馬雲又出爆款，阿里千問拿下NBA大單
馬雲又出爆款，阿里千問拿下NBA大單
馬雲：千問不僅是阿里雲的當務之急，也是整個阿里巴巴的當務之急。
出品 | 電商派Pro 作者 |李松月
過去幾年，已經退休的馬雲很少直接過問阿里的具體業務，但人工智慧是個例外。
他明確表示，人工智慧，是阿里未來十年的核心。
春節期間，馬雲現身千問項目組。彼時千問剛投入30億啟動「春節請客計劃」，9小時拿下超1000萬杯奶茶訂單。
在馬雲看來，千問不能只是一個聊天機器人，必須長出能觸達真實世界的手和腳。
如今，千問顯然沒有辜負他的厚望。
日前，NBA中國攜手阿里巴巴打造的首個官方大模型「NBA Chat」正式上線。正值NBA總決賽開賽之際，NBA Chat大模型的意義不言而喻。
圖源：阿里巴巴
作為NBA在中國市場首次深度接入大模型能力的官方產品，「NBA Chat」的推出，不僅意味著AI開始進一步進入體育賽事生態，也意味著互聯網平台對於AI商業化路徑的探索，已經從「技術展示」逐漸走向「產業落地」。
而體育產業，尤其是頂級的體育賽事，正在成為新的重要場景之一。
此次上線的「NBA Chat」，本質上是NBA官方內容體系與阿里AI能力的一次深度結合。
NBA Chat接入了阿里通義千問大模型能力，能夠圍繞NBA賽事、球員、歷史數據、球隊信息以及實時內容，提供更加智能化的互動服務。
用戶不僅可以查詢比賽數據、賽程信息，還能夠進行更自然的對話式交流，例如球星分析、戰術討論、賽事回顧以及歷史經典比賽等內容。
圖源：阿里巴巴
相比傳統搜索式的信息獲取，NBA Chat更接近一種AI陪伴型體育助手。
過去用戶獲取體育資訊，主要依賴新聞、直播、社區和短視頻；而大模型的加入，則讓體育內容開始從「被動閱讀」轉向「主動交互」。用戶不再只是瀏覽內容，而是可以通過AI進行實時提問、互動甚至個性化分析。
尤其對於NBA這種本身就具備強社區屬性、強粉絲文化的體育IP而言，AI天然具備較高適配度。
從合作層面來看，此次NBA中國與阿里的聯動，也體現出阿里近年來在AI方向上的一個明顯戰略路徑：不單純做內容平台，而是更傾向於成為「產業基礎設施」。
在體育領域，很多互聯網平台的思路長期集中在「版權競爭」，購買賽事直播權、爭奪流量入口、構建內容平台。
但阿里的路徑有所不同。憑藉雲計算、AI模型以及算力體系，阿里更強調技術賦能，希望成為體育產業背後的數字化基礎設施提供方。
事實上，阿里與體育產業的結合已經持續多年。
早在奧運會數字化升級階段，阿里雲就已經與國際奧委會展開合作，為大型國際賽事提供雲計算與數據支持。
而就在上周，阿里巴巴宣布與歐足聯、UC3宣布達成合作，成為歐洲冠軍聯賽、歐足聯歐洲聯賽及歐足聯協會聯賽（2027/2028賽季至2032/2033賽季）以及2028年歐洲杯的官方獨家AI、雲計算服務及電商合作夥伴。
圖源：阿里巴巴
近幾年，隨著生成式AI快速發展，阿里開始進一步將AI能力向體育行業延伸。
這背後，其實是阿里AI商業化邏輯的一次重要延伸。
過去兩年，國內大模型行業最大的核心問題之一，就是「如何賺錢」。
因為訓練和推理成本極高，僅依靠開放模型很難形成穩定商業閉環。因此，從2025年開始，各大互聯網公司都開始加速推進AI商業化。
而目前行業逐漸形成了兩條主要路徑。
第一條路徑，是B端技術輸出。
也就是向企業、行業和機構提供AI能力，包括雲服務、大模型API、智能解決方案以及行業Agent等。這也是當前阿里重點推進的方向之一。
NBA Chat本質上就屬於典型的B端合作案例。
它不僅是一個簡單的聊天產品，更重要的是，它展示了阿里如何將通義千問的能力嵌入大型體育IP生態中。未來類似模式，仍然可以擴展到電競、足球、演唱會、影視IP甚至是文旅行業。
而阿里的優勢恰恰在於，它不僅擁有大模型，還擁有完整雲計算體系。
對於企業客戶來說，真正需要的往往並不是單一模型，而是包括算力、部署、安全、數據處理以及行業解決方案在內的完整體系。
第二條路徑，則是C端商業化。
相比B端，C端商業化更加直接面向用戶消費場景，也是當前互聯網平台競爭最激烈的方向之一。
阿里在這一方向上的核心布局，主要集中在「AI+電商」，其中最重要的邏輯，就是把AI能力深度融入淘寶生態。
2026年5月11日，千問全面接入淘寶，打通AI購物功能。
圖源：阿里巴巴
這意味著，用戶只需動動嘴，AI就能幫你逛遍淘寶40億商品庫，從推薦、比價到下單、售後，一條龍全搞定。這也標志著全球首次超大規模電商平台與頂級大模型的深度融合。
用戶可以通過對話進行購物或進行商品推薦與比對，AI會結合商品庫、用戶偏好以及內容數據，生成更個性化的購物方案。
除此之外，阿里還在推進「淘寶Vision」等AI購物方向。
其中包括AI+3D+XR沉浸式購物體驗。例如，用戶未來可以通過AI生成虛擬試穿、3D場景展示甚至沉浸式商品體驗。
這種變化，本質上是在重構線上購物體驗。
而AI，正成為提升體驗的重要工具。
不僅是阿里，當前國內幾乎所有互聯網大廠，都已經進入AI商業化競爭階段。
位元組跳動是其中推進速度最快的平台之一。
據相關消息，豆包預計在6月下旬正式上線付費內容，並於同期舉行的Force大會上更新相關功能，並加速打通抖音電商。
豆包已推出四檔訂閱方案：基礎版免費、標準版68元/月、加強版200元/月、專業版500元/月。
圖源：App Store
這種模式的核心邏輯非常清晰：通過AI增強內容推薦與購物決策，再反向提升電商轉化效率。
對於位元組而言，這是一個天然優勢。
因為抖音本身就擁有國內最成熟的內容電商生態，而AI加入后，可以進一步強化「內容—興趣—消費」的轉化鏈路。
與此同時，豆包的海外版Dola正在加速出海，日活躍用戶也已突破千萬。
對於位元組來說，AI不僅是國內競爭工具，也正在成為其全球化布局的一部分。
百度則是國內AI商業化最典型的代表之一。
根據百度2026年第一季度財報，百度AI業務收入達到136億元，佔一般性業務收入的52%。
圖源：百度
這意味著，百度的收入結構已經發生明顯變化。
過去百度長期依賴廣告業務，但如今AI業務已經逐漸成為新的核心增長引擎。
其中，智能雲是百度AI收入增長最強的驅動力之一。
2026年第一季度，百度智能雲收入達到88億元，同比增長79%，貢獻了AI業務收入的重要部分。
這背後同樣反映出一個趨勢：當前AI行業真正率先形成規模化收入的，依然是雲服務與企業級AI解決方案。
京東的AI路徑則相對更加聚焦自身的體系，相比位元組、阿里和百度，京東並沒有大規模強調通用AI入口，而是更多圍繞自身主營業務進行AI賦能。
例如，在物流體系中，AI被用於倉儲調度、配送優化以及供應鏈管理；在電商體系中，則更多用於數字人、智能客服、AI營銷以及內容生成。
此前京東推出的JoyAI體系，包括JoyAI基礎大模型、JoyAI-Echo長視頻生成框架以及AI數字人等，本質上都服務於京東自身電商生態。
這種模式的特點，是更為直接的商業化路徑。
因為AI能力可以直接提升主營業務效率，而不一定需要單獨構建新的商業模式。
可以看到，國內互聯網大廠的AI競爭，已經從早期的「模型參數比拼」，逐漸轉向產業落地能力的比拼。
誰能把AI真正用到業務里，實現收入增長和效率提升，誰才更有優勢。
NBA Chat的上線，就是這一趨勢的典型案例：AI不再只是技術展示，而是開始切入具體行業場景，進行商業化應用。
對所有投入AI的互聯網公司而言，目前最關鍵的任務，就是探索商業化落地的路徑。
也正因此，NBA Chat的上線，標志著AI商業化正在進入更實際、更深水的階段。
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