「新國標」落地滿月,「AI轉人工客服難」消失了嗎?記者實測:有平台撥打10多次仍未等到真人,還有AI客服加鍵盤音讓人真假難辨

2026年10月24日 20:13

「新國標」落地滿月,「AI轉人工客服難」消失了嗎?記者實測:有平台撥打10多次仍未等到真人,還有AI客服加鍵盤音讓人真假難辨

「轉人工!轉人工!」「非常理解您著急的心情,諮詢人數較多,請耐心等待。」「我只想轉人工。」「非常理解您……請耐心等待。」

如今,AI客服已成為諸多機構、企業和商家與社會公眾溝通的標配,其快捷的回應、基於豐富知識庫的解疑釋惑使服務便捷不少,服務成本降了不少,但和AI客服「鬥智斗勇」也成為不少人的家常便飯,類似上述機械式的對話幾乎每天都在發生。

2026年8月,消費者協會公布的數據顯示,今年上半年全國消協組織受理的消費者投訴當中,售後服務問題佔比最高,達26.79%,AI客服不實承諾、人工接入困難、生成內容失准等問題成為投訴新熱點。

投訴性質比例圖(圖源:中國消費者協會)

轉人工不應如此之難。今年9月1日起,《顧客聯絡服務 人工與智能客戶服務協同要求》(GB/T 47746—2026)正式實施,這是中國首個聚焦人工客服與智能客服協同機制的國家標準,其中明確,平台必須設置清晰、醒目的人工服務入口,嚴禁隱藏人工通道,用戶明確要求轉人工時,必須及時轉接人工。

不過,新國標落地后,轉人工難的痛點真的消失了嗎?極目新聞記者注意到,在黑貓投訴平台,9月份以來還存在大量投訴稱,各種APP、平台的人工客服仍很難接通。

近日,記者實測多個反饋聲量較大的平台,發現如今的AI客服雖然越來越擬人化,但依舊無法處理複雜問題,不僅答非所問,轉人工也存在一定障礙,甚至有AI客服「不耐煩」地直接掛斷電話。

轉人工等待40多分鐘

大學生錯過退電影票時間

小何同學的電影票訂單截圖(受訪者供圖)

武漢一大學生小何介紹,她前段時間在某平台訂購了4張電影票,因出行計劃有變,準備退掉其中兩張。在和影院工作人員交流后,對方告知無法全款退票,需要聯繫訂票平台的客服。

於是,小何自當天下午6時開始撥打該平台熱線,但一直是AI客服接線,在小何多次說明情況后,AI客服仍無法理解。小何要求轉人工客服,熱線則始終佔線。如此循環多次后,時間已經過去了40多分鐘,心心念念的人工客服仍未接通。

最終,電影開場,退票時間已過。小何無奈承受了兩張電影票的費用。

李女士與AI客服溝通15分鐘仍未解決問題

河北石家莊的李女士(化姓)也遇到過類似的情況。在某電商平台,李女士因新人優惠券問題想要諮詢客服,但在線AI客服所回應的全是固定話術,並沒有對李女士的問題予以解答。

隨後,李女士多次撥打電話,依舊是AI客服接聽,話術與在線客服基本一致,同樣答非所問。氣憤之餘,李女士想要通過12315投訴客服。這時,客服回復「您先消消氣」,但接下來依舊是重複話術。

李女士無奈地在網路搜索教程,試圖轉接到真正的人工客服。「您好,我是客服……」,終於,這次的電話客服的聲音與之前完全不同,李女士以為終於遇到真人了,便說出了訴求,對方了解情況后卻再次推送了和AI客服同樣的方案,仍然未解決問題。

折騰了一上午,李女士表示,她已經無法分清誰是AI客服,誰是人工。AI客服的聲音做得越來越真,想要解決問題卻越來越難。

在第三方消費者投訴平台,與小何同學、李女士有著相同遭遇的案例層出不窮,投訴對象往往還是一些頭部平台。

電話客服轉人工靠運氣

有AI客服為了逼真加打字音效

記者與某購票平台的電話對話轉文字截圖

10月19日,記者根據小何反饋的情況,嘗試聯繫某購票平台客服。在電話接通后,傳出AI客服的應答聲「歡迎致電,請詳細描述遇到的問題。」記者先是直接說「轉人工」,AI客服則回應「人工有點忙,我也能幫你處理」。

隨後,記者將需要解決的問題描述給AI客服,幾秒的等待后,AI客服再次推薦「優先使用智能客服」,記者表明需要轉人工,如此三輪之後,AI客服直接掛斷了電話。

兩天後,記者再次撥打該購票平台的客服電話,經過三次轉人工后,記者表示要「電影票退款」,該平台客服這才轉接到真正的人工客服。

另一家票務平台的AI客服更為「智能」,在用戶等待期間,還專門在背景音中加入敲鍵盤的聲音和人物對話,模擬真人思考數秒后,才會給用戶回復「請問有什麼可以幫您」。

在該票務平台,記者嘗試了五次轉人工客服,最終才接入真正的人工客服。

某電商平台的AI客服還對用戶群體予以不同的服務,普通用戶的熱線接入后,AI客服先是「詢問想要諮詢的問題」,之後多次轉人工即可;而會員熱線接入后,甚至加入了鍵盤打字聲,記者只說了「轉人工」三個字,但AI客服卻回應「您剛才提到的問題,咱們在線客服就能處理」,不過,該熱線最終幫記者也接入了人工客服。

還有一家互聯網企業的官方客服熱線,記者連續撥打十余次,卻依舊沒有真人接聽,甚至還「踢皮球」,一律將用戶推給線上的AI客服。

該平台的AI客服對於「轉人工」的回復只有一個「關於您諮詢的問題,已通過線上客服聯繫您,如有人工需求,請轉至線上聯繫。」之後,熱線便無法繼續對話。

輾轉至該平台的線上客服,用戶也很難接觸到真人。對方只是一直回復「已收集用戶訴求,後續會反饋」便再無下文。社交平台上,大批用戶吐槽有同樣的遭遇。

記者注意到,目前AI客服僅對常見、簡單、已設置好的問題會提供有效回復。對於稍微複雜一點的情況便無法處理,要麼「甩鍋」,要麼「拖延時間」。

有用戶在消費者投訴平台坦言,轉人工本身就是個「偽命題」,既然想找真人,就說明AI已經無法解決訴求了,實在不明白平台為何不懂這個簡單的道理。

人工客服成本比AI高出數倍

有企業追求「100%AI攔截率」

既然有人工客服,為什麼不轉呢?越來越多的企業用AI客服替代傳統人工客服的背後,實際是一筆算好的賬。

多名從事AI客服的服務商向記者介紹,目前AI客服最大的優勢就是解放人力,節省人工費用。以服裝銷售賣家為例,如果日諮詢量達1000左右,一些比較「傻」、只會一問一答的小模型AI年費不到1萬元,可以不斷優化的大模型AI年費則要近2萬元。而雇傭人工客服,即使是兼職的合同工,一年至少也得5萬元,是AI客服的數倍。一家企業也不會只雇一個人工,算下來成本就會更高。

某AI客服的宣傳PPT

另外,人工客服的培訓周期也會比AI客服長。通常來講,服務商只要餵給AI固定話術,這些AI還會自主學習,三五天即可完全適應崗位,雖然不能處理所有問題,但應對部分用戶已經足夠。

更重要的是,AI客服可以實現24小時在線,人工客服則只有三班倒才能勉強跟上。

電商AI客服服務商張先生透露,業內將「AI客服解決用戶訴求的比例」稱為「攔截率」,AI攔截用戶訴求越多,證明這個AI越好,所需要的人工就更少。不少企業其實就想著AI攔截率最好100%,這樣就能省下一大筆人工費。

某AI客服服務商的宣傳海報

「實際上,為了追求高攔截率,企業或平台還能自主設置回復方式,讓消費者根本找不到轉人工入口,或者一直讓AI和消費者去周旋。有些人覺得實在找不到,於是就不轉人工了。」有業內人士坦言,對於人工客服來講,AI一直設阻也不是好事,因為很多用戶就是被AI「激怒」之後才轉到人工,而人工客服面對這些用戶不僅要解決訴求,還要安撫情緒。

該業內人士表示,雖然從短期來看,AI客服的確攔住了用戶,省了錢,但長此以往,用戶也會對平台失去好感,企業的這筆賬一定要算好。

「新國標」不能直接作為處罰依據

但具備較強法律參考價值

「AI客服轉人工的現象看起來是客服技術和服務流程的問題,實際上反映出部分企業對人工智慧的定位與理解存在偏差,把AI客服更多地當作降低運營成本的工具。」中南財經政法大學法學院教授李昊認為,客服本身就是企業履行合同、提供售後服務和處理消費者投訴的重要機構。

李昊表示,AI客服確實能提高處理標準化、高頻次問題的效率,但必須意識到,AI客服的能力是有邊界的。對於退貨退款、責任認定、消費爭議等複雜問題,以及涉及消費者重要財產利益或者需要具體判斷的事項,就不能僅以AI客服替代人工客服。如果企業一味追求AI客服普及率,通過隱藏人工入口、反覆循環回答等方式,實際上就可能把本應由企業承擔的服務成本轉嫁給消費者,增加消費者解決問題的時間和加重維權成本。

社交平台上,AI客服服務商的廣告層出不窮

從法律層面來講,如果企業或平台存在刻意設置阻礙,讓消費者難以轉入人工回復,甚至對AI的回復拒不承認,也存在多種法律風險。

陝西恆達律師事務所高級合伙人趙良善認為,依據《消費者權益保護法》,經營者有義務對消費者諮詢作出真實明確答覆,AI客服屬於企業服務工具,其答覆法律後果由企業承擔,不能事後以「AI回復無效」推卸責任。若用戶協議以小字約定AI回復不代表公司意見,該格式條款依照《民法典》第497條可認定無效;故意隱藏人工入口、設置層層阻礙,侵害消費者售後救濟權利,還可能構成合同違約,AI誤導消費者的,還涉嫌虛假宣傳。

為更加規範AI客服服務,9月1日起,《顧客聯絡服務 人工與智能客戶服務協同要求》正式實施。其中明確,平台必須設置清晰、醒目的人工服務入口,嚴禁隱藏人工通道,用戶明確要求轉人工,必須及時轉接人工。

《顧客聯絡服務 人工與智能客戶服務協同要求》發布

趙良善指出,該份新國標雖屬推薦性國家標準,不能直接作為處罰依據,但具備較強法律參考價值。它建立起人機客服協同的行業標尺,在、民事訴訟中,可作為判斷企業是否存在服務過錯的重要參照。

李昊表示,「新國標」的意義是將過去比較籠統和模糊的人機協同問題,進一步轉化為相對具體的服務流程和質量要求。對於企業而言,當務之急是要劃分AI客服與人工客服的服務範圍。

一位從事客服外包的服務商向記者表示,雖然他也是從事客服服務的,但他認為AI客服永遠只是輔助,再怎麼智能也無法解決所有問題。所以人工必須同步跟進,二者實際是合作關係。簡言之,AI處理簡單問題,人工處理複雜問題,才是各平台客服應當做的。

李昊認為,從更深層次來看,這項標準推動我們重新認識人工智慧在經營服務中的定位。AI客服的發展方向,不應當是儘可能減少消費者接觸人工的機會,而應當是讓標準化問題得到更高效的處理,讓複雜問題能夠及時得到適當的人工作出判斷,讓消費者在需要救濟時能夠找到有效的渠道。

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