男子醉駕試圖沖崗逃避檢查被抓獲，庭審時提交「送孕妻就醫」微信聊天記錄，經鑒定截圖是5塊一張找人P的，被重罰
央視新聞11月12日報道，如今在網路上有不少提供修改挂號記錄、聊天時間甚至病歷診斷書的服務，這些假憑證一旦流入司法、政務、保險理賠等正式程序，是否要承擔法律責任？來看一起日前審結的危險駕駛案。
男子醉駕偽造「送孕妻就醫」記錄 被從重處罰
今年4月21日晚，在武漢市江漢區發生危險一幕。男子李某駕車遇到民警設卡查酒駕時不但沒有下車配合檢查，還試圖沖崗逃避檢查，很快被民警攔截抓獲。現場呼氣式酒精檢測顯示，李某血液酒精含量為104mg/100mL；經抽血送檢鑒定，其血液中乙醇含量為136.38mg/100mL，屬醉酒駕駛機動車。
武漢市公安局江漢區分局交通管理大隊二中隊民警 許毅：當時有一台車子從遠處駛來，停停走走，我們就懷疑這是可疑車輛，示意他過來篩查、檢查。看到我們，他突然加大油門向前沖，我們當時呼叫攔停小組把他攔截，把他帶下車。
案件隨後進入開庭審理階段，庭上李某突然辯稱案發時因著急送孕期不適的妻子去醫院，周邊難以叫到代駕，不得不選擇自己開車上路。為了證明這一說法，李某當庭提交了聲稱從電腦中恢復的案發當晚與妻子的微信聊天記錄截圖，以及妻子的產科複診病歷，請求從輕判決。然而，這份證據立刻引起了檢察機關的懷疑。
武漢市江漢區人民檢察院普通犯罪檢察部檢察官助理 高鈺婷：急救傷病人員的這一情節是可以從寬處理的，而李某此前從未提出，當庭突然提出，本身存在疑點。另一方面，他所提交的證據都是複印件，沒有原件。
正常情況下，微信聊天記錄是可以從手機上查找的，他對此辯解，把手機聊天記錄刪除了，是從電腦中恢復下載列印出來的複印件。在短期內，他和妻子雙雙刪除了對自己有利的聊天記錄，種種行為都不符合常理。
經鑒定，李某提交的證據截圖均為其在網上以單張五元的價格找商家P圖偽造的，讓商家將聊天記錄和病歷的日期修改到案發前。結合這一事實，武漢市江漢區人民檢察院對該案變更起訴，認為李某醉酒駕駛機動車暴力抗拒檢查，還實施偽造證據等妨害司法的行為，已構成危險駕駛罪，應從重處罰。
法院公開審理后全面採納檢察機關意見，以危險駕駛罪判處李某拘役2個月，並處罰金人民幣4000元。
篡改憑證 虛假圖文暗藏法律風險
記者在調查中發現，各類圖文變造服務在網路上隱蔽接單。然而，這類看似簡單的修圖改字，實則暗藏極大的法律風險。
記者在網路平台搜索「修改圖片」關鍵詞，頁面隨即彈出大量承接P圖、改字服務的商家。
當記者進入店鋪對話框諮詢業務時，平台機器人彈出提示，以行業涉及敏感詞為由拒絕線上溝通，反覆叮囑用戶不要發送任何圖片、文字問題，並推送所謂設計師的私人微信號，引導記者私下交易。
記者隨機添加兩個微信商家，為驗證服務真實性，記者向其中一個商家發送了一張真實的挂號記錄圖片並完成付款，全程耗時不到五分鐘，商家便完成變造，將原本2025年6月11日的就診時間，修改為2026年11月4日；另一個商家也很快將挂號簡訊通知截屏的就診時間從7月15日改成11月4日，連簡訊發送時間也一併進行了修改，修改痕迹一眼看上去難以辨別。
然而，這些看似便捷低價的圖文修改服務，實則遊走在法律紅線邊緣。
中國社會科學院大學互聯網法治研究中心主任 劉曉春：P圖主要是看他的圖片用途。現實中，P圖有時候也會用在玩梗或者朋友間娛樂，這些不會涉及違法；但是如果用到司法程序這些正式程序當中，包括提交給保險理賠的正式程序，都會構成違法。
假證據難逃追責
修圖造假須承擔法律責任
不少人以為「大不了不被採信」，接單商家也拿「僅供娛樂、不知用途」做擋箭牌，其實，如今鑒偽技術和法律規範都讓這樣的行為難逃追責。
在武漢這起案件中，李某本想靠P出的聊天記錄和病歷博一個從輕處理；可材料一送檢，鑒定結果是偽造，反倒成了從重情節。這樣的僥倖並非個例，勞動仲裁、民事糾紛、交通事故、保險理賠都曾出現過有人通過P圖偽造證據的情形，這類行為的後果要按情節輕重分層認定：
在民事訴訟中偽造、毀滅重要證據、妨礙審理的，依據《中華人民共和國民事訴訟法》第一百一十四條，法院可根據情節輕重予以罰款、拘留；構成犯罪的，依法追究刑事責任。偽造、變造證明文件等行為，還可依法予以治安處罰；情節嚴重、涉嫌犯罪的，進入刑事追責程序，具體罪名由辦案機關依法認定。
在這條灰色鏈條上，接單修圖的一方同樣不能置身事外。專家表示，商家如果明知或者應知修圖結果會用於違法用途，仍然提供服務，就要對結果承擔相應責任。
劉曉春：這些修改情況大概率可能用於法庭上或者司法過程中去提交證據的，不太能解釋成用於其他的用途，這時商家就應該有一個比較高的注意義務，他專門從事這類業務，對該領域的熟悉程度也比普通人更高。
如今，修圖、AI生成圖片門檻越來越低，很多時候網民動動手指就能更改。按相關規定，AI生成合成內容應當添加標識。
據專家介紹，除了看得見的顯式標識，AI生成圖片在文件里還留有隱式標識，不少平台已經具備檢測能力。
劉曉春：即使沒有隱式標識，對於AI生成的圖片，有時候也有相應的技術手段和措施可以識別出來，這個目前在技術標準上也在進一步完善。
*以上內容系網友YOYO丫米自行轉載自新京報，該文僅代表原作者觀點和態度。yeeyi號系信息發布平台，僅提供信息存儲空間服務，不代表贊同其觀點和對其真實性負責。如果對文章或圖片/視頻版權有異議，請郵件至我們反饋，平台將會及時處理。