澳洲人躺平吧！6個月的活，被它兩天幹完
躺平吧
隨著人工智慧模型在近期能力出現明顯躍升，
澳洲多家大型銀行內部對於技術升級的信心正在越發加強。
銀行普遍認為，AI不僅有助於加快複雜技術項目的推進，
還能提升反欺詐能力，並讓一線員工與客戶展開更深入的溝通。
不過，在應用快速鋪開的同時，來自員工和監管層的擔憂也在上升，
核心問題在於，用於管控新風險的制度和框架，是否跟得上AI落地的速度。
過去幾年，主要銀行已在AI領域投入巨資，如今正試圖看到回報。
一方面，銀行通過 「自上而下」 的方式，向員工提供最新的AI工具。
另一方面，也鼓勵員工在日常工作中主動嘗試使用AI。
Westpac上周已將微軟的Copilot推廣至全部約4.7萬名員工，內部項目名為「AI for everyone」。
Westpac首席數據、數字與AI Andrew McMullan表示:員工可以用這些工具更快、更高質量地完成工作，但治理體系至關重要。
他稱:銀行已建立所謂的 「AI圍欄花園」 ，所有AI都在封閉環境中運行，數據既不會外泄，也不會被外部系統接入。
CBA也于本周發布一份新報告，系統介紹其AI應用路徑。
該行調研發現，近七成受訪者表示：如果知道銀行員工接受過負責任的AI培訓，會更願意使用該銀行的服務。
CBA已著手開發AI 「工具包」 ，指導客戶經理在使用AI時確保公平性。
該行去年在呼叫中心部署聊天機器人時，曾因員工認為溝通不足而受到內部壓力。
在反詐騙方面，銀行已開始看到實效。
CBA表示，本財年上半年，AI技術每天掃描超過2000萬筆交易，
向客戶發出約4萬次預警，使客戶詐騙損失減少了20%以上。
在Westpac，來自OpenAI、微軟和Anthropic的多款新一代編程工具，
正在被用於核心系統重構項目Unite。
該項目涉及底層代碼重寫，以支持貸款決策並管理受審慎監管的資本模型。
Andrew McMullan表示：過去需要大量人工審查和代碼核對的工作，如今可由AI輔助完成。
NAB也在使用編程工具Cursor.ai。
該行表示：一個負責新商戶接入流程的團隊，用Cursor在兩天半內完成了原本需要六個月的工作。
NAB數字、數據與AI負責人Pete Steel表示：這類工具讓團隊可以更快測試、學習和交付新體驗。
此外，生成式AI也被用於知識管理，以及審查貸款相關的信託契約和法律文件。
銀行也開始將更強大的AI直接交到客戶手中。
Macquarie上月推出聊天機器人Macquarie Q，未來將提供對支出和預算的預測性分析。
Macquarie首席數字、數據與AI官Ashwin Sinha表示：用戶如今期待即時、無縫且個性化的服務體驗，而Q正是朝這個方向邁進。
不過，也有部分銀行員工對AI推進速度感到不安。
埃森哲對全球員工的調查顯示：儘管多數人對生成式AI持積極態度，但認為支持不足，
約一半受訪者表示缺乏足夠培訓，或在AI出錯時責任界定不清，反映出能力和治理方面的短板。
在管理層層面，42%的銀行高管認為，AI推進速度已快于風險和合規框架的承載能力。
金融行業工會Finance Sector Union上月的調查也顯示：超過一半受訪會員所在銀行已採用AI技術，
但近三分之二未接受過相關培訓，認為自己真正理解AI的不足一成。
FSU 指出：許多金融行業員工已意識到AI帶來的技術變革不可避免，並對崗位前景感到擔憂。
對此，NAB首席執行官Andrew Irvine近日表示：工作的性質變化必然要發生，關鍵在於幫助員工重新技能化，
適應經濟未來的發展方向，而不是停留在過去的崗位結構中。
*以上內容系網友指點山河自行轉載自墨爾本微生活，該文僅代表原作者觀點和態度。yeeyi系信息發布平台，僅提供信息存儲空間服務，不代表贊同其觀點和對其真實性負責。如果對文章或圖片/視頻版權有異議，請郵件至我們反饋，平台將會及時處理。