畢業兩年年薪300萬！機器人公司校招殺瘋了，MIT卻沒開這個專業？
今年9月的一場秋招宣講會現場，出現了一位「機器人」主持人。它頗有架勢的在演講台正兒八經地當起了「二號主持人」，輔助真人主持進行宣講。台下坐著的應屆畢業生，默默掏出手機按下了錄製鍵。
這是智元機器人9月在國內校招的一個畫面。
9月初，這家初創公司跑進20多所高校，放出上百個職位，首站選在兩位創始人的母校電子科技大學。創始人之一彭志輝以「學長」身份遠程喊話：「讓我們從網友變成戰友。」
但最抓眼球的，還不是用機器人招人的畫面，而是他們面向2027屆優秀碩博的「優才計劃」，包括約60個崗位，薪酬一欄只寫了四個字：不設上限。
不設上限是個什麼概念呢？獵頭圈裡流傳過一個參照。
今年1月就有媒體報道，某明星具身智能公司的運控負責人，2024年才研究生畢業，對外開價年薪300萬，還沒算期權。
畢業兩年就達到中產以上收入水平？這波機器人行業熱潮，是不是下一個確定的風口？而對於考慮回國就業的家庭，如何能趕上這趟具身智能的快車？
在弄清楚之前，一件更底層的事值得先看：這些公司花這麼大的價錢，到底在買什麼？
機器人公司為什麼這麼豪擲千金？
智元機器人成立三年多。創始人之一彭志輝，就是B站上被叫作「野生鋼鐵俠」的「稚暉君」。另一位創始人鄧泰華，出身華為，曾任華為副總裁、計算產品線總裁。
兩個創始人都從華為走出來，這家公司從第一天起，就帶著「用工程把人堆出來」的底色。
左：鄧泰華，右：彭志輝，圖源：21財經
這麼大手筆招人，背後是一場機器人量產的行業競賽。
智元2025年營收10.5億元，2026年一季度就做了10億，接近去年全年；6月累計下線1.5萬台，上半年出貨8400台。7月，公司啟動赴港上市，投資人給出的目標估值是400億到500億港元。
錢熱，人就必須搶，這是「不設上限」最直接的解釋。
當然，對於這種豪擲千金的現象，也有業內人士認為，眼下的招聘存在「非理性繁榮」。如果「量產」上得去，這輪高薪就是起跑線；上不去，搶人自然會降溫。
換句話說，眼下這些百萬年薪，是風口期的價格，不是永恆的價格。
其實，在校招季瘋狂攬人的不止智元這一家，幾乎所有機器人公司的校招價碼都開得很瘋狂。
海柔創新2027屆校招，演算法崗明碼標價40萬至75萬，崗位包括運控演算法、感知演算法、機器人AI演算法、運籌優化演算法；
越疆科技演算法博士去年就開到百萬年薪以上，碩士40萬至80萬另配股權；
億嘉和寫著薪資「open」，優秀者可達100萬，特別優秀的一事一議；
智元自己的具身智能演算法崗，今年上半年招聘平台掛的是月薪8萬、發16薪，一年128萬。
獵聘上多家公司面嚮應屆博士的具身智能、強化學習崗位，普遍報價一年75萬至120萬。
這串數字看下來，規律已經很明顯：開出高價的，幾乎全是演算法、模型類崗位，是未來幾年人才市場最真實的供需。
這些崗位憑什麼能拿那麼多呢？先得理解具體崗位具體是幹嘛的。
用白話解釋，運控演算法，是讓機器人把路走穩、不摔；感知演算法，是讓機器人「看懂」周圍的環境；大腦/VLA，是讓機器人「聽懂」人的指令，並且能輸出動作；世界模型，是讓機器人在「腦子」里先模擬一遍任務再動手，減少現實里的試錯成本；靈巧手，是機器人身上最難攻克的部分，要讓它配合力控與規劃演算法，完成擰螺絲、縫針這類需要精細拿捏的動作。
雖然底層拼的都是同一套數學和工程，但行業里把這些崗位分成「小腦」和「大腦」。
「小腦」管運動控制、導航，有幾年經驗的博士起薪普遍66萬到70萬。
更複雜的是「大腦」相關崗位，負責機器人的視覺語言模型、多模態。這也是為什麼後者相關的人才，如果是名校實驗室出身、發過4篇以上頂會一作的博士，起薪就能直接過百萬。
有運動控制經驗的候選人，手裡輕鬆握著二三十份offer；負責人級別的人才，開價接近千萬。人形機器人賽道近一年新發職位，同比漲了215.8%。
這股具身智能風，已經刮到了大學
如此誘人的薪資水平，到底都是哪些人能接得住呢？
把智元「優才計劃」的優先條件拆開看，說的至少有四類人：發過頂會頂刊論文的（CoRL、ICRA、NeurIPS、CVPR）；
在NOI、IOI、ACM、RoboMaster等這類賽事中拿過獎的；
GitHub上有過高星開源項目的；
AI和計算機專業排名前1%的。
學歷門檻基本是碩博起步，部分核心方向甚至只招博士。但專業要求其實比想象中寬。
崗位描述里寫的C++、Python、Linux、強化學習、機器人動力學，這些基礎技能也不局限在大學某個特定專業才教。
重要的從來不是專業名字，而是數學、物理、編程這三樣底層能力，以及能不能拿出論文、比賽、開源項目這類「看得見的產出」。
風口熱度已經傳導到了升學端。
先看海外。
美國高校在機器人本科專業上的布局，其實比多數人想象的要小，但起步更早。
最早的是伍斯特理工學院（WPI），2007年秋季開出了全美第一個機器人工程本科學位。
到2017年，這個專業已經頒出391個學士學位，僅2016至2017學年就有75人畢業。
圖片來源：WPI官網
密歇根大學2022年開出機器人本科專業，第一年就有102名學生申報。這是全世界僅有的六個獨立機器人院系之一，且是唯一位於全美前十工程學院里的。
卡內基梅隆大學更「晚」，2023年秋季才在計算機科學學院推出機器人理學學士，卻是全美頂尖計算機學院里的第一個機器人本科專業。
招生規模控制得很小，首屆只收10人，之後每年約25人，目標是全校保持在讀100人。到2026年5月，這個專業才剛送出第一位畢業生。
圖片來源：CMU
更多名校走的還是「大專業切入」路線。
麻省理工、斯坦福、喬治亞理工至今沒有獨立的機器人本科專業，本科生大多從機械工程、計算機等專業進來，而麻省理工、斯坦福的整體錄取率都在5%以下。
研究生階段同樣競爭激烈。
CMU的機器人碩士（MSR）每年只錄取四五十人，2021年官方數據顯示，當年收到的申請已接近700份。
賓夕法尼亞大學的機器人碩士項目，2024年申請季729人申請、171人錄取，最終65人入學，錄取率約23%。
這些項目的錄取要求，反而比想象中寬。
比如CMU的MSR項目，工程、計算機、物理科學或應用數學學士學位均可申請，真正卡的是數學（微積分、線性代數、概率統計）、編程和力學基礎是否紮實。
這些項目也對海外學生敞開。值得注意的是，機器人在第10043號公告里雖屬於敏感類別，但本科階段影響較小。
如果是本科申請也不必死磕「機械工程」四個字，先可以走工程或者計算機等大專業，再往機器人方向分流。
在國內，2026年是「具身智能」作為獨立本科專業首次招生的年份，全國9所雙一流高校開放招錄。
西安交通大學具身智能所在專業組，廣東最低分655分；
哈爾濱工業大學具身智能落地深圳，所在專業組最低分數線672分；
北航、北理工、上交、浙大、東北大學、南航、北郵同步開設。
而且這些名額還是「小規模精品化」。哈工大大灣區班在粵僅投放4個名額。
據媒體去年四月報道，全國範圍內，已有343所本科院校開設機器人工程專業，僅武漢一地就有20多所高校在開。
更值得留意的是，曾被戲稱為「生化環材」四大天坑的專業，正在這輪浪潮里「翻身」。
材料專業被機器人、半導體、新能源等產業重新撿起。
江蘇2026年高招數據顯示，硬科技和曾經的「天坑」基礎學科同時沖高，考生和家長的選擇，正在從「看學校名氣」轉向「看賽道價值」。
可以說，整條產業鏈在倒逼人才培養體系重新洗牌。
無論在哪裡的校園，講的都是同一個道理：這個賽道歡迎的是數理編程底子好的人，專業名字不是門票。
學歷，真的決定了他們的成功嗎？
把這個行業里幾位創始人的履歷擺在一起看，會發現兩條完全不同的路徑，都能走到頭部。「野生派」這一邊，彭志輝是典型。
1993年生，江西吉安人，2011年考進電子科技大學。一所好大學，但不是清北。
他本科在生命科學與技術學院讀生物醫學工程，跟機器人幾乎不沾邊。靠自學轉向信息與通信工程，研究生畢業后先去OPPO做演算法工程師，2020年才以最高檔年薪201萬入選華為「天才少年」計劃。
真正讓他被更多人認識的，不是這些頭銜，而是他在B站上傳的手工視頻。
不到1萬元成本，他把自行車改成自動駕駛，視頻播放已超過500萬。一台結構設計經歷了151個版本的機械臂，能遠程操縱給葡萄縫針。
2022年底他才辭職創業，2023年2月和鄧泰華一起創立智元。
宇樹科技的王興興，是另一個更極端的「野生派」樣本。
本科讀的是浙江理工大學的機電專業，在一眾雙非高校里不算最亮眼。
考研本想上浙江大學，因為英語單科成績太低被調劑到上海大學，讀機械工程碩士。大一時，他僅用200元左右的物料就自製出小型雙足機器人。
碩士期間，為了做出純電驅動的四足機器人「XDog」，他主動申請延遲畢業半年。
畢業后入職大疆，只幹了兩個多月，因為XDog的測試視頻在海外走紅，26歲時拿到人生第一筆200萬投資，創立了宇樹科技。
還有投資人曾因其學歷背景猶豫，而他本人則承認早期融資屢屢碰壁。
王興興在發表演講。圖片來源：界面新聞
「正規軍」這一邊，路徑完全不同。
海柔創新的三位創始人里，陳宇奇、房冰均畢業於中國香港理工大學電子及資訊工程學專業；聯合創始人徐聖東，本科讀浙江大學機械工程與自動化，后在蘇黎世聯邦理工學院拿到機械工程與機器人學碩士學位。三人在香港結識。
陳宇奇（左二）與同事們在一起
圖片來源:南方+
越疆科技創始人劉培超，是山東大學機械工程系碩士畢業，核心團隊大多來自山大、中科院這類國內一流的機器人人才培養基地。
學歷和專業完全對口，走的是最標準的「名校實驗室、對口專業、科研成果轉化」路線。
兩條路徑看似截然不同，但交叉比對後會發現一個共同點。
無論是「野生派」還是「正規軍」，真正決定他們能不能走到今天的，從來不是學歷這個標籤本身，而是學生時代就已經拿得出手的東西。
彭志輝的自製自行車和機械臂，王興興的200元雙足機器人和XDog，海柔三位創始人在校期間就完成的科研項目和創業種子基金申請。
學歷只是敲門磚，真正兌現價值的，是他們在學生時期積累的研究和作品，以及作品背後藏著的極大熱情。
看這些過來人，哪些「作業」可抄？
如果把幾位創始人的故事再看一遍，會發現他們其實留下了一些很顯眼的標記，或許是為人父母的我們更值得關注的。
一個是彭志輝那台出圈的自行車，總成本不到1萬元；王興興大一做的雙足機器人，物料費只有200元。動手做東西這件事，似乎是這群人身上的共性。
彭志輝的機械臂改了151個版本才肯拿出來見人，這種「願意為一個作品反覆折騰」的勁頭，是後來一切的基礎。
如果孩子有「動手做東西」的興趣，別讓它被刷題擠掉。另外就是把數學、物理的基本功打牢，編程的興趣在這個時代總能派上用場。
往更「卷」的路徑上去聊，不難發現智元「優才計劃」的優先條件里，寫著NOI、IOI、ACM、RoboMaster。這或許是一張現成的指路牌，如果孩子學有餘力，信息學競賽或機器人社團的比賽可以去試試。
至於專業選擇上，幾位創始人的履曆本身就是最好的答案。彭志輝本科學的是生物醫學工程，王興興讀的是機電專業，沒有一個人本科讀的是「機器人工程」。
所以不必糾結這四個字，機械工程、自動化、電子工程、計算機科學，或者任何「本專業+AI」的交叉組合，都是常見的入場路徑。
真正不能糊弄的，是數理和編程的底子。這一點，前面在聊「大學風潮」的部分已經說明：無論海外名校錄取，還是國內9所雙一流，卡的都是這件事。
當然這幾年裡，這個風口大概率會經歷好幾輪起落。但只要底子打在了，風口來不來，孩子的選擇都不會少。
寫在最後
回到開頭的校招話題，最後到底有多少人能拿到「不設上限」的offer，可能要等行業量產後才會見分曉。
但有一點現在就可以確定，這些公司花大價錢買的，從來不是學歷這四個字，而是孩子們幾年甚至十幾年積累下來的積累。無論是一篇頂會論文，一個競賽獎項，一個開源項目，一台自己動手改出來的機器。
學歷頂多算一張入場券，真正被定價的，是入場以後亮出來的東西。把每一步都走踏實，這樣有積累的孩子，就算最後不押這條賽道，走到哪裡都不吃虧。
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