收編25歲AI股神，把30歲華人抬上主咖！全球最賺錢的量化巨頭到底在搶什麼人才？
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剛過去的7月，對沖基金公司Citadel兩次被推上熱搜。
一次，是一位30歲華人躋身合伙人晉陞名單；另一次，是它接盤了一位25歲天才的爆倉基金。
兩條新聞看似互不相關，熱鬧背後卻有一條更值得留學家庭關注的暗線。全球最聰明的大腦，正加速湧向過去並不為大眾熟知的量化金融領域。
而Citadel，正是這場人才爭奪戰中最具代表性的主角之一。
30歲的周天，是本次Citadel合伙人晉陞名單中唯一的中國面孔。
他先後就讀於廣西大學電氣工程專業，轉學至中密歇根大學攻讀電氣工程與數學雙學位，又赴倫敦大學學院完成金融學碩士。
理工商三條線幾乎被他一人打通，每一段履歷都是榮譽畢業生。
沒有金融投行的實戰背景，他卻通過錄取率不到1%的校招通道進入Citadel，並用6年時間升至合伙人。
另一位主角是25歲的Leopold Aschenbrenner，他更像是AI圈的傳奇。
2021年，19歲的他以第一名的成績從哥倫比亞大學畢業，隨後成為OpenAI「超級對齊」團隊的核心研究員。
2024年，他憑一篇引發全球討論的長文創辦了對沖基金Situational Awareness（態勢感知）。
今年，這隻基金的凈回報率一度高達439%，遠超華爾街平均水平，他也因此被稱為「AI股神」。
然而因近期全球科技股暴跌，加上高達4倍的槓桿，這位年輕的基金經理被迫平倉了所有槓桿持倉，基金資產從峰值450億美元驟降至約100億美元。
危機之中，正是Citadel接盤了其大部分公開持倉。
兩位年輕人的軌跡截然不同，卻都在人生關鍵節點與同一家公司產生了交集。
這份巧合背後，是最頂尖的名校生與技術大腦，正加速湧向量化金融這一新興領域。
誰在定義華爾街新貴？一所理工校悄悄登頂
1990年，22歲的Ken Griffin從哈佛畢業僅一年就創立了Citadel（城堡投資），12年後又成立姊妹公司Citadel Securities（城堡證券）。
幾十年過去，Citadel如今已是史上最賺錢的對沖基金公司。
早在2022年，Citadel就以675.9億美元的歷史累計凈收益超越橋水基金，登上全球對沖基金歷史盈利榜首。
截至2025年，Citadel管理資產規模已增至約680億美元。旗下Citadel Securities則是全球最大做市商之一，日均交易量占美國股票市場的兩成以上。
圖源unsplash
驚人的盈利能力，帶來了天花板級別的薪酬待遇。
Citadel Securities此前公布的半年報顯示，公司計劃向1800名員工支付人均約200萬美元的年薪，應屆畢業生起薪也高達25萬美元，約合170萬元人民幣。
實習生待遇同樣優渥。
據Citadel官網信息，基本周薪約4300至5800美元，11周的暑期實習僅基本工資就能拿到4.7萬至6.4萬美元（約合32萬至43萬元人民幣），另有約1.5萬美元的現金住房補貼與數額可觀的簽約獎金。
圖源：LCH Investments
但天價薪酬的另一面，是殘酷至極的篩選率。
僅今年暑期實習崗位，Citadel就收到了全球超11.59萬份申請，較創紀錄的2025年再增6.4%，最終錄取率僅0.36%，比藤校本科錄取還要苛刻得多。
門檻如此之高，是因為Citadel並非傳統投行或普通基金公司，而是將金融、數學、計算機與人工智慧高度融合的量化投資機構。
目前公司員工來自100多個國家，超40%擁有高級學位，約270名博士的研究領域覆蓋航空、大氣科學、計算機工程等約60個方向。
該公司每年招收的實習生幾乎都是CS、物理與統計學背景，只有約十分之一來自經濟學與金融專業。
招聘崗位中，約57%集中在金融崗，34%是工程崗，研究崗僅佔9%。金融工程、量化金融等交叉學科背景的學生顯然更受青睞。
回看周天的履歷，恰好是這種「Citadel基因」的完美縮影：理工打底，再疊加金融訓練。
圖源：topQuantUnis
根據第三方量化人才資料庫topQuantUnis對公開就業檔案的統計，在Citadel員工校友人數排名前10的高校中，美國理工強校佔據絕對主力。
MIT以109名在職員工斷崖式領先，比第二名哥倫比亞大學多出約22人；斯坦福以82人位列第4。
英國雙雄劍橋（86人）與牛津（81人）分列第三和第五，加拿大理工名校滑鐵盧大學以77人排名第6，其中過半集中在工程崗。
剩餘四所分別是加州大學伯克利分校（75人）、卡內基梅隆大學（74人），以及創始人母校普林斯頓大學（66人）與哈佛大學（64人）。
在量化金融的人才庫里，紮實的理工基礎與跨學科能力，顯然比單純的商科背景更受青睞。
圖說：topQuantUnis匯總的Citadel員工校友人數排名前10的全球大學
量化江湖三大門派，搶人邏輯各不相同
不止Citadel，全球頂尖量化基金都在爭奪最聰明的大腦。
這裏先做一個簡單區分。
高盛、摩根大通、摩根士丹利等大型金融機構，雖設有量化交易團隊，但這隻是其整個業務版圖中的一小部分，並非嚴格意義上的量化公司。
真正的量化機構，是用數學模型、演算法和數據驅動投資決策的公司。
全球此類機構達數百家，但站在金字塔尖的並不多，大致可分兩類：一類是與Citadel同屬頂級量化對沖基金的Two Sigma、D.E. Shaw、Renaissance Technologies、Millennium、Arrowstreet Capital等。
另一類是與Citadel Securities類似的頂級做市商與高頻交易公司，包括Jane Street、Jump Trading、XTX Markets、Five Rings、Optiver等。
這些機構業務類型不同，但翻開各自的母校榜，理工強校都佔據領先地位。不過在「強理工」這個共同底色之下，不同公司的目標校偏好仍有清晰差異，大致可歸為三種模式。
模式一：地緣型人才收割機。
以Two Sigma、Arrowstreet Capital、Flow Traders等為代表，公司總部在哪裡，最先吸納的往往就是當地學生。
這是因為量化公司大量招聘實習生與年輕研究員，而地理位置相近的大學，在校園招聘、實習機會和校友網路上有天然優勢。
總部位於波士頓的Arrowstreet Capital最典型，母校榜前列幾乎被東北大學、波士頓大學、哈佛、馬薩諸塞大學阿默斯特分校、MIT等麻省本地院校壟斷。
總部在紐約的Two Sigma，最核心的人才源頭是近在咫尺的哥倫比亞大學（共81人），常年穩居該公司母校榜第一，紐約大學（56人）也能排進前6。
若剔除地緣因素，MIT、卡內基梅隆大學、創始人母校普林斯頓與斯坦福緊隨其後，頗為意外的是北京大學也擠進前10，是榜單中唯一的中國大學。
圖說：topQuantUnis匯總的Two Sigma員工校友人數排名前10的全球大學
這與北大在數學奧賽人才培養上的傳統地位不無關係。現任Citadel Securities CEO趙鵬，本科畢業於北京大學，後於加州大學伯克利分校取得碩士與博士學位，2017年起擔任該公司CEO。
模式二：全球極客模式。
以Jane Street、XTX Markets為代表，它們打破地緣限制，在全球範圍內招募純理論能力過硬的人才。
比如Jane Street員工中，美國有12所名校上榜，其中6所是常春藤，MIT以104人霸榜第一；英國劍橋、牛津位居前三；此外還有中國香港三所頂尖大學、新加坡國立大學、加拿大滑鐵盧大學及歐陸第一名校蘇黎世聯邦理工學院等全球各地區代表院校。
2025財年，Jane Street向員工發放了高達93.8億美元薪資，按現有規模估算人均年薪約268萬美元，實習生和應屆生起薪也可能達到30萬至70萬美元。
XTX Markets則是歐洲高頻交易之王，由數學天才Alex Gerko於2015年在倫敦創立。
它的母校榜里沒有一所美國大學身影，英國本土佔4所，牛劍與帝國理工包攬前三，創始人所在地的多所俄係數理強校排在中段。
這份榜單徹底打破了「華爾街基金必搶MIT或斯坦福」的固有印象，也說明量化人才的競爭早已走向全球化。
圖說：左為Jane Street母校榜、右圖是XTX Markets的
模式三：複合精英型。
以Millennium、Point72為代表，它們不僅要技術過硬，還希望候選人具備敏銳的商業判斷力，人才池裡明顯帶有「頂尖理工+老牌商科」的雙重底色。Millennium的母校榜中，哥倫比亞大學以119人領跑，倫敦政治經濟學院、帝國理工學院分列二三位，牛劍、紐約大學與MIT緊隨其後。
Point72同樣以哥倫比亞大學居首，多所藤校是其核心後備軍，MIT、斯坦福、加州大學伯克利分校也悉數在列。
此外，Flow Traders母校榜有5所來自荷蘭本土，阿姆斯特丹大學、代爾夫特理工大學位居前二。
Millennium母校榜中，喬治亞理工學院意外上榜，該校與MIT、加州理工並稱美國理工三巨頭。
Point72的人才來源中，華沙大學與華沙理工大學也位列前三。
不問出身只問實力，量化圈的晉陞遊戲
從這些母校榜可以看出，頂級量化公司真正搶奪的，已經不是傳統意義上的金融精英。
傳統金融圈長期依賴人脈、資源與資歷，量化基金的邏輯完全不同：它用數學模型、數據與算力替代主觀判斷，追求的是長期穩定的盈利。
因此它看重的是一個人的數理能力、編程能力、數據分析能力，以及快速學習與解決未知問題的能力。
很多頂級量化機構採用內部賽馬與獨立小團隊制，優勝劣汰，誰的策略穩健、收益更高，誰就能拿到豐厚回報，晉陞速度也快得驚人。
圖源unsplash
這也打破了傳統金融行業「資歷越深、位置越高」的晉陞邏輯。
像周天這樣曾經困在技術執行崗的華人精英，正是這種結果導向體系的受益者。他們憑藉紮實的技術與研究能力，一步步跨入核心決策圈。
但高薪是真高薪，壓力也是真壓力。
以強調高效率的Citadel Securities為例，公司每年為員工設定近5000個目標，人均近3個，CEO趙鵬會親自復盤，完不成目標往往只能「好聚好散」。這類公司的人員流動率也因此居高不下。
高回報與高壓並存，也讓頂級量化基金的招聘邏輯與傳統金融截然不同。
想拿到offer，首先要通過殘酷的面試關：數學推理、概率、演算法、模擬題與開放式問題一應俱全，不同公司側重點也不同。
比如Citadel交易崗更看重概率論、心算能力與市場直覺；
Two Sigma的工程與研究崗則偏重編程、演算法與機器學習。
風格也各異：Jane Street常故意出高於候選人能力的題目，重視思維過程與表達；Citadel則更偏向壓力測試。
圖說：2026年7月Citadel實習招聘公布的技能要求
值得注意的是，頂級機構的全職崗位很多都通過「實習轉正」（Return Offer）機制填補。
Citadel、Jane Street、Point72等公司的實習申請通常在前一年六七月開放，秋季進入終面。如果目標是畢業后直接入職，所有準備都必須儘早啟動。
為了提前鎖定頂尖人才，不少機構還專門為大一大二學生開設短期體驗營，一旦被錄取，幾乎等於提前拿到了暑期實習的入場券。
也就是說，想進入這個圈層，競爭往往在本科入學前甚至高中階段就已經開始。
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真正的量化世界里，專業實力的重要性，已經確定性地強過學校綜合排名。
伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校（UIUC）就是最好的例子，綜合排名在30名開外，卻因CS、電氣工程等專業的頂尖實力，頻繁出現在各家量化巨頭的母校榜上。
寫在最後
對正在規劃孩子留學路徑的家庭而言，這些數據和趨勢或許提供了另一種參照。
過去很多家長習慣用綜合排名和專業冷熱門去衡量一所學校、一個專業的價值。但量化行業的篩選邏輯提醒我們：真正稀缺的，是紮實的數理基礎、持續解決難題的能力，以及跨學科整合的眼光。
這並不意味著每個孩子都要擠進量化金融，而是提醒家長，與其過早用「熱門專業」框定孩子的方向，不如儘早幫孩子打好數學、編程與邏輯思維的底子，讓未來的選擇空間留得更寬。
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