千問打通阿里全系生態,從聊天到辦事只需一步。
現象級的「千問速度」:全球首個消費級Agent誕生
在移動互聯網時代,我們習慣了用「月活」來衡量一款產品的爆發力。
從這個維度看,千問App無疑是現象級的:上線僅兩個月,C端用戶月活(MAU)突破1億
,尤其在學生和白領人群中增長迅猛
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在第三方機構「AI產品榜」發布的最新數據中,千問App憑藉爆髮式增長位列
全球AI應用增速榜第一
,月活增速高達149.03%。
但對於當前的AI行業而言,比數字增長更具殺傷力的,是產品形態的進化速度。
1月15日,千問App正式宣布全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務,並在全球首次實現點外賣、買東西、訂機票等AI購物功能。
這一動作標志著千問App已經超越了傳統意義上的「聊天機器人(Chatbot)」,成為了全球首個能完成真實生活複雜任務的AI助手。
長期以來,用戶對大模型的體感大多停留在「屏幕內的數字閉環」——它可以幫你寫文案、畫圖,但一旦涉及現實世界的交互,AI往往會因為缺乏執行工具而變得「斷手斷腳」。而此次千問App的升級,徹底改變了這一局面。
在發布會現場,千問C端事業群總裁吳嘉演示了一個典型的生活場景:用戶僅需語音下達「幫我點40杯霸王茶姬的伯牙絕弦」指令,千問App即刻調用淘寶閃購介面生成訂單,並通過系統級打通的「支付寶AI付」完成支付,全程無需跳轉第三方應用。
圖源:千問App
這種「所說即所得」的體驗,徹底重構了消費鏈路。過去的電商購物需要「搜索-比價-加購-支付」等繁瑣步驟,而千問將其摺疊為一個對話框,引領行業從「聊天對話」正式邁入「辦事時代」。
除了生活服務,千問在「辦公辦事」上的能力也同步進化。新上線的「任務助理」功能,能夠像真人助理一樣規劃完成多步驟複雜任務。
例如,財務人員處理大量發票時,千問能自動識別並結構化整理最高100份文件;市場人員做調研時,它能自主規劃檢索路徑,幾分鐘內輸出品牌監測報告……
吳嘉透露,在涉及應用開發、Office辦公、學習輔導等400多項核心任務上,千問已經取得了非常好的交付結果。
矽谷還在「畫餅」,阿里為何能率先落地?
當我們將視野拉大到全球科技競爭的維度,會發現「AI+電商(AI Commerce)」並非阿里獨有的概念,而是谷歌、OpenAI、微軟等全球科技巨頭共同競逐的高地。
就在千問宣布接入生態的四天前,谷歌剛剛宣布與沃爾瑪達成合作意向,試圖探索AI購物;同日,Shopify宣布與微軟Copilot進行合作,允許微軟用戶在對話中輕鬆結賬;而更早以前,OpenAI也推出了「即時結賬」功能。
麥肯錫報告預測,到2030年,在AI工具和「智能體商業」的推動下,全球零售市場的潛在規模有望達到3萬億到5萬億美元。
圖源:央視財經
全球巨頭都在競逐AI購物這一高地,但為什麼阿里能比谷歌、亞馬遜和OpenAI都快?
如果我們把AI Agent(智能體)拆解為一個商業公式,它應該是:AI Agent=最強大腦(模型) +最強肢體(實體服務生態)。
在這個公式中,矽谷的巨頭們往往存在「偏科」:OpenAI有最強的大腦,但缺乏落地的基礎設施(支付、物流、商品),履約依賴第三方,體驗容易割裂;
亞馬遜坐擁全球最強物流,但大模型技術尚在追趕;
而谷歌與微軟雖然擁有強大的操作系統與辦公生態,但服務更多局限於數字世界,難以觸達線下實體的「最後三公里」。
唯有阿里,是全球極少數同時擁有「頂尖開源模型」與「國民級實體服務生態」(淘寶、支付寶、閃購、飛豬等)的玩家。靠著「軟硬一體」的垂直整合能力,阿里千問有效解決了AI電商落地中最棘手的決策信任與支付斷點的難題。
更關鍵的是,這一結合的戰略意義遠超產品本身。
當阿里的「最強模型」遇上「最豐富生態」,這不僅是一個App功能的更新,更標志著全球乃至中美的AI競賽進入了一個新階段。競爭焦點已不再局限於模型參數的跑分,而是轉向了誰能率先將AI能力轉化為實際生產力和商業消費力。
阿里率先補齊了「從意圖到執行」的最後一塊拼圖,在這一輪「AI+實業」的全球競逐中,中國科技公司搶佔了先機。
所有的「應用爆發」,都源於底層技術的「厚積薄發」
千問App之所以能精準理解「一句話購物」背後的複雜需求,歸根結底是因為它擁有一個世界級的大腦——阿里千問(Qwen)大模型。
在過去三年裡,阿里保持了極高強度的研發投入與開源節奏,推動Qwen系列模型實現了對世界頂尖水平的追趕乃至反超。
從技術指標來看,阿里Qwen系列(特別是Qwen2.5和Qwen3)在性能上已經比肩甚至擊敗了GPT-4、Gemini等頂尖閉源模型。特別是在推理、代碼、數學等對於Agent至關重要的能力上,Qwen表現優異,為千問App精準理解用戶複雜意圖提供了技術保障。
圖源:X
在影響力方面,Qwen已成為全球開源模型的性能新標杆。斯坦福大學《2025年人工智慧指數報告》指出,中美頂級AI大模型性能差距已大幅縮至0.3%,接近抹平。其中,阿里Qwen的貢獻功不可沒。
美國AI專家甚至發出了「矽谷建立在Qwen之上」的驚嘆,因為大量海外開發者和初創公司都在使用Qwen作為基座模型。
正是因為有了這個世界級的大腦,千問App才具備了成為「全能私人管家」的先決條件。阿里在底層技術上的長期投入,終於在C端應用上迎來了爆發時刻。
結語
如果我們把目光投向更長遠的未來,千問今天的形態,只是阿里AI戰略宏圖中的一步。
阿里CEO吳泳銘曾將通往ASI(超級人工智慧)的演進路線總結為三個階段:「智能湧現」、「自主行動」和「自我迭代」。千問App從聊天進化到「辦事」,標志著它已正式跨入「自主行動」的成熟期。在這個階段,AI不再局限於語言交流,而是具備了在真實世界中行動的能力。
這解釋了為什麼阿里要如此急切地推動千問接入生態。因為只有讓AI真正進入物理世界,處理真實的交易、真實的物流、真實的服務,它才能獲得比文本數據更寶貴的反饋,從而為第三階段的「自我迭代」積累養分,最終實現「ASI」的目標。
千問的「快」,讓人看到了阿里的創業初心:讓技術真正有用,讓AI切實地服務於每一個人的生活。
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