ChatGPT 涉足電商，馬雲震驚了
萬萬沒想到， AI 的盡頭是 帶貨。
OpenAI 在最近的版本更新中，增加了對購物功能的支持和優化（目前
已向所有可使用 ChatGPT 的地區的 Plus、Pro、免費及未登錄用戶開放）。
01
突破性的體驗升級
A.產品可視化：如果用戶在包括 電子產品、時尚、美妝、家居等在內的品類下詢問時，ChatGPT 會通過商品卡片的方式呈現出推薦商品列表。
B.商品個性化：ChatGPT 會基於用戶歷史偏好及上下文提升推薦列表中的商品相關性。
如果用戶在之前的對話中，表示過不喜歡某品牌或某種顏色，ChatGPT 會充分考慮到這一點，在商品推薦中自動過濾無關選項，大幅降低用戶交易摩擦成本，同時提升商品匹配效率。
與傳統電商平台相比，ChatGPT 的推薦準確率在測試中達到了 92%，而亞馬遜 2024 年的推薦系統準確率為 88%。
C.全網比價：作為用戶，你也許不用再打開 30個標籤頁或 App 來回在各大電商平台比價、精打細算。
ChatGPT 給出的商品推薦，會同時展示包括價格、評分、幾天送達，是否免運費等在內的各種信息。
不僅如此，推薦理由中還會聚合各大內容平台針對該商品 相關熱門評論等信息。
哇哦，It』s Amazing。
D.直達購買鏈接：當前版本，ChatGPT 還不支持直接付款。
點擊購買鏈接是跳轉至第三方商品頁面完成交易。
但誰敢打保票 OpenAI 未來不會推出 ChatGPT Pay 並實現交易閉環呢。
E.沒有廣告：官方強調所有商品搜索產結果均保持獨立客觀，而非廣告植入。
你別說，你還真別說。
經過驗證，至少目前來看，正如 OpenAI 自己所強調的那樣，它還 真 的 就 做 到 了 ！
但也別高興太早，Altman 表示 OpenAI 為平衡中立性與商業化，未來不排除採用聯盟分成獲得傭金的方式。
02：
可能的生態顛覆
A.電商平台
首當其衝的就是電商平台，用戶再也無需打開 5 個 App 或 30 個 Tab 頁簽來回比價了，大幅縮短從需求到決策再到交易的需求閉環。
更重要的是，AI 基於用戶偏好和上下文的個性化商品推薦能力，再加上對於自然語言的理解，ChatGPT 對於傳統電商平台堪稱降維打擊。
潘亂老師曾經舉過一個 case 說：想在淘寶上搜一件黑色的，不粘貓毛，上面有口袋的 Polo 衫，但通過現有電商平台搜索完全找不到合適的結果。
這裏最難的是如何精準理解和處理『不粘貓毛』。
它得知道商品用的是什麼材質以及什麼材質不粘貓毛，是長貓毛還是短貓毛。
這個就非常適合 AI 大模型來處理，這也是目前電商平台最大的弱環。
你想啊，當用戶已經習慣了通過與 AI 對話這種高效的方式，誰還會回到過去的低效場景呢？
不過，大偉有一個疑問：電商平台們會選擇主動切斷流量嗎？
正如當年阿里巴巴先下手為強所做的那樣。
起因由於淘寶忌憚上游單一流量來源，所以主動選擇切斷百度及第三方導購網站。
要不我自己平台上的廣告賣給誰啊？
B. 搜索引擎
城門失火殃及池魚，搜索引擎不能幸免於難。
Google 財報顯示，2024 年電商廣告收 580億美元，而 ChatGPT 的無廣告推薦將徹底改變和重塑用戶的線上消費行為習慣。
當越來越多的用戶通過 AI 來替代傳統的搜索引擎時，搜索引擎對於流量的壟斷和議價能力將遭受重創。
事實上，也的確如此。
就在上周，有新聞報道稱：蘋果公司表示 Safari 瀏覽器中搜索量在 4 月份歷史首次出現下滑，而 Safari 默認內置的是 Google 搜索，於是市場應聲下跌 6%。
而且如下圖的 SEMRUSH 數據顯示：在線服務、教育、文娛媒體、科技互聯網，都是 ChatGPT 導流最直接的受益者。
這就叫：毀滅你，但與你無關。
C. GEO
既然 ChatGPT 中直接展示全網綜合評價的商品，那麼就有大聰明一定會想辦法產生專門針對 AI 習慣並得以在 AI 的推薦列表中獲得更高排名。
就像 Web時代的他們對搜索引擎做 SEO 那樣。
別說，還真有。
這個專業術語叫：Generative Engine Optimization（GEO）
GEO 指的是優化網站上現有的內容，以使其更適合被語言學習模型（LLM）掃描並用作來源，讓更多用戶能夠在 AI 搜索中發現內容並點擊訪問網站。
所以， 誰又能保證大聰明們不會通過巧妙的利用 GEO ，使他的『商品』出現在 ChatGPT 商品推薦列表中更靠前的位置呢？
或者說叫『廣告』更合適呢？
下圖展示了如何通過 GEO 讓一家披薩店出現在 AI 回答的最高優先順序，替代知名的紐約中央公園。
據 Gartner 數據預測，2026 年超過 33% 的網路內容將是以生成式 AI 搜索為目的而創建。
D.千人千面
目前傳統電商平台基於用戶畫像，將合適的商品/廣告推給合適的用戶，實現所謂的『千人千面』。
在我看來，本質上只是 『千人一面』。
因為當同一件商品出現在千人用戶的推薦 Feed 流中時，你我他看到的是一樣的商品標題、一樣的商品圖片、一樣的商品詳情。
但你知道，同一條促銷文案或同一個主打的賣點，不可能打動和轉化所有的潛在用戶。
為什麼不能通過 AI 生成十萬個甚至無限個消費場景、十萬個甚至無限個
職業形象、十萬個甚至無限
個人物屬性、十萬個甚至無限個細分地域特徵等等。
將這些無限元素組合生成 N*N 無限矩陣，實現
不同用戶 在 不同時間
即使看到的 同一件商品 的推薦或廣告，也是
完全不同的商品文案、完全不同的商品圖片、完全不同的商品標題、完全不同的商品詳情呢？
這不才是真正意義上的 『千人千面』甚至『一人萬面』嗎？
E.算力需求市場將更高大更強勁
最近，一位網友問 OpenAI CEO Sam Altman ：「我很好奇，人們在和模型互動時頻繁說『請』和『謝謝』，到底會讓 OpenAI 多花多少錢的電費？」
Altman 回復說：千萬美元。
連處理如此簡單的『請』、 『謝謝』，都需要花費如此巨大的算力和花費，很難想象 AI 生成無限文案、圖片並成功 匹配到 合適的用戶，實現真正的 千人千面需要消耗多少算力？
恐怕是一個天文數字。
F. 我們又贏了？
市場存在著如此巨大的算力需求，再加上最近老美對華禁售英偉達晶元（當然了，老美對華禁售英偉達晶元並不是最終目的，終極目標是限制我們快速發展的 AI 能力）。
這將給國產晶元產業帶來可遇不可求的機遇，更快倒逼國產晶元迎頭趕上。
就像過去的晶元禁令政策，反而誕生了堪稱 『SputnikMoment』的 DeepSeek 一樣。
SputnikMoment：Sputnik 是蘇聯於 1957 年發射的世界第一顆人造衛星的名字，這背後是美國對自身在關鍵技術領域，如人工智慧、半導體、量子計算等可能被中國超越的危機感。
讓暴風雨來得更猛烈些吧！
03
暢想 ChatGPT
數據顯示，ChatGPT 周活用戶 2.3 億，其中 30% 的對話涉及消費決策，如果 ChatGPT 把這部分流量導向商家后再收取 2% 的服務費，該業務年收入將突破 50 億美元。
ChatGPT 是否將乘勝追擊，在電商賽道，繼續做大做強？
但顯然OpenAI 志不在電商，也令有打算：推出 社交網路。
沒錯，究其原因是『數據』。
畢竟，馬斯克有 Twitter/X 的數據，Meta 有 Facebook/Instgram 的數據，連 Google 都有Youtube 的數據可用，國內元寶也有微信獨家數據。
Altman 想想就頭大。
既然都不讓用，那就自己搞一個社交平台好了。
不過，如果 OpenAI 是一家 A 股公司，那打法就簡單粗暴直接多了。
『OpenAI 將運用抓手去串聯各部門的勢能，在應用層擊穿用戶心智，培養用戶行為習慣，提升用戶體驗，解決用戶痛點，拉齊認知，做厚生態，通過這套落地組合拳打法（搞商城、推支付、整小額貸），實現最終的價值交付，並打造出差異化快速再增長的第二曲線』。
A. 搞商城
未來 OpenAI 會親自下場推出 ChatGPT 商城嗎？
亦或對商品實現 ChatGPT 自營嗎？
參考下抖音、快手們過往的套路和打法：首先支持用戶開櫥窗、放開第三方鏈接。
再試運營站內小店實現交易閉環。
最後嚴禁所有站外鏈接。
B. 推支付
OpenAI 未來會
實現商品交易閉環嗎？
如抖音過往的套路和打法：
C.整小額貸
有了商城和支付，下一步自然要推出小額貸業務，名字就叫：Open 貸———是人就給貸。
家人們，驚不驚喜？刺不刺激？意不意外？
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