宇樹市值蒸發2000億！紅杉中國公開7年前投資王興興的「一頁紙」，我卻發現了學霸最缺的能力…
最近，宇樹科技上市，股價暴漲又暴跌，王興興身價超過千億的新聞刷屏。
8月27日，宇樹做了一件很有意思的事情：宣布每年無償贊助一批「天才少年」，從高中生到碩士畢業生都可以申請，項目方向幾乎不設限，晶元、AGI、機器人、核聚變都行，普通項目給1-2萬經費，特別優秀的不設上限。
為什麼是1-2萬元？因為大約2010年，還在讀大學的王興興，也曾通過浙江省「新苗計劃」拿到約1萬元項目贊助，用來做自己的科技探索。宇樹說，這就是王興興最早的一筆」大額」啟動資金。十幾年後，當年這個靠1萬元把興趣做成項目的年輕人，開始把「第一桶啟動資金」遞給下一代年輕人。
在眾多寫王興興的文章里，我看到了一張有趣的圖。
它是宇樹最早投資的機構投資人之一紅杉中國，在2019年首次投資宇樹科技Pre-A輪前，對王興興出具的一份「投資意見書」，也就是投資圈常說的「一頁紙」（one-pager）。
7年後，這張紙首次被公開。
從2016年9月創辦宇樹以來，王興興經歷了被37家投資機構「全聚德」的「天崩開局」。2018年最困難時，公司賬戶僅剩10萬元，王興興停掉自己的工資，拿出積蓄給員工發錢。
他甚至在朋友圈寫下：「感覺創業快乾不下去了，不行就回深圳打工」。
2019年，他抱著無法上飛機和高鐵的機器狗，坐了十幾小時卧鋪從杭州到北京，給紅杉的投決會做演示。這張「一頁紙」就是當時投決會的評估。
紅杉把創始人的能力拆分成了幾個維度：Academic background，學術背景：6分
Working experience，工作經歷：8分
Refenrence check，業內人口碑和他人評價：9分
IQ，這裏包括邏輯思維、創造力、解決問題、學習和分析能力：8分
EQ，包括溝通、自信、領導力、風險承擔：8分
Vision，對行業和未來的判斷：9分
Outlier，「異類型人才」：9分。
有意思的是，王興興的「學術背景」只有6分，是整張表裡最低的一項；但他在「異類型人才」和「遠見」兩項，都拿到了9分高分（滿分10分）
最終，憑藉這「一頁紙」，紅杉中國領投1500萬元，並連續三次加持，累計投入約1.02億元，持有公司7.11%的股份。按宇樹科技上市首日市值計算，紅杉中國賬面回報超37倍，持股市值超過39億元。
當然我們不是一個「投資號」，寫王興興的故事，是因為我對這三個問題很感興趣：01
當時投資人究竟看中了王興興哪些方面？
02
在這個AI時代，我們的孩子畢業后，社會到底看中我們哪些方面？
03
對我們家長培養自己的孩子又有什麼啟發？
非名校畢業，學術背景只有6分，
靠「偏科」被投資人一眼看中…
如果只看學歷，可能很多投資人第一輪就把王興興pass了。
他1990年出生於浙江餘姚，從小就是個偏科嚴重的孩子，英語常年不及格，甚至一度被老師視為「有點笨」。
2009年，他考入浙江理工大學，這所學校既不是985也不是211。後來考研，他原本想去浙江大學，但因為英語只有28分，最後被調劑到了上海大學。
難怪他在「一頁紙」的「學術背景」一欄只有6分，上面只寫著他是「上海大學碩士畢業」，而不是科技圈裡常見的清北、MIT、斯坦福等名校。
而與這個稍顯「笨拙」的學術分形成鮮明對比的，是他的Qutlier「異類」（不主流但能力極強、有巨大潛力的創業者）評分，高達9分。
從小，王興興就愛看航空、生物、機械紀錄片，經常自己拆裝收音機。進入中學階段，他的動手能力突飛猛進，開始用邊角料和家裡搜羅來的工具，手搓各種電子產品，甚至做出了微型渦輪噴氣發動機。他的手掌虎口上，至今還有小時候做機械手工留下來的刀痕。
在浙理工機電專業讀大一時，他用一塊Arduino板、十個9克舵機、裝修剩下的鋁合金板、一把老式鋼鋸，純手工畫圖、切割、打磨，做出了人生第一台雙足人形機器人！成本不到200元！
2013年讀研期間，王興興研發了Xbox機器人，採用了12個電機直接驅動的方式，效果優於波士頓動力當時的液壓驅動。
此後，他又在國外公開文獻的基礎上，使用低成本外轉子無刷電機驅動，獨立設計研發了全自由度高性能的四足機器狗XDog——從設計、控制、演算法，到硬體製作、測試的所有環節，全部由他一人包攬，最終這台機器狗的成本不到2萬元。而當時波士頓動力公司的機器人，一台動輒幾十萬、幾百萬。
2015年，王興興帶著他的XDog參加上海機器人設計大賽，斬獲二等獎，拿到8萬元的「第一桶金」。他研發的「四足機器人動力系統」，後來還獲得了國家發明專利。
後面的故事很多人都知道了，2016年，他的機器狗視頻被外媒報道后火了。兩個月後，他拿到了個人投資者的200萬天使投資，從大疆辭職，創辦了「宇樹科技」。
「一頁紙」里對這段經歷的評價很直接：「創業前，兩次自主設計Xbox Xdog，也成立國內機器人論壇，在行業內知名度很高，王興興有點像一個四足機器人在中國的佈道者，基本國內四足機器人的標準是由他第一款產品開始被大家接受。」
「機器人圈挺有名，嚴重偏科，13歲就自己學習代碼和研究機械，大學開發出第一台Xbox機器人，應該算不是科班出身里的典型outlier。」
「嚴重偏科」，如果出現在學校評語里，大概會讓不少家長心裏一沉。但放進投資人的評分表裡，卻成為王興興「異類」特質的一部分。
投資人看中的，從來不是一個人在各學科都拿到滿分，而是他身上有沒有某一項能力，已經明顯超過了絕大多數人。
王興興恰恰就是這樣。英語不行，學歷也不算突出，但他從十幾歲開始，就沿著機械、代碼、機器人這條路一路持續深耕，極度專註。讀研期間，他幾乎每天都坐在實驗桌前，為了調試機器人，凌晨三點還泡在實驗室里。
更關鍵的是，他的興趣從沒停留在「喜歡」的層面，而是一次次變成了實實在在的作品。從200元的雙足機器人，到Xbox、XDog，再到後來宇樹的Laikago、Aliengo……每一步都能拿出真東西。
紅杉中國在最終判斷時也指出：「王興興從高中階段就開始研究和製造機器人，到他真正開始創業，已經積累了非常豐富的產品和技術經驗，雖然他沒有出身在最頂尖的名校，但是在機器人領域已經取得了實打實的成績。我們評估過產品后，發現它和波士頓動力的機器狗不相上下，甚至表現得還要更好一些，但成本卻只有幾十分之一。」
學生畢業后，
社會到底給什麼樣的人高分？
再繼續看這張「一頁紙」。
王興興還有兩項拿到了9分，分別是Vision（對行業和未來的判斷）和Reference Check（業內口碑評價）。
關於Vision，在當年的投決會上，王興興描述了這樣一個願景：「我希望造一個很大的機器人，比奧特曼比山還大；造一個很小的機器人，到微米級進入到人的血管常駐，治療各種疾病；我還希望用機器人來造機器人。」
這些話在當時顯得天馬行空，但這幾年王興興正在把一切變成現實。三次登上春晚，宇樹從四足機器狗，到人形機器人，再到2026年5月，發布了全球首款量產版載人變形機甲GD01。
2026年7月23日，王興興與GD01共同登上《時代》封面，標題為「The Big Robot Moment」。畫面中，近2.7米高的紅色GD01幾乎佔滿整版，王興興站在機甲右側，身形形成強烈對比。這是時隔約8年中國企業家再次登上《時代》封面。
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而「業內口碑評價」，紅杉中國提到，通過直接接觸和各種背調，他們能感受到王興興對技術的極致熱情和專註，對產品足夠自信，而且對機器人的發展有很多前沿思考，熱衷鑽研，學習能力也強。
他在大疆短暫實習期間，當時的CTO對他印象深刻、讚譽有加。此外，他從學生時代一路磕磕絆絆走來，面對過很多質疑和挑戰，但王興興表現出很強的韌性，克服時滯，這更是重要的加分項。
有意思的是，王興興的IQ和EQ反而都只是8分，並不是最高分。
IQ的評價是：「高中大學一直在研究自動化和機器人領域，人很聰明，學習能力出色。智商上應該很不錯，而且也沉得下心研發產品，積累經驗」
EQ則寫道：「王興興人的狀態不錯，感受得到現在產品順利上路以後信心很足，對事兒思考也比較深，溝通表達能力都還不錯。」
把這些評價放在一起看，會發現一個人走出學校之後，被評價的方式徹底變了。
在學校里，評價一個學生最重要的維度，可能是GPA、排名；但走進真實社會，尤其是AI快速迭代的這幾年，評價一個人的維度變成了：你有沒有拿得出手的作品，業內人怎麼評價你，你對一個領域的判斷有多深，你身上有沒有一項能力已經明顯超過常人。這些維度，起恰恰是學校成績單上完全看不到的。
這也是為什麼，一個學術背景只有6分的人，能在其他幾項上拿到8分、9分，最終換來投資人的信任。
家長到底該如何培養
一個AI時代的「Outlier」？
說到這裏，很多家長一定會問，王興興這種「Outlier」，到底能不能培養？
我的答案是「能」與「不能」。
先說「不能」的部分。格拉德威爾在《異類》這本書里提出過一個觀點，顛覆了很多人對「天才」的想象。他說道：一個人能不能成為某個領域的頂尖高手，光靠個人努力遠遠不夠，還需要恰到好處的時代、家庭背景和機會窗口。
比爾·蓋茨之所以能成為編程天才，除了他自己每天泡在機房練習，更關鍵的是他中學時恰好進入了一所配備計算機終端的私立學校，又恰好趕上了個人電腦即將爆發的時代。
王興興的故事里也有類似的運氣成分：他生在了機器人技術開始成熟、成本開始下降的窗口期；他遇到了願意支持他做四足機器人的導師；他的機器狗恰好被外媒關注到……這些機緣，不是任何家長靠規劃就能複製的。
所以，家長真正能做的並不是「製造異類」，而是做好這三件更現實的事情：👉 第一，發現孩子真正願意長期投入的東西。
有沒有什麼事情，孩子不用催也會去做？哪怕遇到困難，他也不會放棄，而是嘗試各種解決辦法？最重要的是，如果這件事不能拿獎、不能用來申請大學、甚至無人表揚，他還願不願意繼續做下去？
王興興對機器人興趣就是這種。從小學到初中、大學、研究生，前後延續十幾年的投入，並不是為了一個功利的目標。也沒有哪個升學顧問能規劃這麼長的「課外活動」。真正的興趣，本身就帶著生命力。
所以父母需要做的第一步，不是馬上砸錢報班，而是先去觀察。孩子最值得發展的方向，有時候就藏在一些不起眼的細節里：孩子特別喜歡拆東西，特別喜歡研究地圖，能為了畫一張畫坐幾個小時，願意反覆修改一個視頻，會反覆對一件事不停追問……
這些事情眼下未必「有用」，但至少說明，孩子在這個方向上，可能藏著成為「異類」的種子。
👉 第二，別只上課，要儘早讓孩子做真實的事情。
王興興的故事里有一個非常明顯的特點：他一直在動手實踐。
他不是先把所有知識學完才開始做機器人，恰恰相反，是因為要把機器人做出來，才逼著自己不斷學習新的知識。
現在很多孩子花幾萬塊上編程、商科等，卻很少真正自己動手做一個完整的項目。知識永遠停留在「輸入端」，而真正的能力，往往是在「輸出端」才會形成。
所以家長完全可以給孩子一些「小而真」的項目：喜歡商業，就給他幾百塊預算，讓他自己進貨、自己定價、自己嘗試買賣東西、自己承擔盈虧；喜歡編程，就讓他嘗試用大熱的Vibe Coding，做一個能解決身邊小問題的工具；喜歡寫作，就幫他開個公眾號，定期寫文、運營……
項目不需要太「高大上」，重要的是孩子真的躬身去做。
👉 第三，家長不要大包大攬。
現在很多中產家庭養孩子，最大的優勢是資源多。
孩子要做項目，父母立刻找最好的老師；要參加比賽，馬上報最貴的機構；缺設備，全部買齊；遇到困難，再找個專家來補課。
最後孩子可能真的完成了一個非常漂亮的項目，值得祝賀，但其中最值錢的能力——自己想辦法解決問題，反而被父母包辦了。
反觀王興興，正因為家裡資源有限，他不得不用邊角料製作作品，從小就養成了「控製成本」的意識：第一台機器人不到200元，第一台機器狗XDog不到2萬元。這也是為什麼後來宇樹能夠不斷把機器人價格打下來。
培養一個有創造力的孩子，有時候父母要克制一點。可以給資源、給支持，但不要一次給滿，也不要提前解決所有困難，而是讓他們真正經歷預算不夠、方案失敗的過程。
這些體驗當下可能不好受，但解決真實問題的能力，就是這麼一點點長出來的。
👉 最後，孩子不用太完美。
回到王興興最初那張評分表：學術6分、異類9分。
王興興的短板確實很明顯，英語28分，也確實讓他失去了讀浙大的機會，這是短板帶來的真實代價。所以家長面對孩子的短板，該補還是要補。
但問題是，不要為了把一塊70分的短板補到90分，把已經長到99分的長板砍掉.
我們常說要培養孩子成為「六邊形戰士」，這樣的孩子當然厲害，但AI時代真正稀缺的，可能還是那種「能把一件事做得比大多數人都深」的人。
這大概就是這張七年前的「一頁紙」，讓我看到的AI時代培養孩子的秘訣。
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