下次計劃出遊時，別急著被那些光鮮亮麗的住宿照片吸引，最好先仔細甄別一番。
隨著新一輪人工智慧（AI）浪潮席捲旅游業，網上出現了越來越多看似完美的住宿廣告。不少毫無防備的度假者抵達后才發現，自己預訂的住所不僅昏暗、骯髒，甚至根本不存在。
悉尼大學商學院人工智慧技術與視覺效果專家 Mike Seymour 表示，如今誤導顧客已經變得「極其容易」。
AI可以讓房間看起來比實際更大、更明亮，甚至更加奢華。
這間酒店房間看起來很漂亮。但如果你抵達時發現房間完全不同，甚至根本不存在呢？圖片：Mark Champs/Unsplash
Seymour 告訴 Explore，有些圖片完全是偽造的，有些則是從其他地方盜用而來，還有一些是在真實照片基礎上大幅修改。
無論採用哪種方式，最終結果都一樣：顧客會對預訂對象形成誤導性印象。
儘管目前難以量化這一問題究竟有多普遍，Seymour指出，隨著 Photoshop 等日常軟體內置越來越易用的AI工具，偽造圖片已經變得「微不足道」。
「你不需要成為視覺效果藝術家，甚至不需要特別聰明，」Seymour說。
有哪些警示信號？
如果圖片看起來好得令人難以置信，那很可能就不是真的。Seymour建議，如果每張照片都像毫無瑕疵的雜誌大片，消費者就應提高警惕。
他說，真實房間通常會呈現一定差異：可能有尷尬的角落、不同的光線條件、使用痕迹，偶爾還會出現一些不夠完美的細節。
嚴重的騙局甚至可能讓旅客無處可住。圖片：Shutterstock
皇家墨爾本理工大學（RMIT）資深講師、澳大利亞研究委員會DECRA研究員 T.J. Thomson 表示，AI檢測服務往往「時好時壞」。
與其完全依賴檢測工具，不如結合批判性思維和品牌聲譽進行判斷。
Thomson建議，消費者應了解房源上架時間，以及是否擁有經過驗證的評論記錄。不過，他也提醒，評論有時可能遭到操縱，甚至由機器人生成。
因此，相比評論數量或房源上架時間，品牌聲譽有時更值得參考。用戶還可以進行反向圖片搜索，查看相關圖片是否曾在網路其他地方出現。
從假照片到徹頭徹尾的騙局
McAfee亞太及日本區負責人 Tyler McGee 警告稱，AI生成圖片背後往往可能隱藏著金融詐騙。
McAfee最近的一項研究發現，十分之一的澳洲旅行者曾遇到過經過操縱或具有誤導性的住宿廣告。
專家表示，利用AI製作逼真的住宿廣告相對簡單。圖片：Shutterstock
McGee告訴Explore，隨著AI讓騙子和不法分子能夠更快、更大規模地製作精美網站、住宿廣告、圖片和通訊，AI輔助欺騙的情況可能還會增加。
他說，威脅通常並非來自酒店本身，而是來自那些製作虛假住宿廣告、假預訂網站，或克隆正規住宿廣告的詐騙運營者。
如何識別假圖片
澳洲人應留意以下幾個警示信號：圖片過於完美或不真實：房間、燈光、景觀或設施異常無瑕，可能意味著圖片由AI生成，或經過大幅修改。
圖片種類有限：正規的住宿廣告通常會提供多張照片，展示房間的不同角度和各個空間。
照片之間存在不一致：如果傢具、房間布局、建築細節或景觀在不同照片中意外發生變化，可能就是危險信號。
獨立評論中沒有住客照片：用戶上傳的圖片有助於核實房源是否與宣傳材料相符。
除了視覺上的異常，消費者還應警惕以下信號：催促快速預訂：製造緊迫感是最常見的詐騙手段之一。
價格異常低廉：如果一筆交易好得令人難以置信，就應花時間進一步核實，因為它很可能就是騙局。
預訂平台正在做什麼
Airbnb規定，如果房東使用AI或其他數字技術來編輯瑕疵、隱藏損壞，添加房源實際不存在的設施或屬性，或以其他方式實質性歪曲房源信息，就必須刪除相關內容。
Expedia集團表示，住宿廣告不得使用生成式AI來誤導消費者、歪曲或曲解房源信息，以推動預訂。
Booking.com則禁止使用歪曲房源情況的欺騙性圖片或AI生成圖片。平台會監控住宿廣告，並刪除違反規定的房源。
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