ATO嚴厲警告:AI一抓一個準!報稅時這些抵扣別亂申

2026年06月05日 11:25

AI監控了

新財年快來了,季也快開始了,

又到了一年一度的警告不要亂報稅的時候了。

今年ATO還專門告誡——小心點,我們上AI了!

在上一個財年,超過1000萬人共申報約310億的工作相關支出,

平均每人申報金額約3100澳元。

其中,大量申報與居家辦公有關。

ATO助理專員Anita Challen表示:每一年都會出現一些令人哭笑不得的抵稅申請。

我們見過有人申報1.7萬澳元嬰兒用品,包括嬰兒冬裝和醫療費用。

還有人試圖把贈送給家人的2萬澳元禮物作為稅務扣除項目申報,

這也是完全不允許的。

一些金額較小但同樣不合規的申報也屢見不鮮:有員工把與同事線上開晨會時點的外賣早餐列為居家辦公支出,

還有人把聖誕派對穿的搞怪T恤、聖誕襯衫等費用列入抵稅項目。

這些都屬於私人消費,不得用於稅務抵扣。

ATO表示:今年重點關注的錯誤仍然集中在幾個領域,

包括工作相關支出、居家辦公抵扣以及漏報收入。

Challen提醒:收入不僅僅是工資或現金。

有些收入可能以實物、禮品等形式獲得,同樣需要依法申報。

對於近年來越來越普遍的居家辦公抵稅,ATO特別提醒:偶爾在家查看幾封工作郵件,並不意味著可以申報居家辦公費用。

只有因為在家工作而實際增加的開支,才有資格申請抵扣。

例如網路、電話和電費等賬單,

必須按照工作用途和私人用途進行合理分攤。

你不能把孩子看視頻、玩遊戲消耗的網路流量也算進工作開支。

目前ATO允許兩種居家辦公抵稅方式。

第一種是固定費率法(Fixed Rate Method),

按照每小時70澳分計算,涵蓋電費、燃氣費、電話費、網路費以及文具耗材等支出。

使用這種方法的納稅人必須保留全年實際居家辦公時數記錄,

例如工時表、日曆、工作日誌等。

第二種是實際成本法(Actual Cost Method)。

這種方式允許納稅人按實際比例申報電費、網路費、電話費以及辦公設備折舊等支出。

對於擁有獨立家庭辦公室的人,甚至可能申報部分房貸利息、房租、土地稅和房屋保險費用。

不過,這種方式需要保存更詳細的賬單、收據和計算依據。

車輛費用仍然是澳洲人申報最多的工作相關支出項目。

本財年已有390萬人申報汽車相關費用,總金額達到119億澳元。

Anita Challen提醒,普通員工每天上下班通勤產生的油費和車輛開支,原則上屬於私人支出,不能抵稅。

符合條件的工作用車支出,目前可按每公里88澳分計算,最高可申報5000公里。

此外,服裝、差旅和自我教育費用也是熱門申報項目,目前相關申報金額已達70億澳元。

ATO再次強調,普通服裝通常不能抵稅。

即便公司要求員工購買某些服裝,也不代表一定符合抵稅條件,

關鍵在於是否與收入獲取存在直接關聯。

投資房業主同樣是今年重點監管對象。

數據顯示:上財年已有200萬投資房業主申報租賃物業抵扣,

平均凈租賃虧損達到1290澳元,高於上一財年的1190澳元。

ATO表示:一些投資者錯誤地將私人貸款利息當作投資房貸款利息申報,

還有人混淆維修與裝修的區別。

例如修理漏水水管產生的費用通常可以直接抵稅,

但如果順勢將整個浴室翻新,更換淋浴房、浴缸和洗手台,

則相關費用往往屬於資本性支出,需要按照不同規則處理。

交易也是ATO關注重點。

ATO指出:每年有數十萬澳洲人買賣加密貨幣,但不少人仍然沒有保存交易記錄。

加密貨幣與股票、房產和黃金一樣,屬於資本資產。

出售時無論盈利還是虧損,都必須在稅表中申報。

至少應保留每筆交易的日期、時間、金額以及買賣記錄。

為了加強監管,ATO目前正在廣泛使用大數據和AI技術。

稅務局的數據來源包括:銀行、州稅務機構、土地登記部門、車輛登記系統、保險公司、股票登記機構、澳洲證券投資委員會(ASIC)、PayPal、eBay、Uber、Airbnb以及各大加密貨幣交易平台。

去年報稅季,ATO通過數據比對系統,

在正式發出稅務評估結果前,共修改了超過55.5萬份個人稅表。

Challen表示:人工智慧還會實時識別異常申報行為。

如果一個建築工人試圖申報廚師刀具作為工作支出,那就會立刻觸發警示。

系統發現異常后,報稅過程中會向納稅人發出提醒,要求再次確認相關信息。

不過她強調:所有AI系統最終都會有人為審核,納稅人也擁有申訴和複核權利。

ATO最後提醒民眾:不必急於在7月初第一時間報稅。

由於銀行、僱主和金融機構的數據通常會在7月底前陸續上傳完成,

屆時大部分資料都會自動預填到稅表中。

Anita Challen表示:如果等到7月底再報稅,整個過程會輕鬆得多。

她還提醒:不要盲目相信社交媒體、AI工具,甚至親朋好友提供的報稅建議。

報稅前一定要停下來仔細核對,因為網路上存在大量錯誤信息。

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