性價比超高！澳大利亞企業，開始部署中國AI了
澳大利亞廣播公司日前發布的一篇報道稱，中國研發的人工智慧模型正變得越來越先進、部署成本也越來越低，這正在動搖美國在該領域的主導地位，也讓不少澳洲企業開始重新審視自己的選擇。
去年初，中國的DeepSeek曾在科技界掀起震動，拋出一個讓美國科技巨頭頗為不安的問題：中國能否以極低的成本，造出頂尖的人工智慧？一年多過去，DeepSeek已不再是唯一的有力挑戰者。
近幾周，中國AI開發商Z.ai（原名智譜AI）和月之暗面（Moonshot AI）相繼發布新模型，在全球科技界引發關注。
其中，月之暗面發布的Kimi K3尤其引人注目，一度震動華爾街，甚至贏得了競爭對手OpenAI總裁的稱讚。
市場也隨之波動。儘管月末企穩，但關鍵的AI風向標指數近期一直起伏不定。納斯達克100指數本周稍早一度進入回調區間，今年表現全球領先的韓國綜合指數（Kospi）在7月一度下跌多達38%，隨後收復部分失地。
不少分析師認為，近期科技股的拋售，很大程度上源於市場擔憂科技巨頭在AI上投入的數千億美元能否帶來足夠回報，而來自中國的、成本更低的競爭對手不斷壯大，正是這種擔憂的一個關鍵原因。
IG市場分析師Tony Sycamore表示，此前業界普遍認為美國領先中國競爭對手約6到9個月，但從近期的進展看，中國的AI和基礎設施，已經能與美國部分前沿模型比肩，這給華爾街及與之關聯的韓國、日本等市場帶來了新一輪衝擊。
對一些澳洲企業，尤其是初創公司，以及那些將AI嵌入自身產品和供應鏈的企業來說，這場激烈的國際競爭，正在改變AI的成本邏輯。
悉尼初創公司Relevance AI聯合創始人兼聯合首席執行官Jacky Koh對這一轉變有著切身體會。他的公司幫助Canva、KPMG、Autodesk等企業構建”AI智能體”，也就是能夠自主執行任務、而不只是像聊天機器人那樣被動應答的系統。
Jacky Koh
驅動這些智能體的模型大致分為兩類：一類是”開放權重”模型，可免費下載，目前多數領先的開放模型都來自中國開發商；另一類是主要由美國公司開發的頂尖專有模型，仍由開發者掌控，使用成本也高得多。
Koh表示，今年初之前，公司業務中開放權重模型的佔比大約只有5%到7.5%，而如今已接近20%到25%。
成本是這一轉變的主要驅動力。隨著企業從簡單的聊天問答，轉向部署能自主完成多步驟任務的AI智能體，消耗的token數量可能大幅飆升。token是AI經濟的”貨幣”，AI每讀取和回答一個問題都會消耗token，而企業需要為此付費。
經營產品工程公司Pupa Clic Technologies的Deepak John Joseph表示，近幾個月來，客戶關於中國AI模型的諮詢明顯增多，成本是主要考量。
“有客戶明確問我們，比如他們現在每天要消耗價值2萬澳元的token，隨著業務量激增，該如何大幅降低這筆開支，”他說。相比雲端託管的版本，使用自主託管的模型最多可節省近80%的成本。
對澳洲企業而言，一種日漸清晰的做法是”混搭”模型：把最強大、最昂貴的系統留給高難度任務，把較簡單的工作交給更便宜的替代方案。
悉尼AI諮詢公司Amplify AI的Will Liang把這種做法稱為”模型路由”（model routing）——先用頂級大語言模型梳理出完成目標所需的任務清單，再把不同任務分配給不同模型，簡單的任務就交給更便宜的模型處理。
Will Liang
當然，採用中國AI也並非沒有顧慮。業內提到的主要障礙，包括對數據安全、合規監管的不確定性等。
有專家建議，企業若要使用中國開發的模型，應通過可信的本地雲服務商接入，或在自己可控的環境中本地部署。
不過也有專家提醒，本地部署的模型和任何本地安裝的軟體一樣，本身都存在潛在的網路安全風險，這並非中國模型獨有的問題，應對之道同樣是加強安全防護——這一點，其實適用於所有本地部署的AI模型。
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