接下來的招聘季，一個名校畢業生在投行面試時，面對的問題可能不再是「為什麼選擇投行」的套路題，而是：
「請具體說明，你最近一次用AI完成的任務，效率提升在哪裡？」
就業市場正在改變規則。
9月初，英國《金融時報》報道：瑞銀（UBS）要求2027年加入其投資銀行部門的應屆畢業生和實習生，必須在面試中證明自己的AI熟練度。
面試新增的「AI流利度」考察，問的是你實際在哪些任務里用過AI、產出和效率改善了多少，而不僅僅是「是否用過ChatGPT」。
這是全球大型金融機構中，第一家把「會用AI」寫進初級崗位招聘門檻的。
很多留學家庭還沒有意識到，這不只是一家銀行的新規定。
就業市場門檻正在被AI重置。有的地方在收緊通道，有的地方在大開城門。
全球企業正在把AI寫進招聘門檻
UBS的新規值得細讀。
它沒有刪掉任何傳統門檻，學術、分析和人際能力依然是核心，AI素養被官方定義為「補充，而非替代」。
知情人士透露，這一標準不會只停留在投行部門，而會擴展到全行新發布的職位。錄用之後也不是終點，新人要進入內部的「AI Fluency Pathway」培訓，在真實業務場景里學習負責任地使用AI。
UBS招的是投行分析師，不是程序員。也就是說，它要的AI能力，不是會寫代碼，而是能把AI用在財務分析、行業研究、客戶演示這些傳統白領工作里，並且講清楚自己是怎麼用的、效率提升在哪裡。
AI技能正在從「程序員技能」變成「白領通用技能」，像當年的Excel一樣，會用它不再加分，不會用它卻是扣分項。
圖源：Bloomberg
這一點，很多文科背景的家庭可能還沒回過味來。
在微軟和領英的一項調查里，有個有趣的現象：在領英上最積極給自己添加AI技能標籤的，不是工程師，而是內容寫作者、平面設計師和市場營銷經理。
普華永道的測算也顯示，AI技能的工資溢價，同樣體現在律師、銷售和會計師身上。在國內的招聘平台上，從產品運營、市場營銷到行政職能，幾乎每個崗位的招聘要求里都開始出現「具備AIGC應用能力」的字樣。
寫作、策劃、翻譯、法律檢索、商業報告，這些都是AI顯著提升效率的地方。反過來看，這也是文科生的機會，不用懂大模型原理，只要能把AI用出生產力，投行、諮詢、公關、市場的大門一樣為你打開。
UBS為什麼突然設這道門檻？因為AI正在大量接手傳統上由初級分析師承擔的工作。
摩根士丹利預測，未來五年歐洲銀行業有超過20萬個崗位會受AI影響。機器能替人做的事越多，對「人」的要求就越高：招進來的不再是一雙新手，而是一個能指揮機器的新手。
桑坦德銀行在校招中尋找「高級AI使用者」；Citadel在招聘中考察候選人的AI熟練度與判斷力；麥肯錫終面讓候選人與自家AI平台Lilli協作，考察駕馭AI、判斷輸出的能力。
微軟和領英對3.1萬名職場人的調查顯示，66%的管理者不會雇傭缺乏AI技能的人，71%的管理者寧願選擇經驗較少但會用AI的候選人。
普華永道的測算顯示，AI技能的工資溢價已經從一年前的25%擴大到56%。世界經濟論壇的預測則是，到2030年，全球39%的核心技能將發生變化。
金融、互聯網、製造業同時把AI從加分項改成入場券，整個就業市場的信號都在變化。
就業門檻和風向很明確，接下來才是留學生家庭真正要面對的問題。
美英港新留學生
如何吃下AI紅利？
一個國家對AI技能的需求，幾乎直接跟著它自己的AI產業、科技產業走。
產業發展勢頭猛的地方，崗位多、門檻高、機會也大；產業發展較慢的地方，AI技能就還停留在簡歷上的加分項。
作為留學熱門目的地，美國和英國靠存量的金融和科技產業把門檻抬高；而中國香港和新加坡，則開始把AI當戰略，拚命把產業、人才和崗位往本地引。後者對在本地有過生活經驗和求學經驗的人來說，是實打實的就業紅利。
美國本科的求職邏輯很清晰，大三暑假的實習，就是全職offer的預演，投行、諮詢、科技公司的return offer大多直接從這裏產生。而這場實習的投遞窗口，在大二春季就打開了，遲來的學生只能面臨關閉的通道。
圖源：unsplash
節奏還在越來越快。
麥肯錫2027年的暑期實習，2026年1月1日就開放申請，3月底截止，比往年提前了將近四個月。
高盛今年實習錄取率不足1%，而十年前，實習錄取率約為5%。
摩根大通2025年收到了63萬份實習申請，而實習崗位只有4100個，錄取率僅為0.7%。
實習錄取率走低的同時，美國政府在今年8月更是給留學生出了一道「身份」的致命題。
8月24日，美國移民與海關執法局發布備忘錄，大幅收緊CPT實習：國際學生的實習必須與學位課程挂鉤、屬於全體學生的必修環節，且僱主與學校存在正式合作關係，否則不予批准。
連UCLA這樣的名校都開始暫停部分國際學生的工作許可申請。
緊接著，「身份有效期」制度宣告終結，9月15日起，F-1學生的停留按項目長度計算、最長四年，畢業寬限期從60天縮到30天。
再往後看，OPT僱主收費提案正在走流程，有報道稱企業若通過OPT聘用國際畢業生可能需繳納10萬美元；H-1B配額申請也被提議徵收10.3萬美元費用，抽籤還改成了按工資級別加權。
每一條，都在給「留學—實習—留下」這條經典路徑加碼。
美國依然給得起最高的薪水和最好的訓練，但實習通道在變窄，身份成本變貴，政策不斷反覆。
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相比之下，英國三年制本科的就業容錯率天然就更低。
英本的求職鏈條從大一第一學期就開始：spring week的申請在大一秋季的8到11月開放，通過一周的短期項目進入銀行視野，表現好的人直接拿到大二暑期實習的快速通道，暑期實習再轉畢業全職offer。鏈條環環相扣，任何一環斷裂，後面都要付出數倍代價。
英國的路子，是「傳統強、增量穩」。它不會像美國那樣大開大合地改政策，但短期內也不會給留學生製造新的驚喜。對於留學生來說，留英一直是條更難的路。
作為亞洲金融高地，中國香港的投行、財富管理、家族辦公室和虛擬資產等新業態持續招人。
此外，今年香港還把AI寫進了財政預算案。2月，港府提出「AI+產業」和「全民AI培訓」雙軌並進，香港人工智慧研發院下半年正式運作，數碼港和科技園聚集了近千家AI相關企業。大學層面，資助大學三個學年新增27個STEAM學士課程，職業訓練局把AI納入所有高級文憑的必修單元，僱員再培訓局直接升格為「技能提升局」。
這意味著香港在主動製造AI崗位的增量。對在這裏讀書、生活過的人來說，更是多了一種「既懂本地、又懂AI」的稀缺身份。
新加坡同樣藏滿了新機會。
5月底，英偉達和OpenAI幾乎同時宣布入駐。
OpenAI拿出3億新元，建美國以外第一個應用AI實驗室，未來幾年要在當地新增200多個技術崗位，還要把新加坡打造成「前置部署工程師」的全球樞紐之一，這個崗位是AI時代的新物種，負責把模型真正落到產業里，在美國招聘市場上已經開出15萬到20萬美元年薪。
英偉達建的是亞太第二個AI研究實驗室，押注具身智能和高效AI，配套的實體AI試驗平台今年下半年就在榜鵝數碼園區啟用。
加上去年就落地的谷歌DeepMind，全球排名前100的科技公司里，已經有大約80家在新加坡設有分支機構。
政府同樣在下注。新加坡從2019年就提出成為全球AI樞紐的目標，2024年成立AI安全研究所、向AI for Science計劃投入1.2億新元，今年又宣布未來五年再投10億新元，重點就是基礎研究、應用研究和人才培養。目前全島約60個AI卓越中心，計劃2028年做到100個。
微軟2026年1月的報告顯示，新加坡AI使用率63.4%，亞太第一、全球第二。新加坡不跟科技大國拼模型，專攻從實驗室到市場的「最後一公里」。
圖源：微軟
這個定位，恰好是留學生的機會所在。
新加坡6所公立大學2025年畢業生就業調查顯示，信息與數碼科技專業畢業生月薪中位數5500新元（約合人民幣超2.9萬元），排在所有專業第一名，工程、科學、商科也普遍在4000新元以上。
巨頭開給本地人才的年薪，過去一年從約100萬元人民幣漲到約150萬元，最頂尖的博士候選人能到300萬到500萬元。
新加坡年均培養約6000名STEM博士，其中三分之二是國際學生，中國留學生又佔了國際學生的一半。
2027年起，新加坡所有大學、理工學院的學生都要系統學習AI技能，NUS已經開出130多門AI課，覆蓋的不只是計算機和工程，還有商科和人文社科。
在美國和英國，AI把門檻進一步抬高；而在中國香港和新加坡，AI卻在擴大機會。
焦慮之外，真正該盯住什麼
看到這裏，最坐不住的可能是家長。
一個家庭為留學投入上百萬，最怕的就是兩件事：一是孩子學的專業被AI替代，錢打了水漂；二是政策說變就變，像美國今年的CPT、OPT收緊，一夜之間改寫了整條路徑。
其實，AI沒有讓留學貶值，它只是重新定義了留學值不值的邏輯。
過去大家選校，看的是排名。而2026年，UBS把AI寫進招聘門檻，英偉達和OpenAI把實驗室開進新加坡，信號明確：孩子就讀的國家和大學，更重要的是離正在爆發的產業有多近。
選留學地，正在變成選產業腹地。學校排名依然重要，但它不該再是唯一、甚至第一位的指標。
圖源：聯合早報
UBS的面試題其實是一面鏡子，企業已經不太關心你學的是什麼專業，只關心你實際用AI干成了什麼事。這種能力，靠的是孩子自己一次次真實的嘗試，用AI跑一個小項目、解決一個真實問題，而不是家長規劃出來的路線。
父母的角色也在轉變，多問一句「你為什麼這麼想」「你下一步打算怎麼辦」，比替他決定「該學金融還是該學計算機」管用得多。
還有一個恆久不變的話題，別把雞蛋放在同一個政策籃子里。美國今年這輪政策變化給所有家庭上了一課：身份政策是不可控的變數。
這也是為什麼越來越多家庭開始認真打量香港和新加坡。當一條通道收窄時，手裡還有另一條通道，焦慮才會變成從容。
AI時代，留學還值不值？
值，但核心價值不一樣了。世界不會因為AI而減少崗位，世界經濟論壇預測，到2030年全球崗位將凈增7800萬個；真正在減少的，是「不需要人判斷」的崗位。
留學給孩子最值的東西，從簡單的一紙文憑，變成了站在產業第一現場的視野，和與機器協作的底氣。
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