一，是首批在主流大學中推廣Cursor和Claude等編程工具的嘗試之一。
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即使是在斯坦福這樣聲名顯赫的學府，對於計算機科學專業的學生來說，這也是一個令人不安的時期。因為他們知道自己畢業后將要面對的是一個人工智慧編程能力日新月異的世界。雖然生成式人工智慧的快速發展提高了經驗豐富的工程師的工作效率，但也阻礙了初級軟體工程師的就業前景，只有一小部分有豐富的產品開發和研究經驗，簡歷也相當豐富的畢業生，才能獲得為數不多的好工作，而其他人只能爭奪殘羹剩飯。
這種變化在加州各大高校都有所體現，包括加州大學伯克利分校、南加州大學等。對於那些學位不太顯赫的學生來說，找工作更是難上加難。
數據顯示，儘管像OpenAI和Anthropic這樣的人工智慧初創公司正在大量招聘員工，但這並不能抵消其他領域招聘人數的下降。斯坦福大學的一項研究顯示，特定群體（例如22至25歲之間的初級軟體開發人員）的就業人數已從2022年底的峰值下降了近20%。不僅是軟體工程師，客戶服務和會計等工作也面臨著來自人工智慧的激烈競爭，與護理等受影響較小的工作相比，人工智慧相關工作的入門級招聘人數下降了13%。
在洛杉磯地區，另一項研究估計，近20萬個工作崗位面臨被人工智慧取代的風險。根據簡歷製作公司MyPerfectResume發布的「人工智慧應用指數」，呼叫中心員工、編輯和個人理財專家約40%的工作內容都可以實現自動化，並由人工智慧完成。
許多科技初創公司和巨頭公司都毫不掩飾地表示，由於人工智慧使他們能夠用更少的人完成更多的編程工作，因此他們正在縮減招聘計劃。
Anthropic首席執行官達里奧·阿莫迪表示，該公司某些產品的代碼有70%到90%是由其人工智慧系統Claude編寫的。招聘經理普遍認為，以前需要十名工程師，現在只需要「兩名熟練的工程師和一個基於LLM的智能體」，其效率同樣很高，南加州大學計算機科學教授內納德·梅德維多維奇(Nenad Medvidović) 表示。
當然，人工智慧距離徹底取代軟體工程師還很遠。隨著人工智慧處理結構化、重複性任務，人類工程師的工作正在向監督管理方向轉變。
洛約拉瑪麗蒙特大學 (LMU) 計算機科學教授約翰·大衛·N·迪奧尼西奧 (John David N. Dionisio) 表示，學生應該專註于學習如何管理和檢查人工智慧 (AI) 的工作，並積累實際操作經驗。
顯然，斯坦福大學這門不需要寫代碼的軟體開發課程，就是為了應對這種AI帶來的巨大變化。埃里克計劃明年繼續開設這門課程，但他表示人工智慧發展如此迅速，課程內容很可能與往年大不相同。
寫在最後
目前的趨勢很明顯，越來越多的大學開始積極培養學生使用AI的能力，這在幫助學生找工作方面應該是有用的。
可是，這是否違背了大學教育的初衷呢？這樣的課程到底值不值高昂的學費呢？這些都是需要被解答的問題，或許各人各有答案吧。
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