身體不舒服，先問AI？這已經成了不少人的新習慣。但AI給的答案，真的靠譜嗎？
新州鄉鎮地區 Mudgee 一家藥房的工作人員發現，越來越多常客進門后問的竟是同一件事：AI聊天機器人給我的診斷，到底準不準？
更嚇人的是，昆士蘭州一名30多歲男子因為腹瀉問AI，以為只是腸胃炎，最後卻被全科醫生診斷出克羅恩病。
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藥房里的新問題
這家藥房是 Mudgee 的 Blooms The Chemist。藥房老闆 Laura Rheinberger 告訴 NewsWire，最常見的問題來自擔心孩子的家長，以及被睡眠問題困擾的人。
Rheinberger 女士說，越來越多人上網查癥狀，或者用AI了解自己的感受可能意味著什麼。有人用AI試圖弄明白孩子為什麼出現某種癥狀，或者什麼可能導致睡眠問題。
她坦白，自己雖然是註冊藥劑師，但半夜哄哭鬧的新生兒時，也問過AI聊天機器人該怎麼安撫。她說，睡眠問題尤其可能有不同原因，從日常壓力，到阻塞性睡眠呼吸暫停這類更複雜的問題都有可能。
這時候，找醫療專業人員把問題聊清楚就很重要，尤其當情況並不簡單時。
AI不能看、不能聽、不能觸摸或感受病人來收集更多信息，也不能安排血檢或影像檢查。這些重要任務，只能由醫療專業人員當面完成。
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全科醫生也遇到同樣情況
藥劑師不是唯一遇到這種情況的醫療專家。全科醫生也越來越多碰到用AI做過「功課」的患者。
昆州全科醫生 Sidd Sarmah 說，演算法世界、越來越短的注意力，以及對信息更急迫的需求，共同造出了一個人們追求「糖分衝擊」的環境。
Sarmah 醫生說，AI靠的是模式識別。醫學里確實有模式，但也存在差異。人體的美妙之處就在於，它不是一段必須按特定方式理解或解讀的代碼。
他說，他的診所看到越來越多人進門時，已經嘗試用AI了解自己的病情。這本身不壞，醫生也一直鼓勵人們關注自己的身體和健康，但仍有很多弊端。
繞過全科醫生或家庭醫生，試圖自己解讀演算法給出的信息，危險可能相當大。患者會不會被錯誤安慰，以為脖子上的腫塊只是病毒感染引起的腺體腫大？還是其實有更嚴重的問題，本來可以被全科醫生髮現？
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一個真實病例：AI以為是腸胃炎，實際是克羅恩病
Sarmah 醫生回憶起一個病例。一名30多歲的男子預約看診，想弄明白自己為什麼嚴重腹瀉。通過諮詢AI，這名男子以為自己因為工作感染了某種胃病，他的工作涉及大量海外旅行。
他一直在服用非處方止瀉藥，但覺得拖得太久了。醫生看了他過去的記錄，發現他原本沒有腸道問題。這名男子明顯體重下降，他以為是因為自己沒好好吃飯。
Sarmah 醫生說，他們給他做了基礎檢查，發現他貧血，長話短說，最終診斷出克羅恩病。這是一個典型例子：持續腹瀉被AI歸因於腸胃炎，實際上卻是嚴重得多的問題。
Sarmah 醫生說，AI不斷發展的世界是「未知領域」，但最終讓醫療專家與眾不同的，是信任。他說，這是未知領域，走這條路必須小心，因為不知道最後會走到哪裡。
有一點可以肯定：全科醫生仍會是患者醫療保健的核心。無論信息來自哪裡、來源是什麼，醫生仍然是最有能力結合患者需求來解讀這些數據的人。
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