澳洲中國留學生髮現用運動手環數據更準確測出性格
來源：ABC中文
近來墨爾本RMIT的中國留學生高楠在她的博士研究中發現，通過分析一個人手機里的加速度計數據，可以更為準確地測出這個人的性格。
一直以來，問卷式的性格測試都存在著這樣或那樣的偏差，例如人們有意把理想中的你，而不是把真實的你呈現出來。有的人則會受主流想法的影響，不敢講出自己心中真實想法。還有的問卷填寫者過於悲觀或樂觀，這也會影響性格測試的最終結果。
近來皇家墨爾本理工大學RMIT的中國留學生高楠在她的博士研究中發現，分析手機里的加速度計（accelerometer，又稱加速度感測器）數據對提高性格測試的準確性起到了重要作用。
曾畢業於北京理工大學軟體工程專業的高楠介紹說：「我發現通過利用人們的運動信息，我們可以更為精準地測出人們的性格。」
「我發現運動特徵與人們性格中五大要素（經驗開放型、盡責型、外向型、親和型和情緒不穩定型）中的其中至少三個有著密切的關聯，」高楠在接受ABC中文網採訪時說。
她說這個所謂的加速度計在我們隨身攜帶的各種電子產品，如手機、運動手環中都可以找到。
「通常來說要衡量人的外在行為主要是用加速度感測器來採集人類在X、Y、Z不同方向上的加速度，利用機器學習的方法可以判斷出人們此時在進行何種運動類型。」
「另外，根據加速度計我們還可以預測出你平時走多少步。這就是目前運動手環、運動app常用的方法。」
高楠說雖然她是個理工女，但是她從小就對心理學特別感興趣。這次在選擇博士研究領域時，她就決定將心理學與電腦科技相結合起來。
「在心理學中，人類的行為可以按照冰山模型來解釋。」
她說其實人有意識表現出來的行為只佔人類性格冰山的一角，而大部分性格都是通過下意識、深層次的內在動機和行為表現出來的。
高楠認為這也就是為什麼她通過手機等各種隨身電子產品中的加速度計數據能更好地測出和修正人們通過問卷調查方式所得出來的性格測試結果。
目前，高楠的第一階段研究成果顯示，通過各種機器學習器，她可以將人們的性格進行分類，以獲得有關人類真實性格的更準確的測試結果。
高楠表示下一階段她要到一所中學收集中學生每天的活動數據，以進一步證實她的研究結論的準確性和相關性。
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