這幾個清北90后，撐起全球AI半邊天
這幾個清北90后，撐起全球AI半邊天
近期，AI圈被一個奇妙的巧合刷屏：兩位名叫「Yao Shunyu」的清華人，同時站在了全球智能革命的風暴眼。
他們都出生於1997年。
一位是姚順雨，從清華姚班到OpenAI，再到騰訊史上最年輕的首席AI科學家。
姚順雨，騰訊史上最年輕的首席AI科學家
另一位是姚順宇，從清華物理系特獎得主到Anthropic核心研發，又轉投谷歌DeepMind。
姚順宇，從清華物理系特獎得主到Anthropic核心研發，又轉投谷歌DeepMind
2026年2月3日，姚順雨發布了加入騰訊后的首個研究成果：CL-bench。這篇論文揭露了一個尷尬的事實——即便給全球最強的AI模型提供完整上下文，它們的任務解決率也只有17.2%。
27歲的他曾說，AI接下來比拼的不是訓練，而是「如何定義並評估真正有用的任務」。這句話既是他對行業的精準研判，亦是其自身的真實寫照，而這，正是騰訊對他寄予厚望的關鍵所在。
而此刻33歲的月之暗面創始人楊植麟，也站在聚光燈下。那個在清華組建搖滾樂隊Splay、寫過《一夜暴富白日夢》的年輕人，如今更富了——最新的K2.5發布不到一個月，Kimi近20天累計收入已超過2025年全年總收入。
這位曾經的「投流狂魔」正在證明，在DeepSeek掀起的風暴之後，Kimi依然找到了屬於自己的生存法則。
最新的K2.5發布不到一個月，Kimi近20天累計收入已超過2025年全年總收入/圖源：視覺中國
另一邊，阿里的林俊暘則正迸發著另一種昂揚的鬥志。這位渾身透著拼勁的年輕人，始終保持著衝鋒的狀態，一心要大幹一場。
與其他人相對標準的路徑不同，林俊暘的選擇顯得反常規。在北京大學完成計算機科學本科后，他出人意料地選擇了語言學及應用語言學作為碩士方向。
「要讓機器懂人類語言、理解人類意圖，它首先要學會什麼？」這一問題來自他對人類認知本質的好奇，驅動著他的學術探索。
這不是個別天才少年「後浪推前浪」的爽文敘事，而是一代AI探索者在無章可循的智能時代，躬身探路、篤定前行的真實征程。
入 場
2022年11月30日，ChatGPT發布的那天，這三位年輕人浮出同一個清晰的判斷：這從不是一款簡單的科技產品，而是新世界的敲門聲。
但如何進門，三人選擇了完全不同的路徑。
楊植麟選的，是立刻翻窗——趁窗口期未閉，以最快速度破局入場。
楊植麟——大模型企業月之暗面（Moonshot AI）創始人
2023年2月，距離ChatGPT發布不過兩個月，楊植麟已經帶著團隊掐著秒錶搶融資。「真正的窗口就一個月。」他後來回憶，月之暗面首輪融資的時間窗口非常短，如果拖到4月，基本沒機會了。
這份緊迫感，讓他踩准了所有時間節點。最終在2023年4月，楊植麟以他喜歡的英國搖滾樂隊專輯名「月之暗面」命名，成立了AI公司，並在同年10月推出了世界首個支持輸入20萬字的智能助手 Kimi，一戰成名。
在楊植麟看來，2023年是跟隨並追趕GPT-4的一年——其核心在於實現了此前所有技術都無法企及的突破，而這一切，從來不是偶然。「技術的發展是非常神奇的，這是一個天時地利的結果。」
互聯網二十余年的發展，不僅創造了海量商業價值，更悄悄為AI攢下了最核心的燃料——數據。與此同時，硬體的迭代、Transformer架構的誕生、半導體產業的進階，又為AI的爆發鋪好了技術底座。
此前，楊植麟在卡內基梅隆大學完成的Transformer-XL和XLNet研究，解決了大語言模型理解長文本和預訓練範式的核心難題，這兩篇論文引用超2萬次，成為谷歌、Meta等科技巨頭構建大模型的「基石」。
林俊暘選的，是卡位——在大廠龐大的組織縫隙里，踩准技術主線，站穩自己的生態位。
林俊暘——現任阿里巴巴集團通義千問大模型負責人，系阿里巴巴最年輕P10級技術專家
2019年從北京大學語言學與應用語言學碩士畢業后，林俊暘直接加入阿里AI研究機構達摩院，成為智能計算實驗室的演算法專家。
2022年底的ChatGPT風暴，給了林俊暘前所未有的機會。2023年一月份，他們就開始嘗試研發自己的ChatGPT模型。2023年4月，通義千問正式發布，但在當時跟ChatGTP3.5還有比較大的差距。
在一檔節目里他說，團隊的大量資源，會投入1—2個模型當中去。但這一兩個實驗失敗的幾率其實是非常高的，最大的挑戰和壓力是在心理層面。
姚順雨走的是另一條路——跳出國內的技術賽道，先赴矽谷汲取最前沿的養分，再站到國內大廠的頂層舞台。
1998年出生的他，時間線比前兩位晚了五年。17歲的姚順雨以704分、安徽省理科第三的成績考入清華大學交叉信息研究院「姚班」。這個由姚期智院士創立、旨在培養世界級計算機科學家的特殊班級，成為他認知AI世界的起點。
2015年進清華姚班時，AlphaGo還沒戰勝李世石，2019年姚順雨赴普林斯頓讀博，師從GPT開山論文作者之一Karthik R. Narasimhan。
姚順雨在2020年提出的ReAct框架、2022年提出的思維樹方法，成為AI智能體開發的主流技術。2024年博士畢業，他加入OpenAI，參与Operator和Deep Research的研發，直到2025年底被騰訊高薪挖回。
他用矽谷最前沿的經驗，換取了國內大廠的頂層話語權。騰訊給他的頭銜是「CEO/總裁辦公室首席AI科學家」，直接向總裁劉熾平彙報，跳過了大廠複雜的層級彙報。同時，他還兼任騰訊AI Infra部和大語言模型部負責人，向技術工程事業群總裁盧山彙報。
這位「95后」青年，一躍站到了騰訊AI布局的核心位置。
招 數
同樣的戰場，三個年輕人站在三個截然不同的陣地上，打出了三種完全不同但都適合自己的風格。
楊植麟的風格是「快」，小團隊、快迭代、敢燒錢。
這種「快」，是創業者的生存法則。 月之暗麵糰隊始終保持精簡靈活，沒有大廠的層級桎梏，溝通直率、激烈，執行更快，所以大家都說「Kimi無閑人」。
Kimi的激進投流曾讓楊植麟成為「燒錢狂魔」的代名詞。根據APPGrowing數據，自2024年3月開始，Kimi每月廣告投放都達到上千萬元，10—11月更超過2億元。這在當時被視為瘋狂——一家創業公司，產品還沒盈利，就敢這麼花錢？
但他的邏輯很清晰：大模型時代的競爭，要趕緊佔領用戶心智。
他反覆強調「長文本」這個差異化標籤，聚焦產品時也不貪多、不分散。
市場從不講情面，也不給創業者留體面。當DeepSeek憑著「零投流、純靠產品力破圈」的打法異軍突起，一下就分流了Kimi大量核心用戶，給月之暗面來了一記措手不及。月之暗面暫緩投流后，Kimi的用戶也在持續流失。
去年年初大家還在討論DeepSeek，年末焦點又轉到了Manus，彷彿Kimi已從AI賽道的聚光燈中心悄然隱退。
不過，隱退不代表沉寂。過去一年，Kimi的模型迭代路徑，反倒比任何時候都清晰。2026年1月27日，月之暗面正式發布Kimi新模型K2.5，楊植麟帶著這款產品，走到了一個關鍵的轉折節點。
2026年1月27日，月之暗面正式發布Kimi新模型K2.5
只是對Kimi而言，挑戰依然艱巨，既要守住基礎模型的第一梯隊位置，又要把C端產品做得有品位、有辨識度。
林俊暘的「快」是另一種快，在龐大組織內部的快速晉陞，靠的是對複雜系統的駕馭能力，踩准戰略節點的能力。
從核心開發者升任項目主管，再成為通義千問技術負責人。32歲的林俊暘成為阿里史上最年輕的P10——從P6到P10，他只用了6年。
他做了一個關鍵決策，開源，此後模型進入密集更新期。當其他公司還在糾結「模型是不是護城河」時，林俊暘說，「如果能再有一次機會，我們可能會在開源方面做得更激進一些。」
開源給他們帶來了一些驚嚇，也帶來了一些驚喜——反推大模型的商業化落地。用戶和開發者對於大模型的理解更加深刻之後，會有想象力做出有趣的事情。
2025年10月，林俊暘在社交媒體上主動披露，已經在通義千問體系下，正式組建了「機器人與具身智能團隊」，把目光投向了更遙遠的未來。
他直言，多模態基礎模型的下一站，是轉變為「基礎智能體」。這些智能體能利用工具和記憶，通過強化學習進行長視野推理，「它們絕對應該從虛擬世界走向物理世界」，從實驗室走進現實，這才是AI真正的價值所在。
姚順雨的風格是「穩」和「准」。在OpenAI的八個月，他參与了Operator和Deep Research的研發，但他沒有照搬，而是提出了「AI下半場」理論，重心從上半場的「解決問題」轉向「定義問題」。
他甚至在一次播客中假設：「如果我是微信一號位，我不會急著做Agent，我會先觀望、學習。真正的危險不是漸進式創新，而是顛覆式創新——一個很不一樣的東西打敗了微信。」
在他看來，今天中國想要突破新的範式或者做非常冒險事情的人，可能還不夠多。因為其他，無論是商業還是工程，我們某種程度上已經比美國做得更好，我們要解決的是引領新的範式的問題。
騰訊AI一直被外界批評「保守」，混元大模型在推理能力、Agent化建設上相對落後。
2025世界人工智慧大會，騰訊展台，騰訊元寶/圖源：視覺中國
2026年騰訊員工大會上，面對外界AI焦慮，馬化騰也強調了「穩」——「每個企業的基因不同、體質不同，騰訊的風格就是穩紮穩打」，並試圖把AI戰局拉進自身最擅長的社交戰場。
張 力
騰訊需要以更敏捷姿態應戰。姚順雨的到來，不是「接班」，而是一種重建。
這意味著，他需要用更激進的組織變革來彌補：直接向總裁彙報，繞過原有層級。這本身就是對舊體系的否定。
「在中國大家還是更喜歡做更安全的事情。」姚順雨直言，預訓練這種已經被證明可行的方向，即使技術難度很高，中國團隊也能在短時間內攻克，但對於長期記憶、持續學習這類未知的領域，大家卻很少願意涉足。
某種程度上來說，他也在面對理想主義與現實主義的衝突——商業環境要求他加快速度。
林俊暘則認為算力的確是大的挑戰。
他也曾坦言，這是一場富人和窮人的競賽，「美國算力比我們大1—2個數量級。」林俊暘清醒地指出，即使樂觀估計，三五年後，中國公司在全球領先的概率也只有20%。
但這20%的機會，正藏在那些「軟硬結合」的縫隙與「笨笨的堅持」里。從中可以看出資源匱乏與野心勃勃之間的張力。
而楊植麟面對的，是先發優勢與持續創新之間的賽跑。競爭環境嚴峻，互聯網大廠和初創企業之間，也是兩個完全不同量級的生態體系。
楊植麟在復盤創業第一年時說：「有點像開車在路上，前面有延綿的雪山，但你不知道裏面是什麼，你在一步一步往前走。」
當我們把視野從這三位「90后」身上拓寬時，會發現，中國AI的領軍力量實際上是一個跨越「80后」與「90后」兩個代際的共同體。
中國AI的領軍力量實際上是一個跨越「80后」與「90后」兩個代際的共同體/顧薌·AI製圖
1985年出生的梁文鋒，創立DeepSeek，以「史無前例的性價比」震撼行業；1989年出生的閆俊傑，帶領MiniMax上市，上市首日市值破千億港元；1995年出生的羅福莉，擔任小米MiMo大模型負責人……還有像瞄準具身智能賽道的宇樹科技創始人王興興，智元機器人彭志輝等都是「90后」。
無論創始人屬於哪個代際，他們的團隊都呈現出顯著的年輕化特徵。MiniMax平均年齡29歲的團隊並非特例，在許多AI公司，「90后」甚至「95后」已成為研發中堅。
這一代AI領軍人物的集體崛起，源於多重因素的共振：他們成長於中國互聯網高速發展的時代，教育背景兼具國際視野與本土根基，對技術趨勢極度敏感，能快速捕捉行業變化，也能努力去平衡技術理想與商業現實。
他們或許選擇了不同的道路——學術研究、大廠晉陞、創業冒險——但都指向同一個目標：在全球AI競賽中，為中國構建不依賴外部技術的核心競爭力，這些年輕領軍人物的選擇將越來越具有決定性意義。
他們的處境不一樣，但他們共享同一種感受：前方是無人區，沒有地圖，甚至沒有確定的目的地。
正如平克·弗洛伊德專輯《月之暗面》（The Dark Side of the Moon）所描述的：「There is no dark side of the moon really. Matter of fact it’s all dark.」
月球背面，引人無限遐想。
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