2026年秋招，要求應屆生人均「3年工作經驗」？
作者/凱斯
編輯/章魚
又是一年「金九銀十」，又是一年秋招大戰。
如今學啥找工作最吃香？答案大多都繞不開「AI」。
但AI人才搶手，並不意味著應屆生的工作都好找了。細看2026年的秋招，就會發現一種殘酷的割裂。
有人還沒畢業，就被開出百萬年薪；
有人想找份實習，卻被要求先有3年編程經驗。
同樣是找第一份工作，有人被大廠輪番加價爭搶，短短几周身價就漲了41萬，有人卻連一個「慢慢學」的基礎崗都難找到。
極少數人的起薪越來越高，普通人入職的機會卻越來越少。
過去專家嘴裏聽起來抽象的就業「K型分化」，如今在秋招里有了最具體的模樣。
2028屆畢業生，已被大廠提前盯上
觀察AI時代的秋招，心情是複雜的。
讓我們先來說硬幣的正面，那些在秋招中被HR瘋搶的天之驕子們。
簡單看看今年幾家大廠的搶人目標：阿里2027屆的校招，AI相關的崗位佔比超過80%，隔壁百度則超過了90%；
拼多多的大模型演算法工程師一招就是100人起步，快手則將AI能力稱為今年招聘的「人才標配」。
把時間尺度拉長，不難發現：其實從今年年初開始，企業對AI人才的需求就開始逐步通脹。
今年上半年，AI的新發崗位同比暴增了789%；
一年前還是每40個新崗位里出1個AI崗，今年就變成了每4個裡出1個；
這波「通脹」還完全不局限於北上廣深，合肥、成都、蘇州等城市的AI新崗位增速也全都在1000%以上。其中，像是高性能計算工程師這樣的職位，更是出現了「7個崗位搶一個人」的空前盛況。
站在秋招中心的高材生，自然也擁有令人艷羡的薪資。
根據相關數據，今年應屆核心AI研發崗的月薪中位數，大約在2.5萬元到2.7萬元之間，部分崗位甚至能來到3、4萬元。
這還只是普通意義上的「應屆高薪」，如果是那些頂尖名校相關專業的碩博畢業生，那更是前腳剛踏出校門，後腳就直接站上了暴富的風口。
在大廠的招聘說明裡，百度的AIDU計劃「應屆生百萬年薪起步」，騰訊的青雲計劃「頂尖AI校招生上不封頂」；
有名校的計算機博士被大企業開出了700萬的年薪。
2026年9月，《鉛筆道》採訪獵頭公司INR聯合創始人楊洪博中提到，今年6月，一名中國科學技術大學應屆博士最初準備接受62萬元的offer，之後另一家企業給出約85萬元的薪資，臨近入職又有第三家公司開出103萬元天價，將人搶走。
短短几周，一個應屆博士的年薪報價就上漲了41萬元。
不只是高薪，為了搶到最頂尖的AI尖子，今年的大廠們可謂是各顯神通：有的提供基礎設施，GPU集群，無上限算力，全球主要資料庫隨便用，工作地點任選，主打給人才一個舒服的研究環境；
有的則提供巨大自由，允許人才兼職上班。
你不用離開學術圈，只要順帶幫我們幹活兒，不僅錢會給到位，相關的股票期權也是一樣也不少；
還有的則是直接放權，讓剛離開象牙塔的毛頭小伙也能快速參与公司管理，獲得「參与頂層決策的機會」。
甚至，在這個AI狂飆突進的年代，應屆這兩個字作為招聘的起跑線，都顯得太靠後了：有企業的AI實習生，每天光實習工資就有幾千元入賬，這還沒算上他們從上班第一天起就開始計算的期權；
有企業則是直接跳出「春秋招」的用人節奏，或是把校招擴到了2028屆，或是對外宣布「崗位全年開放投遞，不限專業年齡，只要你足夠強」；
所以，有00后的AI研究者還沒拿到畢業證，就被上司承諾等轉正後年入300萬；
也有HR卡在畢業論文發布這個節點，直接去答辯現場和學術研討會後「抓人」，勸優秀的AI碩博趕快放棄學位，選擇一個「更有錢味兒」的未來。
就和各家AI產品的迭代速度一樣，在招賢納士這一塊，所有企業都表現出一種「完全等不起」的急迫感，以至於有公司已經開始嘗試「下注」中小學生：在北京，有學校從初三就開始培養AI人才，學生跟著大廠合作搞技術項目，三年學下來，甚至有機會直接進位元組實習；
在杭州，雲谷學校從初中畢業生里挑出16個人，專門組了個AI特色班，請前阿里CTO當總顧問，帶著他們真刀真槍地做技術項目；
而在廈門的中學生AI精英峰會上，一群十幾歲的孩子想跟大廠技術專家交流，搞AI項目，還得先過幾輪兇殘的筆試和面試。
高薪，低齡，提前搶人，早早培養……
這就是AI時代的東風，然而這東風似乎最終只吹起了這個巨大技術泡沫里的一小部分人。
當少數的人工智慧天才還未畢業，就已經被多家企業提前預訂，身價一路起飛之時，更多的普通應屆生卻在這個秋招中發現：連基礎崗，都不招人了。
AI時代，普通年輕人失去「新手期」了？
在TOP院校的尖子生因AI而被眾星捧月之時，大部分年輕人也因AI而失去了基礎崗位的工作。
寫基礎代碼，整理運營數據，搜集相關資料，修改設計素材……這些簡單但必要的重複勞動，曾是無數應屆生從校園到職場所必經的環節。
可現在，伴隨著Agent本地部署等一系列「AI效率工具」的普及，曾經的那一條條所謂的必經之路，反倒成了現今企業最想省掉的用人成本。
有企業去年招5個實習生，今年換成了一個AI崗位；有公司把招聘的經費砍掉一半，把雇新人的錢拿去買Token和跑Agent；
有方案崗的招聘要求，從之前的「接受3年以內經驗」默默改成了「5年經驗以上」；有AI的創業個體告訴採訪者，「我們幾乎已經不招0—1年經驗的初級崗位了」。
根據上海科技大學今年7月的一份調查報告，在如今的就業市場，受AI衝擊最嚴重的，往往是那些月薪在5000元到8000元，要求經驗在1到3年間的崗位。
換句話說，最開始，是「先進來，慢慢學」；之後，是「卷進來，快快學」；而在AI時代徹底來臨與催化后，當前的版本已經變成了「你先都學會，再和我談進來」。
所以在這個秋天，越來越多企業的招工邏輯，已經變成了需要一批「雖應屆，但卻能獨自跑完一個項目的，老練的新人」：招聘說明說要的是2027屆的應屆生，但需要你在沒離開校園的情況下，就要有「一年以上AI相關開發經驗」；
一個秋招的AI美術設計崗，不僅要求你要熟練掌握出圖的全流程，還需要你可以「制定操作標準、寫使用手冊，甚至解答團隊其他成員的日常問題」；
有公司要求今年做機器視覺的實習生，入職前就要自帶「3年以上的實際編碼經驗」，最好還要有相關行業的工作經歷，這樣才能既會寫代碼開發，又能給客戶出方案跟項目；
甚至一個月薪標註為9K-12K的小紅書內容運營（AI方向），其要求里也明確寫著「讓一個人的內容產能和質量，頂過去一個小團隊」。
證明一個應屆生能力的材料，已經從作品集延伸成了「AI聊天集」：有公司已經在校招的頁面，增加了一個「AI應用經驗」的上傳入口，允許應聘者上傳自己過去6個月內與AI的詳細聊天記錄，以此展示自己駕馭Agent、拆解複雜任務的「AI力」。
與此同時，過去例行公事的面試也在經歷一波「去人化」：銀行業在秋招里大批引入了AI面試官——求職者對著一個機械女聲回答四五道題，之後就把命運交給了演算法的黑盒。
招聘方的效率倒是上來了，但求職者卻感覺比之前更迷茫了。
甚至，有的企業連面試這一步也直接省去，直接要求應聘者在求職階段就上手做項目：用3小時獨立用AI出一套可以落地的方案，用3天自己跑一個能盈利的沉浸式文旅活動，面試官不在乎你過程里用了多少Agent，只看你能不能做出階段性的「大結果」。
以前檢驗的是你有沒有來公司幹活的能力，現在則是公司手裡有活，你先把它幹了咱們後面再說。
普華永道還專門給這種現狀起了個專用名詞，即「初級崗位的高級化」（Seniorisation）。這也造成了一個悖論：年輕人需要第一份工作來獲得經驗。
可現在，他們卻需要先有經驗，才能換來第一份工作。
但對企業而言，當AI從技術奇觀變成具體做事兒的工具后，它們現在都變得愈發的「等不起」了。
遇到頂尖人才，企業願意花錢，也願意等。哪怕對方暫時做不出成果，也想先招進來再說，生怕晚一步，人就去了競爭對手那裡。
可輪到普通畢業生，企業就沒那麼有耐心了。招個人進來，要發工資，還得有人帶。如果這些活AI已經能幹，企業還願不願意花幾個月，教一個新人從頭學起？
於是，同樣是找第一份工作，有人可以挑高薪offer，更多人卻連爭取一個入門崗位，都得先證明自己已經會幹了。
而後者的數量，要遠大於前者。
畢竟，不是所有人都能在十八歲時閃閃發光，也不是所有人都能在第一份工作之前就能證明自己。
*以上內容系網友創夢AUS自行轉載自鳳凰WEEKLY，該文僅代表原作者觀點和態度。yeeyi號系信息發布平台，僅提供信息存儲空間服務，不代表贊同其觀點和對其真實性負責。如果對文章或圖片/視頻版權有異議，請郵件至我們反饋，平台將會及時處理。