創收快1億澳元后，澳洲AI攝像頭塌房了…
在澳洲道路上，見到最多的，除了車，就是攝像頭了。
據《Drive》報道，這兩年，澳大利亞各州政府大力推行AI智能道路攝像頭（下簡稱AI攝像頭），用來精準捕捉駕駛員的違章行為，讓不少澳洲老司機吃盡了苦頭。
各州相關部門一直宣稱，他們部署AI攝像頭的核心目的，是遏制逐年上升的交通事故死亡率。但這麼幾年過去了，大家都開始對它的實際效果產生了懷疑。
這些動輒就開罰單的攝像頭，真的讓我們的道路變得更加安全了嗎？或者，它從頭到尾都是創收工具呢？
圖源：Drive
真實統計數字
缺乏證據證明保障安全
我們先來看看官方的統計數據。
維州政府審計署（VAGO）於2026年6月10日，向州議會提交了一份名為《減少分心駕駛帶來的傷害》的獨立審計報告。這份報告顯示，負責管理AI攝像頭的政府部門，壓根不知道從2023年7月開始全面上線的AI攝像頭，是否切實減少了交通事故、重傷或死亡人數。
在調查中，維州審計署還發現了一個非常低級的管理漏洞——維州司法與社區安全部在全面啟動AI攝像頭項目前，甚至都沒有去收集有關違章駕駛導致的交通事故的基線數據。
所以，所有現有的統計數據都不知道跟誰去對比……自然也就不知道AI攝像頭的鋪設究竟就沒有效。
圖源：Drive
據維州交通意外委員會（TAC）發布的最新安全數據顯示，截至2026年6月15日，維州道路上的死亡人數為114人，比去年同期下降了19.1%。
但是，皇家墨爾本理工大學（RMIT）的運輸工程專家尼拉揚·希瓦科蒂（Nirajan Shiwakoti）教授對此表示，並沒有證據顯示，這跟AI攝像頭有直接關係。
他指出，AI攝像頭只能精確捕捉違章行為，並開出罰單，但罰款並不一定能在潛移默化中改變司機長期的駕駛習慣。
更何況，據統計，真正導致惡性道路傷亡的頭號殺手，往往是疲勞駕駛、毒駕、酒駕以及複雜的路況環境，而這些，幾乎都是AI攝像頭無法拍照捕捉的。
圖源：Drive
技術局限
誤判行為引發法律訴訟
除了在效果上飽受爭議之外，AI攝像頭在實操上也頻繁翻車。
雖然這幾年，人工智慧技術在計算機視覺領域有了質的飛躍，但當AI攝像頭面對複雜的道路情況時，比如車內光線變化和駕駛員衣著情況，依然會出現讓人哭笑不得的誤判。
舉個例子，2026年5月，新州地方法院就駁回了一起由AI攝像頭檢測出的手機違章指控。
庭審中，法官表示，AI攝像頭抓拍存在明顯盲區，所以檢察官無法在排除合理懷疑的情況下，證明當事司機存在使用手機等違章駕駛行為。
圖源：Drive
由於AI攝像頭而導致的尷尬官司在全澳各地都屢見不鮮。
西澳也出現了多起因AI攝像頭誤判引發的官司，政府在巨大的社會壓力下，不得不撤銷了2000多起由AI攝像頭拍下的安全帶違章罰單，退還了車主們總額超過100萬澳元的罰金。
對此，新州知名律師阿維納什·希格（Avinash Singh）表示，他幾乎每天都能接到大量車主求助，這些車主無一例外，都收到了嚴重失實的AI攝像頭罰單。
圖源：Drive
希格律師還公開呼籲，澳洲的立法機關應該緊跟技術發展的現狀去修改現行法律，在法律條文中承認AI攝像頭較低的法律可靠性，絕不能把AI攝像頭生成的初步篩查結果當成呈堂證供。
圖源：Drive
財務暗箱
巨額罰款與數據留存超期
之所以AI攝像頭引發了這麼強烈的民憤，除了技術漏洞之外，背後龐大的財務流水，以及外包公司在隱私數據上的違規操作，都是重要原因。
據維州審計署估算，從2023年7月開始，到2025年6月，短短兩年內，AI攝像頭就已經給維州政府創造了8900萬澳元的財政收入。面對如此高的創收效率，民眾很難不產生懷疑。
許多車主在社交媒體上稱，他們懷疑政府是在利用AI攝像頭，對澳洲民眾進行合法「收割」，而不是真的把道路安全放在首位。
圖源：Car Expert
比巨額罰款更讓人後背發涼的，是這份審計報告揭露的黑幕。
維州的AI攝像頭系統，實際上是由一家名為德國業納（Jenoptik）的私人跨國承包商全權負責的。
審計署發現，業納公司的系統在日常運行時，竟然違規超時保存了大量抓拍到的司機照片和車輛隱私信息，這嚴重違反了維州現行的隱私保護法規。
圖源：ABC
不僅如此，還有更惡劣的。審計報告指出，業納公司甚至在其數據備份流程中，把許多無辜車主的圖像私自歸檔保存了長達七年之久！
同時，維州司法與社區安全部在過去幾十年內也沒有對這家私人公司的數據進行過獨立監督和核查。
這種監管的失職，無疑讓每一位澳洲駕駛員都暴露在監控之下，實在太可怕了。
圖源：SAFE Group Automation
民眾的態度
專家呼籲提高項目透明度
如今，全澳車主對於AI攝像頭的排斥日益加重，焦慮和憤怒也幾乎達到頂峰，澳洲學術界一些專家也站出來為普通民眾發聲。
新南威爾士大學（UNSW）AI研究院的首席科學家托比·沃爾什（Toby Walsh）教授在接受《Drive》採訪時，分享了自己的親身經歷。
他透露，自己在不久前也收到了一張AI攝像頭開出的罰單，原因是，他坐在副駕駛的女兒被拍到「未以100%正確的姿勢佩戴安全帶」。這讓他感到很困惑。
圖源：Reddit
沃爾什教授對此指出，從技術上來看，AI的視覺準確率在很多場景下已經超越了普通人的眼睛，但攝像頭的高密度、自動化抓拍，在短期內並不能改善司機的駕駛習慣。
相反，它只會讓駕駛員因為一時疏忽或簡單的小問題而受到極其嚴厲的處罰，這無疑極大地激化了普通民眾與政府管理機構之間的對立矛盾。
圖源：Car Expert
對此，沃爾什教授也提出了非常中肯的建議。
他說，我們每一位車主在收到AI攝像頭自動生成的罰單時，不要盲目地直接交罰款，一定要登錄官方網站，核查相關信息並保存每一張抓拍證據。
只要我們發現照片里的畫面存在任何由於光線、陰影或者衣服顏色導致的AI誤判，我們就可以向相關部門或法院提起申訴。
圖源：Which Car
同時，作為納稅人，我們也有權利要求各州交通管理部門提高信息透明度。
也就是說，各州政府必須拿出有說服力、有科學依據的跟蹤數據，來向全社會證明，這些從民眾口袋裡掏出來的罰款，確確實實降低了車禍發生率。
否則，誰也不知道，這些高科技的AI攝像頭，是否成為了官方和資本的創收工具。
文章主要來源：Drive、VAGO、Car Advice
*以上內容系網友風平浪靜自行轉載自微C尼，該文僅代表原作者觀點和態度。yeeyi號系信息發布平台，僅提供信息存儲空間服務，不代表贊同其觀點和對其真實性負責。如果對文章或圖片/視頻版權有異議，請郵件至我們反饋，平台將會及時處理。