半年3次道歉，Kimi怎麼了
Kimi追求技術突破的激進路線，和用戶對於低價的需求之間有一定GAP（差距）。
作者：任曉寧
封圖：本報資料室
10月26日凌晨，月之暗面旗下Kimi發布《致用戶：關於近期使用體驗問題的致歉與補償》。這是今年4月以來，Kimi第三次向用戶道歉。
此次道歉的原因是，用戶使用新模型K3.1 Pro時遭遇「限流及不必要的額度消耗」。補償方案是給所有檔位的訂閱會員做一次重置，有效期內的會員都獲得月度總額25%的額度，相當於一周的用量。
Kimi的額度，是指用戶付費后每月能固定使用的Token量。按Kimi官網10月24日更新的國內定價，會員連續包月分別為49元、99元、199元、699元和1399元。這些會員功能共享同一個月度額度池，按實際Token消耗扣減，某項功能用盡會影響其他功能，當期沒用完的額度也不會結轉到下個月。
亞洲視覺科技有限公司研發總監陳經是Kimi的老用戶，每月花費199元訂閱Kimi。10月15日，他花1908元續了一年會員，第二天，他讓K3生成一個5分鐘的視頻，任務跑了20分鐘，額度從100%降到0%，視頻也沒有做出來。
「之前我從來不會擔心額度會用完。」他說，現在打開Kimi時，會有一種莫名其妙的慌張感，害怕額度消耗太快。
一位接近Kimi的人士告訴經濟觀察報，此次事件的原因，是新模型的配置出了一些問題，新模型傾向於把工作派給子Agent后完成任務，帶來更多的輸出。現在Kimi已經增加用戶自主選擇的選項，讓用戶自己選擇是否使用子Agent。
Kimi官方致歉信承認，「問題出在我們，我們也本應更早修復」，並表示已調整配置，正在減少不必要的子Agent調用和輸出長度，讓同樣的額度完成更多任務。
陳經已經收到了25%的補償額度。但他的慌張感並沒有消失，「不敢再去試大任務了」。他用K3.1 Pro做了些簡單的聊天任務，發現額度的消耗速度仍比模型升級前快。
額度快速沒了
9月27日，陳經就遇到過Kimi額度被快速耗光的問題。當天，他用一個較長的腳本，讓Kimi做一個8分鐘視頻，Kimi每月額度立刻用完了。當時他沒有意識到Kimi可能有問題，認為是自己不小心。
直到10月16日再次遇到同樣的問題，他感覺到，應該不是自己的問題。那時他剛續完年費，額度幾乎是滿的，Kimi依舊沒有做出視頻。
陳經使用Kimi已有兩年半時間，他很認同Kimi的模型能力和產品迭代能力，也能明顯感覺到Kimi的聊天質量，以及Agent任務質量的提升。
但現在他有了要不要換一款模型的想法。Kimi額度消耗完后，他試了一下騰訊的WorkBuddy+DeepSeek-V4.1-flash，結果只靠平台送的積分，做了8個5分鐘以上的視頻。
第二次發現Kimi的問題后，陳經去找客服投訴，但客服當時沒有給他恢復額度。客服的解釋是，任務過程中生成了20多個中間結果視頻，確有對應支出。
「技術原理上可以理解。」陳經說，Kimi是用大模型生成視頻，而不是在網上找素材、再用CPU拼接，成本天然高得多。但從產品角度，他不能接受這種體驗，他的錢花出去了，視頻沒到手，當月會員費等於作廢。
他希望Kimi在不斷衝擊模型的高性能的同時，也應該注重優化用戶體驗，減少Token消耗，或者至少在即將消耗大額度Token時，給用戶一個提示。
陳經對比過其他Agent產品：遇到重度任務，WorkBuddy會提前告知這一步要消耗多少積分，詢問用戶是否接受，不接受就不做。而在Kimi這邊，「任務是悶頭直接跑的，我一看不對勁去點終止，都已經來不及了」。
陳經不是唯一一個發現Kimi額度問題的用戶。10月24日K3.1 Pro上線后，社交平台上，類似的反饋集中爆發。
一名購買了199元套餐的用戶稱，他只發了一句「審查項目架構」，Kimi就拉起了5個子Agent，十幾分鐘后額度告罄；有人在Kimi致歉帖下留言說，26日早上，一個簡單問題就燒掉了25%額度；還有另一位購買199元套餐的會員說，以前一周才用一半額度，現在隨便一用就達到上限。
目前制約陳經更換大模型產品的瓶頸，是遷移成本和使用習慣，他在Kimi里積累了兩年半的聊天記錄和內容，很多複雜任務都是在Kimi聊天框內做的，一下子換掉，等於重新開始。
為何出現過量消耗？
第三方評測機構Artificial Analysis 模型頁數據顯示，K3.1 Pro 跑完整套 Intelligence Index 測試累計輸出約 1.5 億 Token，而參測模型中位數為 8700 萬，約為中位水平的 1.7 倍。Artificial Analysis 因此在模型頁為其打上「非常冗長」標籤。
進入訂閱體系后，這種冗長被進一步放大。訂閱用戶買的是一個固定池子，對一個任務要跑多久、燒多少錢格外敏感。模型越擅長多步長程搜索、調用工具、寫代碼和自我檢查，任務時間拉得越長，越容易撞上「額度牆」。
北京市人工智慧高級工程師張發恩認為，Kimi出問題的主要原因有兩個，一是公司算力欠缺，二是模型太大。
目前，Kimi是國產模型中參數最大的，到了3萬億級別，單Token成本天然更貴。對於模型更新後用戶為何感覺額度消耗變快的問題，他認為，大概率是后訓練讓模型思考時間變長，「做同一件事，花的Token更多了」。
此外，Kimi的算力比起同行更緊缺。據他了解，DeepSeek和智譜已經完成了用國產卡做推理，Kimi目前主要還在用海外晶元，算力資源比較少。兩個因素疊加，就容易在新模型上線時出現問題。
不過，他認為，Kimi當下面臨的問題不會持續太久。他預估，K3.1 Pro之後，還會有更小參數的版本，就像DeepSeek同時有Pro版和Flash版。「Flash版出來以後，Token成本會下降非常多，可能會到10倍，幹活也不差。」
在此之前，他建議，Kimi用戶可以切到低思考模式來省Token，代價是幹活質量下降一些。
最亮眼的模型，道最多的歉
在國產大模型公司中，月之暗面位居頭部，有報道稱其最新估值已達500億美元。今年以來，Kimi走出了一條相當密集的模型迭代曲線，K3模型發布后，受到業界較多關注。
高盛在研報中表示，K3 標志著中國開源模型智能水平達到全球普及的關鍵節點，中國 AI 公司正從「成本效率」競爭向「定價權」躍遷。摩根士丹利也評價稱，K3的發布，表明中國大模型正在模型規模、性能與定價三個維度，對美國領先者形成全方位追趕。
最新發布的K3.1 Pro模型，是國產模型沉寂近兩個月後，在質量上又一次較為明顯的提升。在Artificial Analysis的Intelligence Index榜單上，K3.1 Pro位列全球第四、開源第一，較K3躍升12位。
不過，每次模型能力受到認可的同時，Kimi產品也受到用戶的質疑。
從4月到10月，Kimi道歉三次。三次道歉都發生在新模型上線后，道歉原因都與限流、額度等問題相關。
Kimi第一次道歉是4月22日。4月20日，Kimi發布並開源新模型K2.6，主打長時編碼。Kimi事後道歉稱，由於訪問量瞬間激增，部分用戶遇到會員排隊、功能短暫不可用的情況；與此同時，後台系統在統計Agent額度時出現偏差，導致部分用戶權益被誤扣。當晚20點30分，Kimi把所有用戶當月額度恢復至100%，已使用量清零。
第二次道歉是7月19日。Kimi在7月16日推出Kimi K3，是當時全球參數規模最大的開源模型。發布后48小時內，用戶請求量大幅超出預估。Kimi連夜發布《致Kimi用戶：關於算力緊缺與會員暫停開放的說明》，宣布暫停C端新用戶訂閱，把已有算力全部留給存量會員，並向「滿懷期待、卻沒能獲得期待中體驗」的朋友鄭重道歉。
最新一次發生在10月份。10月24日凌晨，K3.1 Pro發布，3萬億級參數、100萬Token的上下文窗口，主要提升編程、3D創作、金融研究和長程Agent能力。
一位曾在國內頭部大模型公司擔任過高管的人士告訴記者，無論是技術實力還是投入力度，Kimi都是大模型領域值得尊重的一家公司。只是從目前看，Kimi追求技術突破的激進路線，和用戶需求之間有一定GAP（差距）。不過他也理解Kimi，因為當前大模型公司處於「用戶越多，虧的越多」階段。他也認為，Kimi下一步應該會推出小參數模型產品，以達到商業目的和用戶需求的平衡。
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