澳洲的房市正面临十分危急的局面!全澳洲多个城区已经跌出了百万澳元房价!买方市场明显!澳洲企业使用AI依旧混乱,大规模裁员或将减缓

——前言——

2026年6月季度,全澳共有15个城区的或公寓中位价跌破100万、200万或300万的重要整数门槛,其中和维州各有6个。悉尼华人高度关注的Rhodes,公寓中位价由100万澳元降至97.8万澳元,季度下跌2.2%,暂时退出百万公寓俱乐部;墨尔本Brighton独立屋中位价更是在一个季度减少20.5万澳元,跌破300万澳元。

这并不意味着正在无差别暴跌,却释放出一个非常明确的信号:过去几年由卖家主导、买家害怕错过的市场正在发生变化。房源销售时间延长、降价幅度扩大、拍卖表现走弱,再加上高利率持续限制借贷能力,越来越多卖家必须重新面对市场究竟愿意出多少钱的现实。

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澳洲多个城区房价开始跌出百万澳元,买房市场明显!

Domain最新公布的2026年6月季度房价报告显示,下行正在扩大。首府城市独立屋和公寓价格三年多来首次同时出现季度下跌,悉尼、墨尔本和领跌。上半年三次加息削弱借贷能力,加上生活成本、消费者信心和房地产税制变化影响,买家更加谨慎,市场议价权逐渐向买方倾斜。

Domain统计显示,过去三个月共有15个城区跌破100万、200万或300万澳元的中位价门槛,其中新州和维州各有6个。这并不意味着所有住房都同步贬值,而是说明过去几年不断扩大的百万房价俱乐部正在出现收缩。

跌破100万澳元的市场共有8个。堪培拉Crace独立屋降至97万澳元;新州Bolwarra Heights和Tumbi Umbi分别降至99万和98.5万澳元;维州Chelsea Heights和Scoresby分别降至98.5万和99.75万澳元。公寓方面,悉尼Kensington降至98万澳元、Rhodes降至97.8万澳元,墨尔本Hampton更季度大跌11.7%至99万澳元。

200万澳元门槛同样失守。Wilston独立屋中位价下降6.4%至190万澳元;墨尔本Malvern East降至194万澳元,South Yarra下跌8.2%至185.5万澳元;珀斯South Perth则下降4.8%至192.75万澳元。高端市场也明显降温。悉尼Birchgrove跌至288.5万澳元,Gladesville降至295万澳元;墨尔本Brighton更在一个季度内减少20.5万澳元,跌幅6.6%,中位价降至291.5万澳元,正式跌出300万澳元俱乐部,而去年6月仍为312万澳元。

业内人士认为,买家并没有退出市场,而是从过去“害怕错过”转向“害怕买贵”。部分买家开始把当前调整视为重新寻找价值的机会,但墨尔本近期少数较强成交还不足以证明市场已经反转。同时,中位价下跌也受到成交结构影响,一些优质业主选择暂缓出售,会令低价房源在统计中占比提高。

因此,跌破百万并不意味着所有房产都已经便宜。朝北、完成翻新、适合家庭并靠近学校和生活设施的优质住宅,仍可能吸引多名买家竞争。当前市场更明显的变化,是普通房源成交周期延长、折价增加,卖家的价格预期需要重新调整。对悉尼华人买家关注较高的Rhodes而言,公寓中位价季度下降2.2%至97.8万澳元。价格回落可能让部分观望买家重新评估入市机会,但高利率和贷款能力下降仍是现实约束。

02

澳洲AI应用依旧混乱,大规模企业裁员或许不会快速到来!

AI热潮已经席卷2026年澳洲财报季,但企业真正能够量化到利润表上的回报仍然有限。8月24日调查发现,不少企业虽然持续增加AI支出,却认为可能还要两三年才能看清对利润的实际影响。换句话说,目前AI最明显的作用仍是提高效率,而不是马上降低成本或大规模裁员。

全球资本却仍在疯狂涌入AI。英伟达8月宣布与贝莱德、阿波罗、黑石、高盛等机构合作,计划逐步动员超过5000亿美元第三方资金建设AI基础设施。需要注意,这并不是英伟达自身一次性投入5000亿美元,而是希望把AI算力发展成可融资、可投资的基础设施资产。

AI公司的收入增长同样惊人。Anthropic截至7月底的年化营收运行率已超过650亿美元,但投资者对其增长预期仍然很高。与此同时,谷歌母公司Alphabet首次发行澳元债券,一举融资55亿澳元,认购需求超过180亿澳元。全球大型科技公司今年预计主要为AI投入超过7300亿美元,显示资本热潮仍未降温。

但在内部,AI目前更多体现为把工作做得更快。Breville利用内部AI工具,用约8个月完成覆盖17种语言、40个国家的项目;类似项目过去耗时14个月却只能进入8个市场。REA Group也在大规模推广AI培训和内部工具,近90%的员工已经完成相关培训。

是少数披露明确收益的企业。CBA称,2026财年AI应用带来的可计量总收益约2亿澳元,预计下一财年翻倍至约4亿澳元。不过同期科技投入仍由23亿增至24亿澳元,说明AI带来的生产率提升并不等于企业成本会立即下降。因此,AI对就业的冲击可能更像渐进式调整,而不是突然出现裁员浪潮。

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