不用抽血?AI「聽聲音」20秒可篩查糖尿病
開口說話20秒,就能初步篩出第二型糖尿病風險?澳洲研究團隊開發一項AI語音分析工具,透過辨識聲音中的細微變化,協助判斷民眾是否具有較高的第二型糖尿病風險。研究指出,未來甚至可透過手機App或電話錄下語音,作為初步篩檢方式,為糖尿病檢測開闢新途徑。
聲音細微變化 可能與糖尿病有關
據《每日郵報》(Daily Mail)報導,這項技術由澳洲皇家墨爾本理工大學(RMIT University)與英國科技公司Thymia共同開發。研究人員指出,第二型糖尿病患者可能出現聲音沙啞、聲音粗糙,以及控制呼吸時較為困難等變化。血糖長期偏高可能影響控制喉部肌肉的迷走神經;糖尿病患者發生胃食道逆流的比例也較高,胃酸可能刺激聲帶,另外肺功能下降也可能影響說話時的氣流,進而造成聲音變化。
研究團隊為訓練AI模型,搜集英國及美國超過2.1萬人的6.3萬份語音樣本,再以民眾朗讀《伊索寓言》的20秒錄音進行測試。其中一項分析納入7319名英國民眾,結果顯示,AI在約80%的案例中,會對自述患有第二型糖尿病的人給出較高風險評分;另一項針對801名曾在家接受糖尿病血液檢測者的分析,模型也有75%的機率給出較高風險評分。
研究人員表示,這項工具的優勢在於語音樣本可以透過電話或App取得,未來有機會接觸到更多平時不容易接受例行健康檢查的人。不過,研究也發現模型在黑人受試者身上的表現較低,團隊推測可能與研究中黑人參與者人數偏少有關,因此仍需要進一步確認不同族群的適用性。
研究團隊強調,語音AI目前只能作為篩檢工具,不能取代正式血液檢查。現行第二型糖尿病主要仍透過血液檢測判斷,檢測結果可反映過去約2至3個月的平均血糖狀況。研究科學家Giedre Cepukaityte指出,下一步將在臨床環境中測試這項模型,並持續了解它對不同族群的表現,希望讓更多有風險、卻未能接受例行檢查的人,能更早獲得進一步檢測的機會。

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來源:ETtoday


