黃仁勛訪華談「AI首先幹掉白領」！大學學歷註定貶值！但90%父母忽略了中小學的重要性…
「AI今年就會比任何人都聰明，
到2035年，
它會比80億人加起來還要聰明。」
1月23日，世界首富馬斯克首次現身達沃斯論壇，拋出重磅預言！
在他看來，AI與機器人技術將引發前所未有的經濟爆炸式增長。未來機器人的數量將超過人類！
與此同時，英偉達創始人黃仁勛2026首次訪華！他在達沃斯論壇上也指出：AI正在重塑全球職業結構，其引發的史上最大規模、數萬億美元投資的基建潮，正讓水管工、電工、建築工人等職業技工的未來收入突破「六位數」，而坐在辦公室的白領，可能將面臨第一波AI衝擊！
這樣的大變局下，作為人才培養「漏斗」的大學，正面臨前所未有的危機：很可能我們培養出來的孩子還沒有畢業，就已經在AI面前失去了競爭資格。
在我們的專欄作者、北美博士爸舒己懷的理解里，大學曾承載著社會對其使命的三種認知，而如今，這三根支柱都在崩塌：01
思想的搖籃，教學生思考；
02
工業革命的溫床：開展基礎研究；
03
人才的源泉：培養高科技工作者。
關於第一條，如今美國校園盛行「取消文化」（Cancel culture）, 思想的多元化與辯論空間被極度壓縮。敏感問題上，學者們一言不合聽眾/讀者的心意就會被拉黑/封殺，「思想」的土壤正日益失去。
關於第二條，大學在基礎研究的設施和投入日益落後于科技大廠。大公司的研究經費在增加，但美國大學的經費和研究生規模卻在縮減之中。
關於第三條，大學的培養方式、能力組合、考核方式，都和真實需求嚴重脫節。一個人是否成才，從大學的成績單中可能很難看出來。
這三重危機，正是目前矽谷對大學生逐漸「不待見」的底層原因。
連馬斯克在談到AI 時代是否還應該上大學時直言： 如果你對某件事真正感興趣，就去學習它，選修這方面廣泛的課程，但你不必非得去上大學，「上大學的更大意義是出於社交原因。」
人們都說學位/學歷不重要了，但舒己懷卻認為，正因為時代對學生提出了更高的要求，其實教育是更重要了——指望積重難返的大學教育進行改革很難，所以K-12的教育、家庭教育和社會教育更加重要。
「我並非教育從業者，但我作為三個孩子的父親和熱情的閱讀者、積極的思考者，首先試圖把我認為時代對人的要求寫一寫？然後說說家庭教育應該做什麼？」
教育不等於學習：從「壘磚頭」轉向「蓋房子」
很多人認為Palantir 招高中生只是特例，我卻認為這預示著本質的改變：教育並不等同於學習：教育是社會化和系統化的，學習是個人化的。多年的教育是被動的，學成之後反而在可塑性方面難以提高和適應挑戰；而年輕人自己去學習，特別是通過項目去學習是主動的；
傳統的教育是從學壘磚頭到想蓋房子，新的教育則是從「想蓋個性化的房子」出發去「尋找磚頭」。這是方向性的差別。不是說舊的不好，而是新的方法眼下更有生命力和競爭力。
人工智慧大神安德烈·卡帕蒂說，如果想成為某方面的專家，你可以這樣做：反覆地承擔具體項目，並深入完成它們，按需學習（即不要自下而上地廣度學習）
用你自己的語言去教他人或者去總結你所學到的。
時代對人的要求：從「分析師」進化為「創造者」
很多書都提過的Bloom Taxonomy(布魯姆分類法), 把能力分作幾個台階：最基礎的是L1：理解/記憶；
上面是L2：知識應用、L3：分析；
然後是進行L4：綜合和評價。
最高的層次是L5進行創造。
OpenAI對於AI的發展也是類似：簡單溝通，推理，行動/應用，然後是創造/創新。只不過最上面多了一層高維度的老闆式的綜合管理。
大部分白領從事的都是L3級「分析」工作，正是AI最擅長替代的領域。
這就迫使有野心的未來人才必須向上躍遷，進入「創造」和「綜合管理」的領域。
而創造和創業的關鍵點在於人的感覺、審美（品味）和願力。在可遇見的將來，這就是孩子們需要努力的方向。
與此同時，我想談談最近我讀了一本書《創新之道：任何人都能為現實世界中的實際問題創造突破性解決方案》。
作者講到，創新就要兼顧有發散思維、收斂思維，更重要是具備意願和執行功能去克服創新的猶豫和阻礙。
作者用一系列飛行動力學的術語來比喻創造性問題解決過程中涉及的認知過程：飛機起飛時，需要發散性思維來探索新想法，拓展可能性。
著陸時，收斂性思維發揮作用，幫助我們提煉和聚焦這些想法，最終形成可行的解決方案。
為了讓飛機在問題空間中持續前進，還需要推力。推力是執行功能，是維持動力並確保進展的驅動力。
每個項目都始於一個具體的起點，設計師需要對流程和目標有清晰的理解。在此基礎上，他們必須拓展思維，探索更為抽象、充滿不確定性的領域，運用發散性思維能力來產生全新的視角。而整個過程中就需要各種軟硬能力的實踐。
核心競爭力的迭代：未來人才必備的六種思維
我們的教育，第一功能往往是選拔而非培養。
通常我們會認為，一個偏遠農村的孩子能考入名校，必然擁有更高的智商和更強的毅力；相比之下，大城市的K-12教育則在綜合能力培養上佔了先機。
然而令人吃驚的是，大學階段的培養模式並未能繼續這種能力的塑造。它依然停留在「上課、考試」的慣性里，都屬於知識層面，頂多加一些實驗報告和實習。
對於聰明的孩子，考前「抱佛腳」足可以應付考試，但這種傳統的教育環境往往強調記憶和專業化，而不是強調綜合的核心能力要素。
我們一直談論「素質教育」，以為添加了美術課、音樂課、辯論課就是素質教育了。其實，真正的素質教育，本質上是通過一個個「實戰循壞」，去不斷迭代和提高人的能力和思維模型。
《創新之道》一書中就提煉了六種需要在學校里反覆迭代培養的思維方式。我認為這恰恰是當前現實教育中最缺失的。我在這裏簡述一下這六種思維方式：
影響力思維
能夠分析判斷一件事情對現實世界的影響。這包括評估一個想法是否具有競爭力、可實行性以及可擴展性，並能預見意想不到的次生後果和長期可持續性。
這個思維方式可以用於：商業模式設計、財務預測和可行性分析，以及實施部署策略。
02
洞察思維
洞察思維是一種探究有趣模式、矛盾和意外視角的思維方式，幫助你生成新的推論或提出新的問題。它促使你去觀察表面之下的機理和機制。這需要我們關注他人忽略的內容，並從意外中尋找意義。
比如：明確問題的空間，重新定義現實中的挑戰， 從而發展出自己獨特的觀點。
在培養洞察思維中，跨學科綜合能力非常重要。哈佛大學霍華德·加德納寫了一本書《未來的五種思維》。書中強調儘管這種能力在解決問題和創新中至關重要, 正規教育在培養綜合能力方面投入很少。
傳統的教育環境往往強調記憶和專業化，而非綜合能力：即在解決問題時，跨學科建立聯繫、識別模式並形成連貫的見解。「綜合」始終是我們教學中最具挑戰性的部分，它需要大量的精力投入，學生往往會感到迷茫。
這是因為我們鼓勵他們超越簡單的綜合，探索思想之間更複雜和更具創造性的聯繫，這種高層次的「綜合」涉及更多細微差別，需要將零散信息融合成新的命題、洞見和知識。
03
啟發性思維模式
利用人際和情感的聯結，幫助你與他人建立聯繫、獲得支持並驗證想法。它強調同理心、共同經歷和真誠互動，認為這些要素是使概念超越枯燥的邏輯或數據，從而引起共鳴。
這種思維模式常見於以下框架： 構建引人入勝的故事。 進行有價值的勸說，以及撰寫商業路演演示文稿。
04
互動思維模式
互動思維讓人們的生活、工作和娛樂方式保持真正的好奇心。它意味著以好奇的眼光看待世界，走出自己的圈子向他人學習。它促使你通過與人互動、沉浸於人類體驗中來尋找學習機會，從而發現真實的需求。
當你不確定真正的問題是什麼，或者希望在深入之前了解整體情況時，可以從這裏開始。走進真實世界，與真實的人交流，可以揭示長期被忽略的視角，使你的方法建立在真實體驗的基礎上。
05
「產生想法「的思維模式
用於培養更廣闊的、更豐富的和非傳統的思維。它教你如何在生成大胆、狂野和意外的可能性后，再選擇並完善最佳方案。這種思維模式擁抱「萬事皆有可能」的觀點。經常出現的方式有：頭腦風暴和創意生成， 機會識別， 和超越安全傳統和漸進式的想法。
06
迭代思維模式
通過實踐來學習，並將一切視為改進的機會。這意味著根據真實反饋測試、優化和發展想法。它提倡對想法保持開放的態度，分享未完成的工作，並讓數據引導整個過程。
這種思維模式在框架中常見的表現方式：原型設計和實驗，構建最小可行產品（MVP），用戶測試和迭代優化。最近有很多公開構建和（Build in public and grow in public ）的例子很多，其實就是迭代思維和互動思維的綜合。
「 寫在後面的話 」
傳統的學校教育，更多是在培養知識、專業技能和收斂思維。這些能力往往比較淺薄和單一，缺乏跨學科的關聯，因此極容易被替代。只要應用場景不複雜，人工智慧——尤其是通過多個智能體的寫作——正在這些領域快速逼近並超越人類。
2026 年被譽為「人工智慧技能之年」。這一術語預示著智能體正在獲取處理複雜工作流的必要技能，它們正成為普遍存在的、自主運作的「數字同事」。
在這樣的背景下，判斷未來頂尖人才的標準徹底變了：不再是那些在圖書館里把書讀爛的人，而是那些在實踐中通過一次次「碰壁——尋找磚頭——壘砌」循環迭代成長起來的人。
由於競爭性思想的萎縮，大學更像是一個「價值觀過濾器」，培養出的學生往往更擅長規避風險，而非打破常規。這種逆境突破的能力，在如今的大學已不多見，反而更多地出現在初創企業、家庭、甚至是一些優質的中小學之中。
這正是我說「學歷貶值了，而K-12教育卻更重要」的原因，也是我寫下本文的初衷：希望家有小娃的父母們，能提早認清目標，果斷改變思維方式和學習方式。
*以上內容系網友Max說澳洲自行轉載自爸爸真棒，該文僅代表原作者觀點和態度。本站系信息發布平台，僅提供信息存儲空間服務，不代表贊同其觀點和對其真實性負責。如果對文章或圖片/視頻版權有異議，請郵件至我們反饋，平台將會及時處理。