怎麼真的用AI賺錢？扎克伯格靠Muse想通了
怎麼真的用AI賺錢？扎克伯格靠Muse想通了
Meta管理層回答了有關Muse核心數據、用戶習慣及下一步發展方向的問題，並談論了Muse將怎樣賺錢、商業模式能不能成立。
北京時間10月22日，Meta發布第三季度財報后召開電話會。會上無論是CEO扎克伯格，還是提問的分析師，關注焦點都是Muse。這款Meta於今年9月推出的Personal Agent（個人智能體）上線後下載量快速增長，10天登頂美國區App Store免費榜，並在後續幾日維持美國和加拿大地區App Store第一名。
Muse不是傳統聊天機器人，而是替人辦事的個人助理。它可以在雲端專屬虛擬機內開瀏覽器、登賬號、填表單、發郵件等方式，比價下單、幫用戶完成諸如訂機票酒店等任務。
在中國和美國，個人Agent都是AI圈熱議的話題，OpenAI、谷歌已在Muse之後推出個人Agent產品，國內阿里、騰訊、位元組等互聯網大廠也已經或即將推出相關產品。
作為先行者，Muse的一舉一動受到外界關注。在最新一季財報電話會中，Meta管理層回答了有關Muse核心數據、用戶習慣及下一步發展方向的問題，並談論了Muse將怎樣賺錢、商業模式能不能成立。
45天獲得千萬用戶
Meta披露了外界關心的一些數據。上線一個半月，美國和加拿大有超過1000萬人使用了Muse，其中，大約25%用戶每天都會使用它，日活水平是Threads（Meta旗下一款文本社交應用）起步時的兩倍以上，也是Meta其他AI應用起步水平的兩倍以上。
Muse最常用的場景是購物，超過四分之一用戶會讓它購物，客單價超過200美元。扎克伯格提到，上線第一周，他們不得不和Stripe（美國一家金融科技公司）一起上調信用額度，因為交易量超出了他們所有人的預期。
購物任務覆蓋旅遊場景，人們會用Muse規劃行程。除購物外，Muse另一個大使用場景是個人生產力和創造力場景。
Muse目前沒有全球上線，約束之一是，這是一項運行起來很吃算力的服務。扎克伯格稱，如果Meta把Muse鋪得更廣，用戶數字會顯著大於1000萬。
Meta的計劃是，把Muse用戶增長至數十億人。摩根大通分析師判斷，Muse有潛力成為ChatGPT之後使用最廣泛的消費級AI應用。
會是很賺錢的業務
電話會上，Meta管理層多次提到Muse商業變現問題。Meta公司CFO蘇珊·李認為，Muse會是一個非常賺錢的業務。
Meta沒有給出Muse商業化收入的預計數據。花旗銀行測算，Muse一旦開始變現，預計對在線交易總額（TTV）的貢獻約1680億美元，按5%的傭金率計，首年交易收入約80億美元。
Muse未來的商業化主要有兩種模式。
一種是抽佣。Muse會建立商業工具，按其促成的交易收取費用，這筆費用主要由企業來支付。比如用戶使用Muse在某個酒店下單，Muse會從訂單金額中抽成，酒店支付這筆費用。
另一種是付費訂閱。主要面向想使用最先進模型或更多Token的個人用戶，以及希望使用Muse發展自己生意的企業主。
扎克伯格稱，有大量企業想搞清楚怎麼能更有效地使用Muse，還有企業主動來找Meta做集成。
根據最近的一次用戶調查，Meta估計，至少有5億中小企業在使用Meta的應用家族來觸達客戶、創造收入。這些企業也是Muse潛在的客戶。
扎克伯格稱，跑通Muse的商業閉環非常重要，只有這樣，才能繼續獲得Meta想要的算力，才能讓Muse規模化地觸達每個人。
Meta沒有公布Muse成本的具體數字，管理層多次提到，它相當吃算力。根據Meta第三季度財報，其單季資本開支349億美元，自由現金流為負21 億美元，是上市以來第一次轉負，全年資本開支指引下限從1300億美元上調至1350億美元。
Meta預計明年能把模型推理成本降低到只有原來在十分之一。蘇珊·李稱，如果算力效率在未來幾年繼續快速改善，那麼Muse會在很多年內非常賺錢。
目前，Muse仍處於投入期。富國銀行預計，Meta 2027年運營支出約2120億美元，AI收入要到2028年才有實質貢獻，2027年可能成為新一輪投資周期中的盈利低谷。
BMO Capital分析師認可Muse的產品進展，但該行認為，這款產品2026年至2027年高額資本開支的回報可見性與成本軌跡仍不清楚。
還沒解決的問題
Muse火爆的同時，也暴露了一些沒有解決的問題。9月20日，亞馬遜阻止Muse在其站點購物，理由是未經授權訪問、智能體身份識別不足及潛在的憑證安全風險，並要求Meta把亞馬遜從服務體驗中移除。Meta對此回應稱，Muse無法看到用戶的密碼和支付方式。同期，達美航空禁止AI代理代客訂票，摩根大通、嘉信理財出於安全考慮阻止AI代理訪問賬戶。
Meta應對的策略是繞開對抗、定向打通，與沃爾瑪、Gap、絲芙蘭、百思買、Wayfair達成合作，接入Shopify與PayPal的結賬網路，並與AI基礎設施公司Sierra等牽頭推出「個人智能體協議」，試圖給智能體發身份憑證。
個人Agent另一個潛在的問題是信任。Muse掌握的用戶信息越多，服務越個性化，隱私風險也越高。Meta對此強調，不把Muse數據與核心廣告業務共享，每位用戶的Muse運行在獨立的雲端虛擬機上，但市場對這家公司的信任並不充足。
就在財報發布同日，美國新墨西哥州一名法官判令Meta向該州支付250億美元。原因是，Meta在用戶數據隱私控制、內容審核（包括仇恨言論和虛假信息治理）等方面作出誤導性陳述，違反該州的《不公平行為法》。
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