人工智慧、機器人和自動化系統，正在不知不覺中改變人們的出行方式。
博士生傅夢妮（Mengni Fu）回憶自己在上海的一次旅行，從計程車後座完成手機入住，到機器人把行李送進房間，全程沒有與任何酒店員工交流。
她用手機電子鑰匙開門，再通過語音助手控制燈光、窗帘，並獲取附近餐廳推薦，這樣的場景並非科幻，而是2025年中國城市酒店的日常。
諮詢公司麥肯錫（McKinsey & Co）認為，技術正在消除排隊、誤解和信息差，讓旅行流程更加順滑，人類互動則被保留在更有價值的環節。
越來越多遊客開始依賴ChatGPT或貓途鷹「My Trips」等AI工具，完成目的地篩選、價格對比和每日行程安排。
與此同時，「智能旅遊」在全球落地，熱門城市利用大數據管理遊客流量，通過應用程序引導遊客分時、分線參觀。
效率提升背後的隱憂
並非所有從業者都因此受益，挪威羅弗敦的本地公司羅弗敦嚮導（Guide to Lofoten）公開表示，遊客越來越少訪問他們的網站。
他們發現，許多信息被AI直接「截走」，而AI並不會主動推薦本地小型企業，導致收入和曝光下降。
紐卡斯爾大學國際酒店學院院長西加拉（Marianna Sigala）指出，生成式AI已深度影響消費者決策，行業無法再沿用原有模式。
她將這一變化比作蒸汽機或在線訂房平台早期帶來的衝擊，普通消費者首次掌握了強大的決策工具。
AI帶來的「超個性化行程」，讓旅行方式更加私人化，但結果高度依賴提問方式和訓練數據質量。
熱門景點與未知風險
研究者指出，ChatGPT默認更傾向推薦訪問量最高的目的地，這可能加劇過度旅遊。
學者約瑟夫·梅勒斯（Joseph Mellors）建議，通過更精準的提問、關注時間和本地聲音，AI也可能成為發現冷門路線的工具。
但風險同樣存在，BBC曾報道，兩名遊客被AI推薦前往秘魯一處並不存在的峽谷，所幸被當地嚮導及時阻止。
在管理層面，智慧城市正通過交通、通信和消費數據，實時分析遊客流向並進行調控。
人是否會被取代
傅夢妮對中澳兩國千余名受訪者的研究顯示，多數人希望技術替代重複性工作，而非直接取代服務人員。
中國受訪者對新技術接受度更高，但依然更傾向選擇「人機協作」的服務模式。
在效率不斷提升的同時，關於旅行中人情味是否會被削弱的問題，仍在被反覆討論。
正如西加拉所說，迷路和等待減少了，有些體驗消失了，但也有新的收穫正在出現。
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