親口確認
Westpac正加速將人工智慧引入貸款審批流程。
該行透露，目前已有數千名貸款專員使用AI智能代理協助審核房貸和信用卡申請，
僅上線首月就節省了約1.25萬個工時，相當於全年可節省15萬個工時。
Westpac此舉既是為了提升審批效率，
也是希望向市場證明其持續增加AI投入能夠帶來實際回報，
根據研究機構Evident Insights最新發布的全球銀行AI應用排名：CBA位列全球第4，而Westpac僅排第45位。
NAB和ANZ分別排名第34和第37。
與此同時，根據澳洲審慎監管局（APRA）上周公布的數據：Westpac近期房貸業務增長速度也低於四大銀行平均水平，
而CBA仍保持領先。
為了追趕競爭對手，Westpac去年從CBA挖來Andrew McMullan擔任人工智慧負責人。
McMullan日前在亞馬遜雲AWS于悉尼舉辦的一場活動上介紹：目前Westpac的房貸和消費貸款團隊已開始使用由多個AI智能代理組成的系統，
該系統基於AWS的Bedrock AgentCore平台開發。
整個審批流程由多個AI代理協同完成：第一名AI負責分析客戶銀行賬戶交易，並自動分類交易記錄，減少人工逐筆核對銀行流水；
第二名AI負責讀取貸款申請中上傳的工資單信息；
第三名AI則負責核實收入，並根據銀行貸款政策自動完成相關計算。
Westpac表示：這套系統目前每周可處理超過150萬筆交易記錄，以及3.2萬多份工資單。
在近期銀行業出現利用AI偽造貸款材料實施詐騙后，
Westpac也表示：這些AI代理在識別貸款欺詐方面有望比人工審核更加準確。
該行透露：未來還將部署更多AI代理。
目前，開發一個新的AI代理所需時間，已從去年的約6個月縮短至6周，
最終目標是建立一個實時AI平台，讓員工能夠根據不同業務快速調用各類AI助手。
McMullan表示：對於貸款專員而言，收入核實一直是最複雜、最耗時的工作之一，
涉及大量政策判斷。
他說：現在，這些專業AI代理能夠圍繞貸款專員協同工作，
讓員工不再花大量時間處理文件，而是把更多精力放在服務客戶上。
我們的目標，就是減少整個貸款流程中的複雜性和摩擦。
他表示：未來衡量AI成功與否，並不是客戶是否知道自己正在與AI互動，
而是銀行服務是否變得更加直觀、更值得信賴、響應速度更快。
不僅如此，澳洲各大銀行也正計劃把AI代理直接提供給客戶使用。
CBA目前正在測試名為 「CommBank Companion」 的AI功能，
未來將在手機銀行App中幫助客戶分析消費習慣，並回答有關銀行產品的問題。
Westpac也表示，計劃在今年年底前推出類似產品。
CBA此前發布的AI報告顯示：該行已將AI廣泛應用於詐騙識別、欺詐防範以及個性化客戶服務等領域。
市場分析人士認為：CBA近期科技投入增加，很大程度上正是為了推動AI應用。
花旗銀行分析師Tom Strong表示：目前銀行業AI的發展重點，正從早期簡單、通用的效率工具，
逐步轉向更複雜、更具價值的智能代理系統。
他認為：未來一段時間，AI帶來的最大價值仍將體現在降低成本和提升效率方面，
而收入增長及更深層次的戰略價值，則需要更長時間才能逐步體現。
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