纽约时报：失业别慌，AI带来22种新工作
大多数人焦虑于同一个问题：AI会抢走多少工作？
但真正值得问的，其实是另一个问题：AI的边界在哪里，到了哪里它还非人类不可？
这个问题的答案，藏在一个鲜少被讨论的交汇点——当技术走到极限时，它最依赖人类的部分，就是未来职业的起点。
根据领英、世界经济论坛和斯坦福多份报告，AI的加速发展将重塑职场格局，催生出一批前所未见的新岗位：AI审计员、信任总监、人机整合师、品味设计师……
这些名字看似科幻，实则对应三大无法用代码取代的人类能力：信任、整合与品味。
未来五年，全球将新增超过一千万个由AI驱动但必须由人类担责的新角色。我们要做的，不是逃离AI，而是看清它的盲区——那里恰恰是人类价值最光亮的地方。
纽约时报刚刚发表了一篇文章，探讨AI时代最具前景的22个新职业。一起来了解一下，也许，它们就是你值得考虑的下一个方向。
A.I. Might Take Your Job. Here Are 22 New Ones It Could Give You.
By Robert Capps
先坦白一句：我试过用人工智能写这篇文章。
我先在ChatGPT的“深度研究”模式下，请它汇总一份报告，主题是人工智能兴起后人类可能获得哪些新工作。它问了几个跟进问题就开始动工，不久便交回了一份6000字的报告，按行业细分。
接着，我把这份报告、编辑的原始选题说明，以及几份关于未来工作的最新行业报告，一并输入给ChatGPT 4o，请它用《纽约时报杂志》的风格写成文章。
不到90分钟，文章大功告成。读来生动有趣，信息量也足。它想象的一些未来职业略显奇幻（例如“合成关系顾问”，据说当你爱上了自己的人工智能时，这种顾问就能出面帮忙），但整体上涵盖了各种可信的新岗位，并不乏妙语。对普通读者来说，这大概算是一篇轻松的周日阅读，足以引人回味。
那为什么你现在没看到那一版？
首先，如果我把它交给编辑，多半会被炒鱿鱼：文中几乎所有引语和专家都是凭空捏造的。但我还有更深层、也更哲学的顾虑。即便那篇A.I.版本完全属实，交稿也会彻底误解了编辑雇佣我的缘由。
在自由撰稿领域，与许多文字工作一样，稿费买的不只是你提交的字句，更是对这些字句负责——对事实、概念、公正性和表述负责。文章挂着我的署名，就意味着我本人对你读到的内容承担责任；同理，我的编辑也要对雇用我负责。这种责任链条无法交给机器。
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末日论调此起彼伏，却很少有人谈到“责任关”
风投人克里斯·萨卡（Chris Sacca）最近在蒂姆·费里斯（Tim Ferriss）的播客上直言：“我们彻底[被操]了。”他认为，程序员、律师、会计、营销文案及大多数白领工作都难逃厄运。
Fiverr首席执行官米哈·考夫曼（Micha Kaufman）在一封内部邮件中，更把设计师和销售也划入“行将就木”的名单。
类似哀嚎已屡见不鲜，却鲜有人深入探讨人工智能如何跨越我所说的“责任关”。
人工智能已经能胜任许多任务，但在现实世界里，工作不只是一连串任务的总和。工作是把我们的劳动贡献给由其他人类组成的群体——上司和同事，他们能理解我们、与我们互动，并在算法难以企及的层面上追究责任。
这并不意味着人工智能带来的冲击不够剧烈。
领英首席经济机会官阿尼什·拉曼（Aneesh Raman）说：“我们的数据表明，到2030年，平均岗位所需的70%技能都会发生变化。”世界经济论坛《2025年未来就业报告》预计，未来五年，人工智能等新兴技术将“替代”900万个岗位；但同份报告也指出，到2030年，人工智能将催生约1100万个新岗位，其中不少闻所未闻。
要想知道这些新机会何在，就得先看哪里能搭建人工智能强大能力与人类需求之间的桥梁。问题不仅是“人类想要哪里用A.I.”，还包括“A.I.想要哪里用人类”。在我看来，人类将愈发不可或缺的三大领域是：信任、整合与品味。
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信任
纽约大学斯特恩商学院教授罗伯特·席曼斯（Robert Seamans）研究人工智能的经济影响。他设想了一批名为A.I.审计员的新角色——深入人工智能系统，弄清它在做什么、为何如此，并为技术、说明或法律责任等目的出具文档。
他预估五年内，所有大型会计师事务所都会把“人工智能审计”列入业务范围。
他还设想了A.I. 翻译员：既懂人工智能，也能向企业领导者和管理层解释其运作机制的人。“A.I. 翻译员在超技术化的事物与管理者熟悉、需要的信息之间搭桥。”席曼斯说。
这两类职能都可归入“信任”大类。我没交那篇A.I.版文章，部分原因是会背叛编辑的信任，更因为我不信任那篇文章——不确信其真实性、准确性、公正性。没亲自做功课和思考，我就无法判断它是否公平、合理。
凡想在职场使用A.I.的人，都会遇到类似问题：它能瞬间输出海量内容，可我们该信到什么程度？又如何评估？
随着人工智能在工作与组织中影响力激增，我们将遭遇大量信任难题，而解决它们离不开人类。
•事实核查员、合规专员：法律文本、年报、产品规格书、研究报告乃至暖通合同，很快都将由A.I.撰写，均需人类审核，以捕捉A.I.易犯的离奇错误。
•信任鉴定师/信任总监：负责出具可被追责的背书。
•A.I.伦理师：为A.I.（或人机混合团队）的决策搭建可辩护的逻辑链，对投资者、管理层、客户乃至法官与陪审团负责。席曼斯预计，未来企业的“伦理委员会”将比今天更有实权。
信任的核心是问责。从合同到核武系统，我们都需要能被追责的人类。
斯坦福大学“以人为本人工智能研究院”数字经济实验室主任埃里克·布林约尔松（Erik Brynjolfsson）说：“无论因果链多复杂，最终必须追溯到某个承担责任的人。”
•法律担保人：在法律、建筑等领域，A.I.能完成大量基础工作，如起草合同或设计房屋，但终究要有人类——最好具备资质——签字背书。沃顿商学院教授伊桑·莫利克（Ethan Mollick）把这类岗位称为人工智能的“替罪羊（sin eaters）”。
•一致性协调员：A.I.擅长很多事，却不擅长保持一致。时装屋如何确保某款礼服在数十张A.I.生成的照片中始终准确？制造业里的虚拟孪生经理如何确保数字复制品在迭代中保持一致？验证一致性需要能担责的专门角色。
•升级应对官：当A.I.让人感到“太机器”时，人们往往想找能共情的真人。客服领域如此，教育领域亦然，出问题时需人类介入。
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整合
鉴于人工智能的复杂性，许多新岗位将带浓厚技术色彩。需要深懂A.I.，又能将其匹配到业务需求的人才。
•A.I.整合师：席曼斯称之为“把技术与公司衔接起来的人”。CEO在财报会上喊“我们要投A.I.”，但具体做什么？后端账单？招聘筛选？白领工作流？都要有人弄清。
•A.I.管道工：A.I.越来越“具备主动性（agentic）”，能自主解决复杂任务，系统愈加层叠。一旦出故障，就需有人顺着管道排查——找原因、修问题。
可供选择的模型也层出不穷。可汗学院（Khan Academy）把虚拟导师嵌入业务，让孩子学代数、写作文。光是跟踪模型更新、幻觉率、语言或数学能力优劣，就成了持续工作。创始人萨尔·可汗（Sal Khan）说，公司需要A.I.评估员来专职评估。
领英数据也印证了整合岗位的崛起：•“A.I.主管”职位五年间增长约三倍。
•A.I.工程师是美国增长最快的岗位，其次是A.I.顾问。
未来头衔可能更细：整合专家、A.I.培训师（教模型学习公司数据并调整回应）、A.I.人格总监（让企业的A.I.个性成为品牌核心）。
在高风险高回报行业，如医疗，整合角色更显关键：•药物依从优化师：构建A.I.系统，确保病人正确服药。
•人机评估专员：判断纯A.I.、纯人类还是混合团队在哪些情境最优。
整合成败，关系企业生死。席曼斯以机器人行业为例：使用机器人后，制造商往往雇佣更多人，可能因为他们抢走了没用机器人的同行业务。而机器人落地又依赖机器人整合师，地区若缺此类人才，工厂就难用机器人，自然也难以扩张。
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品味
人工智能时代，人类仍需告诉A.I.要做什么，而这需要清晰的愿景。当人人都能用上同样的生成式工具，品味就变得无比重要。
《60分钟》曾播出一段采访，主持人安德森·库珀（Anderson Cooper）向音乐制作人里克·鲁宾（Rick Rubin）发问：库珀：你会演奏乐器吗？
鲁宾：勉强。
库珀：你会操作调音台吗？
鲁宾：不会。我没技术能力，对音乐也一窍不通。
库珀：那你靠什么吃饭？
鲁宾：靠我对品味的自信，以及表达感受的能力。事实证明，这对艺术家很有帮助。
关于里克鲁宾的相关文章：人人担心被AI替代，他却在AI时代封神：这本书tell you why
在人工智能扩张的未来，“靠品味吃饭”会越来越常见。若编辑和我都信任A.I.，写作或许就变成选择输入，然后从Claude、ChatGPT、Gemini等给出的段落、语句、论证中摘选组合。我仍是“作者”，但可能不再是“写作者”。
当创造选项几近无限，懂得做大胆、优雅选择的人将炙手可热，不仅在文字、影视、广告等创意行业，在一切商业活动中皆然。
因此，“设计师”常被列为遭A.I.取代的岗位，似乎有悖常理。未来，图形设计师也许不用再点击操作来排版或调整字偶距；A.I.会搞定。但从根本上看，设计师的职责是用创意选择达成目标：Logo需传达什么？何时算好？何时能打动人？什么时候算完？
A.I.时代，“设计师”一词反倒可能外延大增——指引A.I.创造产品、服务、流程的人，核心是品味而非技术。
•产品设计师：未来将从头到尾掌控产品，不仅管大局，还要操刀每个选择。
•文章设计师、故事设计师、世界观设计师：在写作、影视、游戏及营销里，你可能看到更多类似头衔。
•人力资源设计师：掌控培训材料到福利政策，进而塑造企业文化。
•民用设计师：相较于“土木工程师”，更强调创意。
•差异化设计师：在金融等领域，帮助公司在同质化智能中脱颖而出，统筹品牌、理念、产品与风险偏好。
品味岗位还有一个积极面：能让新人快速成长。以往新人写报告、打杂，如今这些事A.I.擅长，他们可以直接跳到创意层面。阿尼什·拉曼称其为走向“创新经济”，创业精神将是核心。
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手艺是否终将消失？
失去“手艺”当然令人唏嘘：作家不写字、音乐家不弹琴、插画师不画画，听来悲观。但真相并非如此：人们仍会出于喜好与思考需要去写、画、演奏。
莫利克就说，他写学术文章前会让A.I.做研究，但绝不会让A.I.先写。“我得先乱写一通才能思考，否则A.I.会左右我的想法。”
随着创作手段极度丰裕，对创意输出的门槛将大幅降低，既伴随隐忧，也带来机遇。席曼斯用皮克斯（Pixar）打比方：在电脑动画前，动画师把功夫都花在逐帧绘制，如今这部分由计算机完成，创作者便能把更多时间和资源投入到剧情。
正如布林约尔松所说：“我们都将成为一支小型A.I.军团的CEO。”问题是：我们真正想实现什么？目标是什么？
人工智能的未来令人忧虑，但若我们足够审慎、够有意图地指挥A.I.，前景依旧光明。换言之，我们是自己A.I.未来的设计师。愿我们拥有出众的品味。
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