性价比超高!澳大利亚企业,开始部署中国AI了

2026年08月01日 22:01

广播公司日前发布的一篇报道称,研发的人工智能模型正变得越来越先进、部署成本也越来越低,这正在动摇在该领域的主导地位,也让不少企业开始重新审视自己的选择。

去年初,中国的DeepSeek曾在科技界掀起震动,抛出一个让美国科技巨头颇为不安的问题:中国能否以极低的成本,造出顶尖的人工智能?一年多过去,DeepSeek已不再是唯一的有力挑战者。

近几周,中国AI开发商Z.ai(原名智谱AI)和月之暗面(Moonshot AI)相继发布新模型,在全球科技界引发关注。

其中,月之暗面发布的Kimi K3尤其引人注目,一度震动华尔街,甚至赢得了竞争对手OpenAI总裁的称赞。

市场也随之波动。尽管月末企稳,但关键的AI风向标指数近期一直起伏不定。纳斯达克100指数本周稍早一度进入回调区间,今年表现全球领先的韩国综合指数(Kospi)在7月一度下跌多达38%,随后收复部分失地。

不少分析师认为,近期科技股的抛售,很大程度上源于市场担忧科技巨头在AI上投入的数千亿美元能否带来足够回报,而来自中国的、成本更低的竞争对手不断壮大,正是这种担忧的一个关键原因。

IG市场分析师Tony Sycamore表示,此前业界普遍认为美国领先中国竞争对手约6到9个月,但从近期的进展看,中国的AI和基础设施,已经能与美国部分前沿模型比肩,这给华尔街及与之关联的韩国、日本等市场带来了新一轮冲击。

对一些,尤其是初创公司,以及那些将AI嵌入自身产品和供应链的企业来说,这场激烈的国际竞争,正在改变AI的成本逻辑。

初创公司Relevance AI联合创始人兼联合首席执行官Jacky Koh对这一转变有着切身体会。他的公司帮助Canva、KPMG、Autodesk等企业构建”AI智能体”,也就是能够自主执行任务、而不只是像聊天机器人那样被动应答的系统。

Jacky Koh

驱动这些智能体的模型大致分为两类:一类是”开放权重”模型,可免费下载,目前多数领先的开放模型都来自;另一类是主要由美国公司开发的顶尖专有模型,仍由开发者掌控,使用成本也高得多。

Koh表示,今年初之前,公司业务中开放权重模型的占比大约只有5%到7.5%,而如今已接近20%到25%。

成本是这一转变的主要驱动力。随着企业从简单的聊天问答,转向部署能自主完成多步骤任务的AI智能体,消耗的token数量可能大幅飙升。token是AI经济的”货币”,AI每读取和回答一个问题都会消耗token,而企业需要为此付费。

经营产品工程公司Pupa Clic Technologies的Deepak John Joseph表示,近几个月来,客户关于中国AI模型的咨询明显增多,成本是主要考量。

“有客户明确问我们,比如他们现在每天要消耗价值2万的token,随着业务量激增,该如何大幅降低这笔开支,”他说。相比云端托管的版本,使用自主托管的模型最多可节省近80%的成本。

对澳洲企业而言,一种日渐清晰的做法是”混搭”模型:把最强大、最昂贵的系统留给高难度任务,把较简单的工作交给更便宜的替代方案。

悉尼AI咨询公司Amplify AI的Will Liang把这种做法称为”模型路由”(model routing)——先用顶级大语言模型梳理出完成目标所需的任务清单,再把不同任务分配给不同模型,简单的任务就交给更便宜的模型处理。

Will Liang

当然,采用中国AI也并非没有顾虑。业内提到的主要障碍,包括对数据安全、合规监管的不确定性等。

有专家建议,企业若要使用中国开发的模型,应通过可信的本地云服务商接入,或在自己可控的环境中本地部署。

不过也有专家提醒,本地部署的模型和任何本地安装的软件一样,本身都存在潜在的网络安全风险,这并非中国模型独有的问题,应对之道同样是加强安全防护——这一点,其实适用于所有本地部署的AI模型。

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