剛剛,GPT-6 Astra破譯433年前教皇密信!50萬改宗,AI掀王室黑幕

剛剛,GPT-6 Astra破譯433年前教皇密信!50萬改宗,AI掀王室黑幕
就在剛剛,全球科技圈和歷史學界被一則重磅消息引爆。
GPT-6 Astra與Claude Opus 5.5,幾乎在同一時間,成功破譯了433年前的信件!
這是1593年天主教聯盟留下的兩封絕密信,過去幾百年全世界沒一個專家能讀懂。
結果,就這麼被兩個AI前後腳給解開了。


信件被解密的那一刻,世界史被撕開了一個巨大的口子——
什麼崇高的信仰抉擇,什麼為了巴黎的蒼生?
信紙上白紙黑字,寫著一個觸目驚心的數字:500,000埃居(Écus)。
這位法蘭西國王改宗天主教、登上至高王座的背後,藏著一筆高達50萬金幣的明碼標價!
更刺激的是,信里還牽出了教皇、西班牙王室、法國天主教聯盟,以及一場發生在羅馬權力核心內部的政治背叛。


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433年後,AI第一次把這些人重新拉回了牌桌。
那些幾百年沒人讀懂的密信、手稿、殘卷,正在被大模型一封一封地撬開。如今,很多被教科書蓋棺定論的歷史,可能要重新講一遍。


433年前密信
GPT-6現場還原
這兩封密信寫於1593年7月22日,作者是天主教聯盟領袖馬耶訥公爵的秘書蒂博·德波爾特。
密碼表本身已經被現代密碼學家佐藤友清複原過。也就是說,「字典」是公開的。
這套密碼,是一種「多音替代密碼」(polyphonic substitution cipher) 。

普通替代密碼是一個符號對應一個字母,而這套密碼的每一個符號,對應兩個可能的字母。
同一個符號,在這個位置可能是A,在另一個位置可能是B。
這意味著,同一個密文符號,有50%的概率被譯錯。 一封信幾百個符號,靠概率硬猜,結果就是一堆語法不通的亂碼。
而這還只是第一層難度。
prinz在X上披露的技術細節顯示,GPT-6 Astra面對的是一道四重疊加難題。
第一層:手寫符號識別。 這不是印刷體。16世紀秘書的手寫符號有大量變體,同一個符號在不同位置可能有微小的筆畫差異。
Rosson用Opus 5.5獨立破譯時發現,手寫符號大約有5000個,每個符號代表兩個可能字母。

兩周前的一次AI嘗試,只讀出了約75%的符號。而要讀懂信,至少需要90%以上。
第二層:雙字母映射。 即使符號識別對了,還需要判斷這個符號在當前語境下到底是哪個字母。這是概率問題,不是查表問題。
第三層:古法語還原。 16世紀的法語拼寫和現代法語不同,語法結構也有差異。AI必須把解碼后的字母序列,還原成符合那個時代語言習慣的文本。
第四層:歷史語境推理。 這是最容易被忽視、卻最致命的一層。
德波爾特在信中用了大量代稱「我們在學院的朋友」「拉謝訥的那個人」「我們的叔叔」——每一個代稱背後是誰,必須結合1593年羅馬的政治格局來判斷。
要解開死局,AI必須具備人類頂尖古文字學家才有的直覺:邊認字、邊猜詞、邊對齊歷史背景,動態校準。

100%完整度,只差一個字元
Claude Opus 5.5的破譯路徑,是這次事件中最值得細看的技術操作。
Rosson沒有硬猜密碼。他發現了一個被所有人忽略的事實:1593年,密碼員曾經成功破譯過兩封「姐妹信件」。

那些破譯記錄,就裝訂在檔案館里,離這兩封未解的信只有幾頁之遙。
這是一個典型的「隱藏答案」場景。Rosson讓AI 去做了一件非常聰明的事:先是去讀取舊破譯記錄的手寫文本。 那兩封已經破譯的信件,密碼員在上面標註了每個符號對應的字母。
然後去逐字對齊。 AI 把舊信件的手寫符號和標註結果逐行比對,自己建立了一套標註數據集。
接下來,構建答案鍵。 最終,AI 從這些舊記錄中提取出了6794個標註符號,構成了一套完整的符號-字母對應關係。
最後進行泛化推理。 在從未見過的新行上,這套答案鍵的符號識別正確率達到了98.5%,解碼后字母正確率95.6%。

兩個從未被讀過的信,以法語文本的形式,重新出現在人類面前。
prinz使用的是 GPT-6 Astra,破譯完整度達到了100%——僅有一個字元存疑,他推測那是「貢迪」,一個當時參与反西班牙密謀的羅馬人物。
他的技術路徑與 Rosson 不同,但核心邏輯一致:利用已知信息縮小搜索空間,然後用語言模型的上下文推理能力填補模糊地帶。
prinz面臨的核心難題是那些代稱。比如「我們的叔叔」——這個人到底是誰?
AI需結合1593年羅馬的政治人物關係、反西班牙密謀的參与者名單、以及德波爾特的通信對象,才能做出有依據的判斷。
兩個不同的AI模型,在同一個月內,獨立解開了同一個433年的死局。

50萬埃居,換一場彌撒
密信解出來的內容,讓歷史學家倒吸一口涼氣。
德波爾特在信中精確寫下了亨利四世為改宗天主教所接受的價碼:50萬埃居!

埃居,是當時法國最重要的金幣之一。
50萬埃居是一個天文數字,大致相當於那個年代法國王室好幾個月的財政收入。
這筆錢不是教皇出的,也不是法國教會出的,而是從各方勢力錯綜複雜的博弈中拼湊出來的「政治獻金」。
信中,德波爾特還幹了另一件事:他指責教皇偏袒西班牙利益,而非法國利益。
這封信寫於1593年7月,正是天主教聯盟內部裂痕最深的時候。
馬耶訥公爵名義上是聯盟領袖,但聯盟最大的金主和軍事靠山是西班牙國王腓力二世。


馬耶訥公爵;西班牙國王腓力二世
腓力二世想把女兒伊莎貝拉推上法國王位,而馬耶訥公爵暗中抵觸,他不想讓法國變成西班牙的附庸。
更耐人尋味的是那封寫給弗拉凱塔的信。信中德波爾特用了大量代稱來談論羅馬內部的反西班牙密謀,整封信讀起來像一篇偵探小說。
他在信里告訴弗拉凱塔:馬耶訥公爵付不出你的報酬,因為這筆錢必須由一個第三方(一位高級教士)來出,「而現在不是從這些資金里拿錢的時候」。
兩個月後,弗拉凱塔叛變了。他把德波爾特的全部通信交給了西班牙大使。
這封密信,可能正是他背叛的導火索。一個被拖欠報酬的代理人,在金錢和忠誠之間做出了選擇。
而433年後,AI把這段動機從密碼里挖了出來。


歷史,被AI讀懂了
這次解密,絕不僅僅是歷史圈的一次獵奇狂歡。
據估計,全球各地檔案館和圖書館中,大約有1%的館藏是完全或部分加密的。
這些文件涵蓋外交密報、秘密社團記錄、醫學配方、私人情書,乃至日常生活中的秘密交易。
絕大部分至今無人能讀,不是因為密碼本身有多複雜,而是因為能同時處理手寫識別、語言翻譯、歷史語境推理的人力,極其稀缺。
一個密碼學家花六個月破譯一封三頁的信,已經是頂尖效率。而AI正在改變這一切。
更早之前,GPT-6 Astra 用6小時破解了一封拿破崙1809年的絕密戰報。

那封信由1300個手繪符號組成,原始副本只有一張低解析度黑白複印件,密碼本早已在戰火中遺失。
AI把1300個亂碼精準歸類為155種獨立符號,還原了拿破崙的排兵布陣,甚至補全了他回憶錄中被「和諧」打碼、中斷了160年的半句御旨。

這些事件放在一起,指向一個清晰的趨勢——
AI正在成為歷史學家「超級解密機」,而人類歷史中大量的「暗數據」,即將被批量點亮。
現在,AI給了我們新的眼睛。
而那些人類以為已經講完的故事,可能要重新講一遍。
*以上內容系網友Danny在澳洲自行轉載自新智元,該文僅代表原作者觀點和態度。yeeyi號系信息發布平台,僅提供信息存儲空間服務,不代表贊同其觀點和對其真實性負責。如果對文章或圖片/視頻版權有異議,請郵件至我們反饋,平台將會及時處理。


