人工智慧正在澳洲快速普及，帶動相關基礎設施需求激增，並有望創造大量就業和經濟收益。
Oxford Economics經濟學主管Harry Murphy Cruise周一在悉尼一場會議上說，澳洲正站在「數據中心熱潮的門檻上」。
目前，美國在人工智慧應用方面領先。當地約30%的企業付費訂閱OpenAI或Anthropic這兩家市場龍頭的服務，以使用ChatGPT或Claude。
Murphy Cruise表示，預計未來10年澳洲的人工智慧應用率會升至約50%，到2035年進一步觸及約80%的峰值。
日本、中國和印度等地區國家也在競相發展人工智慧，不過預期速度略遜於澳洲。
主要原因是，這些國家經濟中有更多體力勞動或藍領類工作。由於人工智慧在不同任務上的實用性有別，對部分任務幫助有限，因此普及難度也更大。
Oxford Economics分析了澳洲各類職業，並測算人工智慧可能帶來的職業自動化結果。
平面設計、網頁設計和插畫首當其衝；數據錄入及其他鍵盤操作類工作、電話營銷緊隨其後。
Murphy Cruise說，人工智慧「特別擅長」這些工作。
混凝土工、外科醫生乃至電工，受到的影響則較小。
Murphy Cruise又說：「至少目前，人工智慧還不會替你做心臟手術。」
Oxford Economics預計，到2060年，人工智慧將能取代目前約15%的任務和職業。
不過，Murphy Cruise強調，這不代表整體就業會減少，因為人工智慧也會帶來收益。
他表示，Oxford Economics預計人工智慧將在全球帶來「相當可觀的生產力收益」。
對澳洲來說，這將意味著生產力到2035年提高約2.5%，到2060年提高4.5%。
對澳洲來說，這將意味著生產力到2035年提高約2.5%，到2060年提高4.5%。
Murphy Cruise說，這些生產力提升隨後有望轉化為就業增長。
生產力提高后，企業可以給員工加薪或降價，進而提升家庭消費能力。
企業也可能選擇留存利潤；但如此一來，它們會受到那些採取前兩種做法的企業更大的競爭壓力。
Oxford Economics影響力部門負責人Michael Brennan表示，澳洲為人工智慧提供動力的數據中心投資額預計將從2026年的200億澳元，增至2030年的600億澳元。
Brennan說，建設任何一座數據中心，都會牽動電信、維護、專業服務和工程等一整條供應鏈。
這意味著，從施工階段一直到後續的運營管理和維護，都會持續帶來工作崗位。
到2030年，數據中心投資可能為經濟貢獻780億澳元，平均每年帶來約8萬至10萬個就業崗位。
Brennan說，這項基礎設施擴建將對經濟產生相當大的影響。
預計10年內，這些數據中心的用電量將達到5%至12%。
Oxford Economics能源部門負責人Alex Hooper表示，數據中心建設商越來越常被要求把施工周期從6年壓縮到1年。
但能源基礎設施的建設，所需時間可能遠遠更長。
Hooper說：「因此，出現了一定程度的不匹配」，政府需要對此作出回應。
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