特斯拉接入豆包的「靴子」終於落地。最新的車機軟體更新顯示，特斯拉中國在部分新交付車型車機中上線基於豆包大模型的智能語音助手。
在「AI上車」的行業趨勢下，國產大模型率先搶佔先機。無論是豆包、千問爭相接入特斯拉，還是階躍星辰聯手吉利推出整車AI智能體，以及上汽榮威打造AI原生汽車即將發布，一場圍繞「汽車大腦」的競賽日漸激烈。
車載AI越來越聰明
7月31日，特斯拉中國開始分批次推送車機軟體更新，正式接入由火山引擎提供的豆包大模型。豆包以獨立App形式集成，由特斯拉針對車載場景深度優化。
但是，豆包並非特斯拉車裡的唯一「乘客」。多位知情人士透露，阿里千問也進入特斯拉中國車機的深度測試階段，不僅能聽能答，還能提供控車、導航以及其他功能。
特斯拉中國接入豆包大模型。
「豆包上特斯拉」的消息雖然引發關注，但國產大模型「上車」並非新鮮事，且遠不止特斯拉一家。
今年4月，階躍星辰聯合吉利汽車、千里科技共同研發的整車智能體「超級Eva」搭載極氪8X上市，基於階躍基座模型Step 3.5 Flash，「超級Eva」實現了大模型與智駕、底盤、動力等底層系統的融合。
實測視頻顯示，車主只需對車載模型說「帶我去接孩子放學，順便找一家麥當勞，5點前我要到學校」，車輛便可自主規劃路線，啟動智能輔助駕駛，完成「行車—途經麥當勞—到學校門口—自主泊車」全程操作。階躍星辰項目負責人表示，這相當於「從被動響應的語音助手，變成主動服務的汽車智能體」。
此外，上汽榮威與火山引擎聯合推出全球首個AI原生汽車序列「家越」，同樣主打「讓AI長在汽車裡」。榮威方面介紹，AI原生汽車能將車內2000多項功能拆解成獨立模塊並靈活調用，使大模型深度接入整車能力，形成從理解需求到分析、決策、執行的完整閉環。
據悉，「家越」序列首款車型家越07已登陸工信部新車申報名錄，預計今年三季度發布。
「過去的車機交互實在太糟糕了，語音要死記指令，大部分App都是從手機改的，適配車載屏做得不好，開車抬手戳半天，既危險又很累。」火山引擎副總裁楊立偉表示，AI上車並非一蹴而就，第一階段是「人來適應AI」，如今應該是「AI適應人」的階段，用戶開車時可以隨時打斷、插話，AI都能聽懂，還會積累記憶。
「如果你開車覺得車裡太悶，叫AI開窗戶，AI一開始只會全部打開。但是你把窗關小一些，順手打開座椅通風下一次同樣的場景，AI就能自動記住這個組合，直接幫你調好。」楊立偉向記者舉例稱，豆包大模型目前已經搭載在超過700萬輛車上，車載AI正變得越來越聰明。
打通座艙和智駕
不過，豆包接入特斯拉，主要只是服務座艙功能，尚不能實現車輛控制。在不少業內人士看來，真正「AI上車」還需要打通智能座艙與自動駕駛，也就是「駕艙一體」。
楊立偉告訴記者，傳統智駕分為感知、決策、執行三個獨立模塊，往往分屬不同供應商，數據不通、優化困難。此外，國內主流的智駕模型往往是通用模型公司提供基座、智駕公司做后訓練，這種方式容易碰到能力天花板。「AI能識別紅綠燈、完成跟車，可一旦遇到交警現場指揮或特種車輛需要避讓，AI就容易『發懵』出錯。」他表示。
雖然行業對「駕艙一體」尚未形成主流共識，但不少企業正著手探索技術方案。
比如，階躍星辰與千里科技達成戰略合作，共同研發原生智駕模型，在基礎模型的預訓練階段就加入通識知識和智駕數據，相當於從頭培養一個「會開車」的AI大腦。
榮威則推出行業首個AI原生技術架構「CPP」：Context（上下文）把實時感知的信息同步給Planner（決策端），優化方案後傳給Pixel（執行端）精準執行，執行結果再反哺給Context，形成循環往複的數據閉環，讓智駕能力能持續自進化，越用越貼合駕駛習慣。
駕艙一體晶元也在加速落地。以高通驍龍汽車晶元SA8775P為例，這顆單晶元艙駕一體平台已搭載多款量產車型，相比傳統「座艙晶元+智駕晶元」分體設計，可節省約15%的晶元成本，算力利用率提升約40%。
據楊立偉透露，火山引擎和國內頭部自動駕駛供應商在做打通方案，預計今年年底就能落地。
「滬模滬車」優勢明顯
一片「AI上車」的熱鬧聲中，國內產業短板也需要正視。
首當其衝的是汽車端側模型能力。記者了解到，目前國內車企搭載的大模型參數量仍不足以支撐「駕艙一體」。以大語言模型的行業共識為參照，百億參數是大模型具備綜合推理能力的門檻標準，但當前車載智駕、座艙模型參數量普遍處於較低水平。
楊立偉也承認，強性能的汽車端側模型對算力、內存、帶寬要求不低，「現階段先把體驗做好，後續會把模型優化得更小，適配更多不同檔位的晶元。」
晶元國產化是另一個關鍵變數。
目前，主流的高端車載AI晶元仍以英偉達為主。「我們對晶元選擇是開放的，接下來會適配更多主流國產晶元，但是最終選擇權仍在車企手裡。」楊立偉表示。也有業內人士認為，國產晶元具備供應鏈安全保障和成本優勢，未來將形成差異化競爭力，但是車載AI晶元不能只拘泥於國產化率，更應該選擇最優解決方案。
儘管短板猶存，市場前景仍被廣泛看好。第三方監測數據顯示，2026年1—6月，國內市場（不含港澳台）艙駕一體方案新車整體交付超90萬輛，同比增長60%。到2030年，艙駕一體架構滲透率將突破30%。
在這場競速中，上海在模型能力和汽車產業兩端都佔據有利位置，「滬模+滬車」將很快成為現實。
從產業基礎看，上海既有階躍星辰這類本土大模型獨角獸，也有上汽等整車企業，還聚集了大量一級供應商（Tier 1）和晶元企業，形成了完整的智能汽車產業鏈。記者獲悉，從基座模型Step 3.5 Flash全面開源到正式上車，階躍星辰僅用了40多天，正如階躍星辰CEO姜大昕所說：「由階躍提供底層模型能力的整車AI智能體，已具備面向真實用戶和真實駕駛場景的規模化部署能力。」
同時，上海在智能網聯汽車測試示範、數據安全管理等方面積累了較成熟的經驗。2026世界人工智慧大會期間，上海發布多項自動駕駛引領區建設成果，其中包含新版《上海市智能網聯汽車測試與示範實施辦法》，上海自動駕駛實訓場門戶暨自動駕駛公共服務平台也正式上線。
【全文完】
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