僑居每日看點 （2026-06-25 星期四）
澳洲頭條
AI數據中心正在「擠爆」電網？澳洲電網運營商警告：部分地區2033年前或觸及容量極限
人工智慧熱潮帶來的最大挑戰，可能不是晶元短缺，也不是模型競爭，而是一個更基礎的問題——電力。
澳大利亞輸電網路運營商近日發出警告，隨著數據中心建設潮持續加速，部分地區的電網容量可能在2033年前接近極限。如果大量新項目同時接入，未來幾年澳大利亞電網可能面臨前所未有的負荷增長壓力。
過去幾十年，電網規劃主要圍繞人口增長、工業發展和家庭用電需求展開。如今，一個新的大型用電群體正在迅速崛起——數據中心。
傳統數據中心本身就消耗大量電力，而AI訓練中心的耗電量更是遠超以往。訓練大型語言模型需要成千上萬塊高性能GPU同時運行，相關伺服器不僅耗電巨大，還需要持續冷卻。一個大型AI數據中心的用電規模，往往相當於一個中小型城鎮。問題在於，數據中心往往喜歡聚集。
企業通常傾向於靠近主要城市、通信樞紐和海底光纜登陸點建設設施，以降低網路延遲並獲得更好的連接能力。這種集聚效應使部分地區的電力需求增長遠遠快于電網最初設計時的預期。從電網運營角度看，這帶來了一個全新的挑戰。
過去，電力需求增長通常比較緩慢且容易預測。例如人口每年增長几個百分點，新增住宅逐步接入電網。但數據中心項目往往具有「跳躍式增長」特徵：一個項目落地后，可能一次性增加數百兆瓦負荷，相當於突然出現一座新城市。這也是為什麼越來越多國家開始擔憂數據中心對能源系統的影響。
在美國，部分地區已經因為數據中心需求激增而推遲電網退役計劃；在愛爾蘭，數據中心用電量佔全國電力消費比例持續上升，引發能源安全討論；在英國和歐洲大陸，多家電網運營商也開始重新評估未來負荷預測模型。AI的發展正在使數據中心從單純的信息基礎設施，逐漸變成能源基礎設施問題。
不過，這並不意味著數據中心一定會成為能源轉型的阻礙。事實上，越來越多分析師認為，數據中心可能同時也是可再生能源發展的推動者。大型科技企業通常擁有長期購電協議，願意直接投資風電場、太陽能農場和儲能項目，以確保獲得穩定的綠色電力供應。由於其資金實力強、用電需求穩定，它們甚至可能幫助一些原本難以融資的可再生能源項目獲得建設機會。
此前已有觀點認為，如果規劃得當，數據中心甚至能夠幫助消化部分地區的新能源過剩發電，並通過靈活調度降低電網壓力。問題不在於數據中心是否用電，而在於它們建在哪裡、何時接入以及如何與電網協調。這正是當前澳大利亞面臨的核心矛盾。
一方面，政府希望吸引AI投資、雲計算產業和高科技製造業，以推動經濟增長；另一方面，現有輸電基礎設施建設速度往往跟不上需求增長速度。許多輸電項目從規劃到完工需要數年甚至十年以上，而數據中心投資決策往往只需數月。因此，未來幾年真正的競爭可能不僅發生在AI模型之間，也發生在電網容量之間。
對於能源行業來說，一個越來越明顯的現實正在浮現：過去電網建設是為了滿足經濟增長需求；如今，經濟增長本身開始受到電網建設速度的限制。從更大的角度看，這篇報道揭示了人工智慧革命一個經常被忽視的事實：AI看起來是軟體革命，但它最終建立在極其龐大的物理基礎設施之上——晶元、伺服器、數據中心、輸電線路和發電站。誰能夠最快建設這些基礎設施，誰或許才真正掌握下一輪AI競爭的主動權。
根據現行規劃，新英格蘭可再生能源區位於州北部阿米代爾周邊，未來可承載最高約8吉瓦風電、光伏及儲能項目，是新州規模最大的可再生能源基地之一，並被視為替代逐步退役燃煤電廠的重要支柱。相關輸電線路建設雖持續推進，但也面臨部分土地所有者和社區居民的反對。
反對黨認為，大規模輸電網路和偏遠地區能源基地成本高昂，對地方社區影響較大，未來應更多依靠屋頂太陽能、電池儲能和電動車等城市能源資源。類似思路此前已在伊拉瓦拉地區展開探索。
能源行業則警告稱，放棄大型可再生能源區可能增加投資不確定性，影響新州替代燃煤發電的進程。分析人士指出，隨著州內多座燃煤電廠預計在未來十年內陸續關閉，如何在保障供電穩定、控製成本與推動減排之間取得平衡，將成為新州能源政策爭論的核心議題。
澳洲熱點
澳股七隻遭做空個股強勢反彈 空頭年內浮虧逾10億澳元
儘管澳大利亞股市今年整體表現波動，但部分此前備受做空機構青睞的個股卻意外走強，令押注其下跌的對沖基金遭遇重創。根據統計，截至目前，澳交所七隻被大量做空的股票已讓空頭累計浮虧超過10億澳元。
所謂「做空」，是指投資者借入股票賣出，待股價下跌后再買回獲利。然而今年市場走勢與部分機構預期背道而馳，多家被看空企業股價持續上漲，迫使空頭回補倉位，進一步推高股價。
報道指出，這七家公司涵蓋生物醫藥、知識產權服務及科技等多個行業。部分企業憑藉業績改善、盈利前景上調或市場情緒回暖，實現明顯反彈。一些股票甚至在空頭持倉比例居高不下的情況下持續攀升，形成典型的「軋空」行情。
市場分析人士認為，今年以來投資者風險偏好回升，加之澳大利亞經濟表現好於部分機構預期，使得此前過度悲觀的做空策略面臨挑戰。隨著企業盈利能力改善，不少空頭倉位被迫平倉離場，進一步放大了股價上漲幅度。
不過，業內人士也提醒，做空本身是市場價格發現機制的重要組成部分。雖然部分空頭近期損失慘重，但在經濟增長放緩、利率前景仍存不確定性的背景下，市場未來仍可能出現新的做空機會。
新州預算撥款推廣機器人手術 偏遠地區患者有望受益
根據計劃，位於新州中西部的奧蘭治醫療服務中心將成為重點受益機構之一。當地長期以來一直呼籲引進機器人手術設備，以滿足泌尿外科、腫瘤外科等領域不斷增長的治療需求。醫生指出，對於前列腺癌等部分疾病，機器人輔助手術已逐漸成為國際主流治療方式之一。
新州衛生系統近年來持續評估機器人手術技術的臨床效果和成本效益。相關研究顯示，該技術在提升手術精確度、改善醫生操作視野以及促進患者術后恢復等方面具有一定優勢，但設備採購和維護成本較高，因此推廣工作一直採取循序漸進方式。
支持者認為，新投資有助於減少患者前往悉尼等大城市接受治療的需要，提升區域醫療服務水平，並增強地區醫院吸引和留住專科醫生的能力。不過，也有醫療團體呼籲政府進一步增加整體醫療投入，確保新技術推廣能夠配套足夠的人員和運營資源。
今日世界
拉斯穆森呼籲構建「志願聯盟」 將烏克蘭納入歐洲防務體系
前北約秘書長、丹麥前首相安諾斯·福格·拉斯穆森近日表示，歐洲應儘快組建由「志願國家」組成的防務聯盟，將「久經戰火考驗」的烏克蘭納入其中，共同承擔歐洲大陸安全防衛責任。他強調，面對美國對歐洲安全承諾可能出現的不確定性，歐洲必須提升自主防務能力。
拉斯穆森在一場歐洲防務研討會上指出，烏克蘭在持續多年的戰爭中已發展出高度實戰化的軍隊體系，尤其在無人機作戰和高技術軍事能力方面表現突出，已成為歐洲最具戰鬥力的國家之一。他認為，長期以來外界更多將烏克蘭視為「需要援助的一方」，但事實上它也可以成為歐洲安全架構中的重要資產。
他提出，應建立一個由歐洲核心軍事國家主導的聯盟機制，包括法國與英國等核大國在內，以強化對歐洲整體安全的保障能力，並在必要時填補美國戰略收縮可能帶來的空缺。他還呼籲加快推動烏克蘭融入歐洲防務與軍工體系，減少制度性壁壘，使其能夠參与歐洲防務生產與技術合作。
拉斯穆森同時警告稱，如果歐洲在對俄政策上繼續被動應對，而缺乏戰略自主，將難以有效應對長期安全挑戰。他表示，當前國際局勢已發生結構性變化，歐洲不能再依賴戰後形成的傳統安全框架，而應建立更具靈活性和執行力的新機制。
分析人士指出，該提議反映出歐洲內部關於防務自主與北約未來角色的持續討論，也凸顯烏克蘭在歐洲安全格局中的地位正在發生轉變。
Doctorow批評AI熱潮與科技權力結構 稱「AI泡沫建立在老闆的幻想之上」
英國《衛報》24日刊登對科幻作家兼科技評論人科里·多克托羅的專訪。他在採訪中批評當前人工智慧產業正處於「高度投機化泡沫」，並指出圍繞AI的宏大敘事更多源於資本與企業高管對勞動力替代的想象，而非真實技術能力。
多克托羅在其新書《反向半人馬的AI生存指南》中提出，當前AI應用正在強化一種「反向半人馬」結構，即人類逐漸被機器驅動與約束，而非與機器協作。他認為，大型科技公司推動AI的核心動機並非提升生產效率，而是通過自動化壓縮人力成本、重塑勞動關係，從而擴大資本回報。
他特別點名埃隆·馬斯克等科技企業領袖，認為他們圍繞AI構建的未來願景帶有強烈「技術烏托邦」色彩，但這種敘事往往掩蓋了實際的社會代價，包括就業不穩定、財富進一步集中以及勞動者議價能力下降等問題。
多克托羅還將當前AI熱潮與歷史上的互聯網泡沫、加密貨幣和元宇宙投資熱進行類比，認為市場正在重複「高估技術變革、低估現實約束」的周期。他警告稱，一旦資本預期逆轉，AI投資泡沫破裂，其衝擊將不僅限於科技行業，還可能波及更廣泛的實體經濟。
他同時指出，所謂「AI必然取代人類」的敘事具有誤導性，技術發展並不等同於社會必然走向自動化失業，而是取決於制度安排與權力分配。他呼籲重新審視科技公司在勞動市場中的影響力，並強化對平台資本的監管。
分析人士認為，該觀點延續了多克托羅長期以來對科技壟斷與平台資本主義的批判立場，也反映出當前AI產業在資本市場與社會輿論之間日益擴大的張力。
國際熱點
兩名英國青年認罪 涉2024年倫敦交通局3900萬英鎊網路攻擊案
英國兩名青年近日在倫敦伍爾維奇刑事法庭承認參与對倫敦交通局發起的大規模網路攻擊，該事件造成約3900萬英鎊損失，並影響約1000萬名用戶的數據與部分線上服務。
涉案人員分別為20歲的塔爾哈·朱拜爾和18歲的歐文·弗勞爾斯。檢方指控二人隸屬名為「Scattered Spider」的網路犯罪團伙，在2024年8月底至9月初入侵TfL系統，竊取並操控與「牡蠣卡」退款及用戶賬戶相關的敏感數據，同時導致多項數字服務中斷。
調查顯示，攻擊期間TfL的部分系統被迫下線，用戶無法正常訪問實時交通信息及賬戶功能，多達數萬名員工被要求重置登錄憑證，以降低系統進一步被滲透的風險。雖然地鐵與公交等核心運營未被直接中斷，但整體信息系統遭受明顯衝擊。
執法機構表示，此次攻擊具有高度組織性與技術性，嫌疑人通過社交工程等方式突破防線，並利用加密通訊工具協調行動。警方在後續調查中在其設備中發現攻擊過程的記錄及相關通信證據，同時追蹤到與案件有關的加密資產流動。
兩人除TfL案件外，還被指控涉及美國醫療系統的網路入侵行為。案件將於7月中旬宣判。英國國家打擊犯罪局表示，此案凸顯針對關鍵基礎設施的網路威脅正在上升。
Meta暫停員工數據追蹤AI訓練項目 引發內部隱私爭議
圖說：Meta員工簽署的請願書稱，該工具「引發了人們對工作場所隱私、同意和信任的嚴重擔憂」
美國科技公司Meta近日宣布，已暫停一項用於人工智慧訓練的員工數據採集計劃。該項目名為「模型能力計劃」，原本通過記錄員工在公司設備上的鍵盤輸入、滑鼠點擊及屏幕操作等行為，為AI模型訓練提供真實交互數據，但因引發隱私爭議及內部數據泄露問題而被叫停。
據多家媒體報道，該計劃近期遭遇嚴重內部反彈，超過1600名員工聯名請願，要求停止對「電腦使用行為數據」的持續收集，質疑該做法侵犯員工隱私並削弱職場信任。一些員工還指出，相關數據包括屏幕內容、內部通信甚至績效信息，敏感程度較高。
事件進一步發酵的關鍵在於一次內部數據暴露事故。調查顯示，該項目收集的大量數據在公司內部未得到有效許可權隔離，曾被全體員工訪問，其中甚至包含未充分脫敏的對話記錄與操作日誌，引發更廣泛的安全擔憂。
Meta方面表示，該項目初衷是為了提升AI系統對真實人類操作行為的理解能力，並強調數據收集已設置一定隱私保護機制，未發現外部惡意入侵或濫用跡象。但公司同時承認，此次事件暴露出內部數據治理存在缺陷，目前正展開全面審查。
分析人士指出，這一事件折射出大型科技公司在AI競賽中對數據依賴的不斷加深，也凸顯「以員工行為訓練AI」所帶來的倫理與合規風險。隨著AI基礎模型競爭加劇，如何在數據利用效率與個人隱私保護之間取得平衡，正成為行業面臨的重要議題。
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