「果鏈女王」投了個00后，已干成百億獨角獸
「果鏈女王」投了個00后，已干成百億獨角獸
8月27日，具身智能公司靈初智能宣布，已完成新一輪過億美元融資，估值也隨之邁入百億元級別。這一輪出資的主力，是清一色的實體製造業巨頭：
特斯拉核心供應商拓普集團、奇瑞控股旗下瑞丞基金，以及蘋果供應鏈龍頭藍思科技相繼入局。
其中，藍思科技背後的周群飛尤其引人注目。這位坐擁千億身家、被業內稱為「果鏈女王」的實業大佬，如今也把真金白銀押到了具身智能賽道上。
而在靈初智能背後的創始人團隊里，還有一位剛從北大讀研出來、曾師從「AI教母」李飛飛的00後天才少年。
過去一年，靈初智能的估值已經暴漲了6到7倍。一家成立還不到兩年的機器人公司，為什麼能同時打動三家製造業巨頭？
三大製造龍頭聯手下注
靈初智能成立於2024年9月，是一家做機器人「大腦」的具身智能公司。簡單來說，靈初智能不造機器人本體，而是專註于模型研發和數據採集，讓機器人能夠自主完成分揀、裝配、打包等精細操作。
此次融資，三大製造龍頭聯手下注。拓普集團、瑞丞基金和藍思科技，三家製造業巨頭的產業背景各不相同。
拓普集團是特斯拉全系車型的核心一級供應商，同時也在布局人形機器人的核心執行器業務；瑞丞基金背靠奇瑞控股，主要關注新能源與智能網聯汽車產業鏈；而藍思科技深耕消費電子精密製造，在3C產品的精密裝配、檢測等環節積累了大量產業經驗。
從汽車到機器人，再到3C製造，三家企業覆蓋了不同的製造業場景。而對於靈初來說，這些產業資本帶來的並不只是資金，更重要的是潛在的量產能力、應用場景和產業鏈資源。
創始人王啟斌在採訪時提到，此前公司的股東中已經有中際旭創、長飛等產業方。這一輪融資前，靈初團隊重新梳理產業地圖，最終將汽車、3C、光這三大行業作為重點方向，並主動尋找相關產業投資人。
這背後也有比較現實的考慮。王啟斌坦言，在當前這個時間點，單純的財務投資人開始面臨更大的投資壓力，而產業資本能夠提供的資源，恰好是靈初下一階段商業化需要的。
而這已經是靈初智能今年拿到的第二輪重量級融資。
今年3月，靈初智能披露完成天使輪及Pre-A輪共計20億元融資。天使輪投資人包括國開金融、國中資本、央視融媒體產業投資基金，以及長飛光纖旗下基金等產業資本；Pre-A輪則由上海國資徐匯資本領投。
短短半年時間，靈初的股東陣容從國家級資本、地方國資，進一步擴展到汽車、消費電子等製造業龍頭，再加上市場化機構，產業資源的密度明顯提升。
而能撐起這樣一份股東陣容，離不開靈初智能背後的創始團隊。
00後天才少年，放棄華為選擇創業
靈初智能的核心團隊，跨越70后、80后、90後到00后。其中最年輕、也最受關注的，是出生於2001年的聯合創始人陳源培。
陳源培本科就讀於華南理工大學土木工程專業。2022年，大二的陳源培在參加RoboMaster機器人大賽后，開始把興趣轉向靈巧手和機器人控制。
一個土木工程專業的學生，後來卻一路轉向人工智慧研究領域。本科畢業后，陳源培進入北京大學人工智慧研究院，師從強化學習學者楊耀東。2023年，他又以訪問學者身份前往斯坦福大學，參与李飛飛團隊的具身智能研究。
也正是在楊耀東的引薦下，陳源培結識了王啟斌，以及另一位聯合創始人柴曉傑。
2024年，當同齡人還在寫畢業論文時，陳源培拒絕了華為「天才少年」offer與斯坦福大學的深造邀請，選擇創業。次年，24歲的陳源培登上《2025福布斯》亞洲30歲以下青年榜單中，成為榜單里最年輕的AI創業者之一。
外界不乏針對他年紀輕、沒有博士學歷的質疑，陳源培的回應是：「很多人拿學歷說事其實是一種偏見，我發表的論文數量並不少，對行業的認知也不比別人差。」
而拉著這位「00后」一起創業的，是創始人兼CEO王啟斌。
相比陳源培，王啟斌是團隊里的資深產品操盤手。他在手機、智能音箱及機器人領域擁有近20年經驗，曾在黑莓、Sonos及雲跡科技擔任高管，對硬體產品和商業化落地有較深積累。
團隊中還有另一位聯合創始人柴曉傑博士，和王啟斌曾在京東共事。柴曉傑長期深耕機器人與無人駕駛領域，擁有L4級自動駕駛產品落地和數據閉環經驗。
一邊是懂產品、懂商業化落地的資深操盤手，一邊是站在學術前沿、被頂級實驗室認可的年輕力量。這樣的組合，也是不少投資人最初押注這家公司的原因之一。
2024年9月，靈初智能正式成立，最初切入的方向不是機器人本體，而是靈巧手和靈巧操作。這在當時並不是一條熱門路線，彼時市場主流仍然是四足機器狗，真正關注靈巧手操作演算法的團隊並不多。
但靈初智能的核心邏輯始終未變：人是雙臂五指的形態，具身智能要獲取的核心資源是人類數據，而只有沿著「人手」這條路徑採集，數據的可用性才最高。
這個判斷，後來成了靈初智能整個技術路線的起點。
但技術路線選對，只是第一步。對於一傢具身智能公司來說，真正的問題是，這套能力能不能從實驗室走進真實場景。
從秀 Demo 到拼數據，具身智能迎來真實大考
靈巧操作是靈初智能切入賽道的立足點，而海量實操數據，則決定這條技術路線能否走得通、走得遠。
在具身智能領域，高質量的人類操作數據是訓練機器人模型的重要基礎，也是整個行業面臨的共同難題。
機器人要學會像人一樣完成分揀、裝配、穿環等動作，需要大量真實的人類操作數據，但傳統真機遙操作設備成本高、採集效率有限，很難支撐大規模數據積累。
靈初智能給出的解決方案，是自研數據採集引擎Psi-SynEngine，核心採用攜帶型外骨骼觸覺手套。相比傳統真機遙操作設備，這套方案可以將數據採集成本降至約十分之一，採集效率提升5倍，精度達到亞毫米級。
依靠這套體系，靈初現已積累十萬小時級別的實操數據。王啟斌表示，公司計劃年內衝刺百萬小時數據規模，下半年還會迭代兩代全新模型。
有了數據儲備，還要看數據能否轉化成實打實的模型能力。
靈初的 Psi‑R2 模型，曾登頂美國艾倫人工智慧研究所推出的 MolmoSpace 全球具身智能評測榜單，英偉達、Physical Intelligence 等團隊均參与同台測評，實測當中，該模型任務成功率較同類 VLA 模型高出近 10 倍。
這份榜單成績，也印證了靈初在數據與模型層面的投入已經兌現為性能優勢。
模型之外，更重要的是進入真實場景。
當前靈初智能已經把提袋、穿環等實操能力落地物流場景，完成小規模商業化驗證。這代表機器人已經跳出演示展台，走進真實業務環境，在實際作業中持續產生反饋數據。
這也正是靈初所強調的閉環：數據採集帶來模型訓練，模型進入真實場景后產生新的操作數據，再反過來推動模型迭代。
2026 年的具身智能行業，正在告別比拼炫酷演示的早期階段，競爭重心轉向數據管線建設與商業化落地。
在王啟斌看來，真正願意持續投入數據、算力和時間打磨模型的公司並不多，中國大概只有5家左右，靈初是其中之一。但就目前而言，行業內還沒有哪家公司已經建立起決定性的身位差。
正因如此，今年上半年具身智能賽道的融資依然十分活躍。
一方面，具身智能被視作重點發展的產業方向，國有產業資本加速入場；另一方面，世界模型等新概念、新創業團隊湧現，也重新勾起不少老牌 VC 的投資興趣。
但資本加速進入，並不意味著所有公司都能留下來。隨著市場逐漸回歸理性，具身智能行業接下來可能會進入更明顯的分化階段。
對於這些剛剛獲得大筆融資的公司來說，真正的考驗並不是還能不能講出一個漂亮的Demo，而是能不能持續獲得數據，把模型做出來，再把模型真正落到產業場景里。
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